[Flask]开源项目--基于Faster R-CNN的在线害虫识别系统

项目演示效果可见视频:

【现已开源】害虫在线识别系统-基于pytorch+flaskhttps://www.bilibili.com/video/BV1yx4y1u74y/?vd_source=80963105a0c8d89bb119f3ebca249b22!!!---本项目仅供交流学习,禁止商用---!!!

如引用本项目内容请标明出处。

欢迎关注作者B站:https://space.bilibili.com/77949927

和CSDN:https://blog.csdn.net/weixin_37878740?spm=1000.2115.3001.5343

--->项目须知:

本项目需要PyTorch2.0、Flask2.0和Python3.9以上的运行环境,需要安装MySQL。

本项目前端基于jinjia2,不支持前后端分离。

本项目的权鉴基于session,不支持web api,需要使用web api的请自行修改。

内嵌有Faster RCNN模型,未提供权重文件,有需要可以自行使用train.py训练自己的数据。

模型来自B站bubbliiiing大佬,git链接为:https://github.com/bubbliiiing/faster-rcnn-pytorch

模型的训练和部署参见原作者B站账号。

--->项目部署:

①数据库配置:

转到config.py,按照你的数据库信息填写数据库配置文件

②数据库部署:

在运行项目前请先部署数据库,本项目基于ORM模式,可以使用脚本自动部署数据库,请在部署前确认是否安装MySql。

请依次在控制台中运行下列三个命令:

flask db init

flask db migrate

flask db upgrade

③运行项目

转到app.py,直接运行,随后根据控制台的提示访问即可。

④创建账户

访问账户注册页面创建一个账户,随后即可正常使用。

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