Matlab解决施密特正交规范化矩阵(代码开源)

#最近在学习matlab,刚好和线代论文重合了

于是心血来潮用matlab建了一个模型来解决施密特正交规范化矩阵。

我们知道这个正交化矩阵挺公式化的,一般公式化的内容我们都可以用计算机来进行操作,节约我们人工的时间。

我们首先把矩阵导入进去,之后计算投影的长度进行缩减。进行正交化

之后单独进行规范化

代码如下:

Matlab 复制代码
%%

% 施密特正交化
a=ones(3,3);   % 假设3行,3列,视题目而定
% 必须是线性无关的向量组

%带入题目的向量得到:
a(:,1)=[1;2;-1];
a(:,2)=[-1;3;1];
a(:,3)=[4;-1;0];

a1 = a(:,1);
c=size(a1);  % 去判断a1多少行

b=zeros(c(1),3);%与题目中向量个数行列一样    
b(:,1)=a(:,1);
%正交化
for i=2:3%从第二个开始递归
    for j=1:i-1
        b(:,i)=b(:,i)-dot(a(:,i),b(:,j))/dot(b(:,j),b(:,j))*b(:,j);
    end
    b(:,i)=b(:,i)+a(:,i);
end

%单位化
 for k=1:3
    b(:,k)=b(:,k)/norm(b(:,k));
 end

 disp(b);
 

 %b即为正交规范组!!

我们带入一道例题:

设a1=[1,2,-1]T,a2=[-1,3,1]T,a3=[4,-1,0]T

试用施密特正交化过程把这组向量规范正交化.

解取b1=a1;

b2=a2-[a2,b1]/(||b1||)2b1=[-1,3,1]T-4/6[1,2,-1]T=5/3[-1,1,1]T;

B3=a3-[a3,b1]/(||b1||)2b1-[a3,b2]/(||b2||)2b2=[4,-1,0]T-1/3[1,2,-1]T+5/3[-1,1,1]T=2[1,0,1]T;

再把它们单位化,

取e1=b1/||b1||=1/√6[1,2,-1]T,e2=b2/||b2||=1/√3[-1,1,1]T,e3=b3/||b3||=1/√2[1,0,1]T

以上为数学人工方法求解,而如果直接带入我们建立的模型,我们可以直接得到:

谢谢大家啦,以上就是代码和展示部分!

相关推荐
浠寒AI1 小时前
智能体模式篇(上)- 深入 ReAct:LangGraph构建能自主思考与行动的 AI
人工智能·python
weixin_505154461 小时前
数字孪生在建设智慧城市中可以起到哪些作用或帮助?
大数据·人工智能·智慧城市·数字孪生·数据可视化
Best_Me071 小时前
深度学习模块缝合
人工智能·深度学习
YuTaoShao2 小时前
【论文阅读】YOLOv8在单目下视多车目标检测中的应用
人工智能·yolo·目标检测
算家计算2 小时前
字节开源代码模型——Seed-Coder 本地部署教程,模型自驱动数据筛选,让每行代码都精准落位!
人工智能·开源
伪_装2 小时前
大语言模型(LLM)面试问题集
人工智能·语言模型·自然语言处理
gs801402 小时前
Tavily 技术详解:为大模型提供实时搜索增强的利器
人工智能·rag
music&movie3 小时前
算法工程师认知水平要求总结
人工智能·算法
量子位3 小时前
苹果炮轰推理模型全是假思考!4 个游戏戳破神话,o3/DeepSeek 高难度全崩溃
人工智能·deepseek
黑鹿0223 小时前
机器学习基础(四) 决策树
人工智能·决策树·机器学习