python基础实例

下一个更大的数

定义一个Solution类,用于实现next_great方法

class Solution:

def next_great(self, nums1, nums2):

初始化一个空字典answer,用于存储答案

answer = {}

初始化一个空列表stack,用于存储待比较的数字

stack = []

遍历nums2中的数字

for x in nums2:

当stack非空且stack[-1]<x时,说明stack中的数字小于x,将其加入答案字典并删除stack

while stack and stack[-1] < x:

answer[stack[-1]] = x

del stack[-1]

stack.append(x)

遍历stack中的数字,将其加入答案字典并设置为-1

for x in stack:

answer[x] = -1

返回nums1中数字的答案

return [answer[x] for x in nums1]

定义一个主函数,用于测试Solution类的next_great方法

if name == 'main ':

定义一个示例数组nums1和nums2

nums1 = [4, 1, 2]

nums2 = [1, 3, 4, 2]

创建一个Solution类的实例solution

solution = Solution()

调用next_great方法,传入nums1和nums2作为参数

list_ = solution.next_great(nums1, nums2)

打印答案

print(list_)

相关推荐
AI探索者10 小时前
LangGraph StateGraph 实战:状态机聊天机器人构建指南
python
AI探索者10 小时前
LangGraph 入门:构建带记忆功能的天气查询 Agent
python
FishCoderh11 小时前
Python自动化办公实战:批量重命名文件,告别手动操作
python
躺平大鹅11 小时前
Python函数入门详解(定义+调用+参数)
python
曲幽13 小时前
我用FastAPI接ollama大模型,差点被asyncio整崩溃(附对话窗口实战)
python·fastapi·web·async·httpx·asyncio·ollama
两万五千个小时16 小时前
落地实现 Anthropic Multi-Agent Research System
人工智能·python·架构
哈里谢顿18 小时前
Python 高并发服务限流终极方案:从原理到生产落地(2026 实战指南)
python
用户8356290780511 天前
无需 Office:Python 批量转换 PPT 为图片
后端·python
markfeng81 天前
Python+Django+H5+MySQL项目搭建
python·django
GinoWi1 天前
Chapter 2 - Python中的变量和简单的数据类型
python