【代码随想录算法训练Day32】LeetCode 122 买卖股票的最佳时机 II、LeetCode 55.跳跃游戏、LeetCode 45.跳跃游戏II

Day32 贪心第二天

LeetCode 122 买卖股票的最佳时机 II

思路真是无比巧妙,把区间利润拆成每天的利润,其实就是算出每天的利润,然后只取其中的正值即可。

在代码中计算是否计算加时还与0取最大值,相当于大于0才加入。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int res=0;
        for(int i=1;i<prices.size();i++)
            res+=max(prices[i]-prices[i-1],0);
        return res;
    }
};

LeetCode 55.跳跃游戏

本题的关键在于不再纠结我们如何跳,而是一直考虑最远能跳到哪里,也就是跳跃的覆盖范围,如果覆盖范围大于等于最后一个元素的下标,那就是能跳到,否则就跳不到了。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int cover=0;
        if(nums.size()==1) return true;
        for(int i=0;i<=cover;i++){
            cover=max(cover,i+nums[i]);
            if(cover>=nums.size()-1)
                return true;
        }
        return false;
    }
};

LeetCode 45.跳跃游戏II

本题的关键在于每次跳跃时都取能让跳跃覆盖范围变得更大的下一跳,而且我们也不用考虑应该怎么跳,只需要增加每一步能扩展的最大范围即可,只要范围比大于等于末尾元素的下标,那就成功了。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==1) return 0;
        int cur=0,next=0,res=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            next=max(next,nums[i]+i);
            if(i==cur){
                if(cur!=nums.size()-1){
                    res++;
                    cur=next;
                    if(cur>=nums.size()-1)
                        break;
                }
                else break;
            }
        }
        return res;
    }
};

接下来是思维的考验了。

相关推荐
从此以后自律3 分钟前
迪杰斯特拉
算法
QiLinkOS10 分钟前
第三视觉理解徐玉生与他的商业活动(32)
大数据·c++·人工智能·算法·开源协议
KaMeidebaby21 分钟前
卡梅德生物技术快报|实操手册:CXCL4 蛋白原核表达全套工艺,两步层析去除蛋白多聚体附完整电泳数据
人工智能·算法·机器学习·架构·spark
AIGCmagic社区28 分钟前
Unlimited OCR 论文精读:R-SWA 如何实现一次性长文档解析
人工智能·算法·aigc
鹏易灵1 小时前
C++——7.类与对象,掌握封装、继承、多态.详解
开发语言·c++·算法
Mortalbreeze1 小时前
深入 Linux 线程机制(三):线程互斥——竞争条件与互斥锁的本质
linux·运维·服务器·c++·算法
Mr_Controll1 小时前
【运动控制——电子凸轮曲线设计(多项式)】
算法·自动化
Sam09271 小时前
【AI 算法精讲 15】余弦相似度:向量检索与归一化内积
人工智能·python·算法·ai
黎阳之光1 小时前
黎阳之光实时三维重构:重构智慧铁路全新管控范式
大数据·人工智能·物联网·算法·数字孪生
weixin_400005601 小时前
Vision-Language-Action:LMDrive项目架构与核心算法组件
人工智能·深度学习·算法·机器学习·架构·自动驾驶