01眼电识别眼动--范式草设

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01眼电识别眼动--范式草设

前言

对于眼动的识别,比较高效的是视觉处理,那玩意太简单了。想了解的直接搜:移动检测、目标追踪,就成。很多公司都是用的视觉方法去做判断,以实现。无它,效果好、成本低。

这里主要说的是通过采集的眼电数据去识别。在人体上采集电数据,设备主要用于捕捉和记录眼肌运动产生的电信号,这些电信号是由眼部肌肉的微小电活动产生的,通常表现为微弱的电流变化。我们通过分析时间矢量上的电流变化,以此来分析眼动等。

在此之前,这边已经草草的设计了检测仪器,并做了一段时间数据采集和分析。但是由于之前没有精心的设计实验范式并执行,真是做的狗屎一样。

这也是我为什么要写这一系列文档的原因:一是记录生活;二是把一些想到的需要注意的点提前写好,以便后续参照;三是以己史为鉴,逐步优化。

不再废话,迅速来看初版的试验范式吧。

实验范式(初稿)

事件分类

初阶方案:四分类,眨眼、向左、向右、平静(当前方案)

高阶方案:六分类,眨眼、向左、向右、向上、向下、平静

默认上下左右后都回正眼球

操作构想

5S:提示----执行(上阶段方案)

10S:提示----执行----休息(当前调整方案)

计时误差控制

初阶方案:取提示后的0-2S,数据分析(当前方案)

高阶方案:利用同步使用图像分析人眼行为,确定事件发生事件(有钱人的方案)

分析方案

离线分析(当前方案)

在线分析(估计1个月之后吧)

结语

其他

软件什么的,我下期会开始拆分拿出来说

python 复制代码
V:justwaityou1314
以下是废话

别的也没啥说的 , 如果觉得可以 , 希望一键三连支持一下 !

ok,那就这样吧~

欢迎各位大佬留言吐槽,也可以深入科学探讨

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