三石峰汽车生产厂的设备振动检测项目案例

汽车生产厂的设备振动检测项目

----天津三石峰科技(http://www.sange-cbm.com

汽车产线有很多传动设备需要长期在线运行,会出现老化、疲劳、磨损等问题,为了避免意外停机造成损失,需要加装一些健康监测设备,监测设备运行状态。天津三石峰科技采用12通道振动信号采集卡(下图1)对北方某车厂设备进行了数据采集和分析,发现了设备存在的一些健康问题。

电机的额定转速为1480r/min,采样率为1024,采样长度为4096。现场共安装四个加速度传感器,分别位于电机的首尾两端,安装方向均为垂直和水平方向。四个加速度传感器通过12通道采集卡+4G路由器,将传感器数据传输到振动云平台。上传周期为30分钟发送一次数据,对通过传回的数据对风机进行故障诊断。

图1 现场电机图

采集的原始信号为加速度信号,驱动端原始信号波形图如图2所示。

图2加速度信号波形图

红色箭头的两个冲击间隔时间为2.31738-2.26074=0.05664s,转换频率为1/0.05664=17.65Hz,即转频约为17.65Hz。即可获取转速约为17.65*60=1059r/min。接下来,对加速度信号进行傅里叶变换,得到加速度信号的频谱如图3所示。

图3 加速度频谱图

对图2加速度频谱图进行阶次分析得到一倍频为17.75hz,二倍频为35.25hz,三倍频为53hz,分析结果与时域分析一致,确定转速为1059r/min。通过频谱分析发现在驱动端水平方向二倍频的幅值高于一倍频,且出现了高次谐波,根据频谱初步判断出现了转子不对中的故障 。但是频谱在11.5HZ与23HZ处存在峰值,且呈倍数出现,初步判断为传送带另一端的一倍频与二倍频,根据峰值分析一倍频振动占主要成分,判断传送带另一端可能存在不平衡故障

判断不对中故障的最有效的方法是观察联轴器两侧的振动相位,由于传感器安装在电机驱动端的水平和垂直方向,所以只能读取电机驱动端的水平和垂直方向的数据加以判断,所求相位谱如图4所示,发现相位差接近180°(±40°~50°),则大概率说明存在转子不对中故障。

图4 相位频谱图

图5 位移信号波形图

正常的轴心轨迹应该是一个较为稳定的、长短轴相差不大的椭圆。不对中时,轴心轨迹为月牙状、香蕉状,严重时为8字形。取其中一个周期的数据,绘制的轴心轨迹图如图6所示。通过轴心轨迹图可以看出,轴心轨迹呈现8字形,进一步确定可能存在转子不对中故障,同时也存在的转动部件松动、转子轴弯曲故障以及皮带磨损松动的可能性。

图6轴心轨迹图

相关推荐
亚远景aspice1 小时前
AI深度融入汽车研发合规 亚远景引领行业AI升级
安全·汽车
源码之家3 小时前
计算机毕业设计:汽车销售数据采集分析系统 Flask框架 requests爬虫 可视化 数据分析 大数据 机器学习 大模型(建议收藏)✅
大数据·爬虫·python·信息可视化·flask·汽车·课程设计
WINDHILL_风丘科技20 小时前
FlexPro高级应用之模板定制
数据库·汽车·汽车测试·flexpro
易连EDI—EasyLink1 天前
以自主技术破局–聚信万通EasyLink赋能中国汽车供应链高质量发展
大数据·人工智能·汽车·edi·制造·电子数据交换·as2
光锥智能1 天前
理想汽车马赫100芯片论文入选ISCA 2026工业分区
人工智能·汽车
源码之家1 天前
计算机毕业设计:Python二手车交易价格预测分析平台 Django框架 随机森林 可视化 数据分析 汽车 车辆 大数据 hadoop(建议收藏)✅
大数据·爬虫·python·机器学习·django·汽车·课程设计
张驰咨询公司1 天前
新能源汽车三电系统量产质量管控技术:基于六西格玛 DMAIC 的工程化落地方案
汽车·六西格玛培训·六西格玛绿带培训·精益六西格·六西格玛培训公司
昨夜见军贴06161 天前
AI报告文档审核驱动多模态应用落地:IACheck助力汽车制造检测体系高效进化
人工智能·汽车·制造
昨夜见军贴06161 天前
AI报告文档审核驱动多模态融合升级:IACheck重塑汽车制造检测体系新范式
人工智能·汽车·制造
康谋自动驾驶2 天前
从数据采集到回放验证:ADTF 适配 ROS2 的 ADAS 测试实践
汽车·ros·数据采集·测试