电影推荐系统配置运行
代码地址
项目介绍（引自原文）
本推荐系统采用的是分层模型设计思想，第一层为前端页面模型设计，注重为实现页面的展示效果，主用的编程语言为JavaScript,和前端主流框架bootstrap。
第二层为后端模型设计，编程语言选了简单易懂的python，用Django作为后端框架进行开发，此框架是python web系统开发的首选框架，简单易用。
第三层为算法的设计与实现的逻辑，用协同过滤算法来实现，第四层为数据库表的设计，用SQLite数据库。
本系统web端的功能模块，主要实现影片显示、影片分类显示、热门影片排序显示、收藏影片排序显示、时间排序显示、评分排序显示、算法推荐、影片搜索、影片信息管理等功能，并进行数据库的详细设计，完成设计阶段的各项功能，并对此系统进行功能测试，最后，系统进行相关的实际应用操作，通过系统的使用，用户进入电影推荐系统，此系统可以根据用户对电影所打的标签行为，给用户推荐用户所感兴趣的电影，准确率在百分之75左右，用户可以查看信息，观看影片，给影片评分等操作，本系统基本上完成了预期的基本功能。
环境
采用conda环境，linux，vscode。
创建新环境
conda create -n movie python=3.7
激活环境
conda activate movie
安装包
命令行进入到项目路径中，根据自己项目文件放在哪里确定。项目中的requirements.txt存在一些问题，需要处理成如下格式：
python
aiohttp==3.7.4
asgiref==3.3.4
async-timeout==3.0.1
attrs==21.2.0
beautifulsoup4==4.9.3
bs4==0.0.1
certifi==2020.12.5
chardet==3.0.4
crawler==0.0.2
Django==2.2.10
django-simpleui==2.1
djangorestframework==3.9.1
greenlet==1.1.0
idna==2.10
idna-ssl==1.1.0
importlib-metadata==4.0.1
lxml==4.6.3
multidict==5.1.0执行如下命令：
pip install -r requirements.txt
红色的不影响，因为我的linux中也安装了ROS，所以会报红。
创建管理员用户(可选)
python manage.py createsuperuser
启动
python manage.py runserver
至此项目已经启动
其他准备...