Matlab解决施密特正交规范化矩阵(代码开源)

#最近在学习matlab,刚好和线代论文重合了

于是心血来潮用matlab建了一个模型来解决施密特正交规范化矩阵。

我们知道这个正交化矩阵挺公式化的,一般公式化的内容我们都可以用计算机来进行操作,节约我们人工的时间。

我们首先把矩阵导入进去,之后计算投影的长度进行缩减。进行正交化

之后单独进行规范化

代码如下:

Matlab 复制代码
%%

% 施密特正交化
a=ones(3,3);   % 假设3行,3列,视题目而定
% 必须是线性无关的向量组

%带入题目的向量得到:
a(:,1)=[1;2;-1];
a(:,2)=[-1;3;1];
a(:,3)=[4;-1;0];

a1 = a(:,1);
c=size(a1);  % 去判断a1多少行

b=zeros(c(1),3);%与题目中向量个数行列一样    
b(:,1)=a(:,1);
%正交化
for i=2:3%从第二个开始递归
    for j=1:i-1
        b(:,i)=b(:,i)-dot(a(:,i),b(:,j))/dot(b(:,j),b(:,j))*b(:,j);
    end
    b(:,i)=b(:,i)+a(:,i);
end

%单位化
 for k=1:3
    b(:,k)=b(:,k)/norm(b(:,k));
 end

 disp(b);
 

 %b即为正交规范组!!

我们带入一道例题:

设a1=[1,2,-1]T,a2=[-1,3,1]T,a3=[4,-1,0]T

试用施密特正交化过程把这组向量规范正交化.

解取b1=a1;

b2=a2-[a2,b1]/(||b1||)2b1=[-1,3,1]T-4/6[1,2,-1]T=5/3[-1,1,1]T;

B3=a3-[a3,b1]/(||b1||)2b1-[a3,b2]/(||b2||)2b2=[4,-1,0]T-1/3[1,2,-1]T+5/3[-1,1,1]T=2[1,0,1]T;

再把它们单位化,

取e1=b1/||b1||=1/√6[1,2,-1]T,e2=b2/||b2||=1/√3[-1,1,1]T,e3=b3/||b3||=1/√2[1,0,1]T

以上为数学人工方法求解,而如果直接带入我们建立的模型,我们可以直接得到:

谢谢大家啦,以上就是代码和展示部分!

相关推荐
偷吃的耗子5 分钟前
【CNN算法理解】:CNN平移不变性详解:数学原理与实例
人工智能·算法·cnn
勾股导航5 分钟前
OpenCV图像坐标系
人工智能·opencv·计算机视觉
神的泪水7 分钟前
CANN 生态实战:`msprof-performance-analyzer` 如何精准定位 AI 应用性能瓶颈
人工智能
芷栀夏7 分钟前
深度解析 CANN 异构计算架构:基于 ACL API 的算子调用实战
运维·人工智能·开源·cann
威迪斯特7 分钟前
项目解决方案:医药生产车间AI识别建设解决方案
人工智能·ai实时识别·视频实时识别·识别盒子·识别数据分析·项目解决方案
笔画人生8 分钟前
# 探索 CANN 生态:深入解析 `ops-transformer` 项目
人工智能·深度学习·transformer
feasibility.9 分钟前
AI 编程助手进阶指南:从 Claude Code 到 OpenCode 的工程化经验总结
人工智能·经验分享·设计模式·自动化·agi·skills·opencode
程序猿追10 分钟前
深度剖析 CANN ops-nn 算子库:架构设计、演进与代码实现逻辑
人工智能·架构
灰灰勇闯IT12 分钟前
领域制胜——CANN 领域加速库(ascend-transformer-boost)的场景化优化
人工智能·深度学习·transformer
灰灰勇闯IT13 分钟前
从零到一——CANN 社区与 cann-recipes-infer 实践样例的启示
人工智能