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01眼电识别眼动--范式草设
前言
对于眼动的识别，比较高效的是视觉处理，那玩意太简单了。想了解的直接搜：移动检测、目标追踪，就成。很多公司都是用的视觉方法去做判断，以实现。无它，效果好、成本低。
这里主要说的是通过采集的眼电数据去识别。在人体上采集电数据，设备主要用于捕捉和记录眼肌运动产生的电信号，这些电信号是由眼部肌肉的微小电活动产生的，通常表现为微弱的电流变化。我们通过分析时间矢量上的电流变化，以此来分析眼动等。
在此之前，这边已经草草的设计了检测仪器，并做了一段时间数据采集和分析。但是由于之前没有精心的设计实验范式并执行，真是做的狗屎一样。
这也是我为什么要写这一系列文档的原因：一是记录生活；二是把一些想到的需要注意的点提前写好，以便后续参照；三是以己史为鉴，逐步优化。
不再废话，迅速来看初版的试验范式吧。
实验范式（初稿）
事件分类
初阶方案：四分类，眨眼、向左、向右、平静（当前方案）
高阶方案：六分类，眨眼、向左、向右、向上、向下、平静
默认上下左右后都回正眼球
操作构想
5S：提示----执行（上阶段方案）
10S：提示----执行----休息（当前调整方案）
计时误差控制
初阶方案：取提示后的0-2S，数据分析（当前方案）
高阶方案：利用同步使用图像分析人眼行为，确定事件发生事件（有钱人的方案）
分析方案
离线分析（当前方案）
在线分析（估计1个月之后吧）
结语
其他
软件什么的，我下期会开始拆分拿出来说
python
V：justwaityou1314以下是废话
别的也没啥说的 , 如果觉得可以 , 希望一键三连支持一下 !
ok，那就这样吧~
欢迎各位大佬留言吐槽,也可以深入科学探讨