06Docker-Compose和微服务部署

Docker-Compose

`概述`

Docker Compose通过一个单独的docker-compose.yml模板文件来定义一组相关联的应用容器，帮助我们实现多个相互关联的Docker容器的快速部署

一般一个docker-compose.yml对应完整的项目,项目中的服务和中间件对应不同的容器

Compose文件实质就是集成了多个docker run命令,只是语法变成通过指令定义集群中的每个容器运行时的参数信息

docker run 参数	docker compose 指令	说明
--name	container_name	容器名称
-p	ports	端口映射
-e	environment	环境变量
-v	volumes	数据卷配置
--network	networks	网络
-d	不需要指定, 默认就是后台运行	运行方式
EXPOSE	在微服务集群部署中,像MySQL和Reids等中间件仅仅是供给给集群内的服务使用的，所以不需要对外暴露端口	暴露端口

`安装DockerCompose`

在Linux中使用命令去github下载DockerCompose安装包并修改文件权限(下载速度可能较慢),可以自己在浏览器中下载安装包上传到/usr/local/bin目录

bash 复制代码

# 安装
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
# 修改文件权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 检测docker-compose是否安装成功
docker-compose

设置DockerCompose自动补全功能,如果出现错误Failed connect to raw.githubusercontent.com:443; Connection refused就修改hosts文件

bash 复制代码

# 自动补全的命令
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose
# 出现错误后需要修改自己的hosts文件(重启一下网络systemctl start network),再配置自动补全的命令
echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts
# 如出现TCP connection reset by peer错误需要重复发起命令多试几次

`DockerCompose命令`

docker compose [OPTIONS] [COMMAND]: OPTIONS和COMMAND都是可选参数，常见命令参考官方文档

类型	参数或指令	说明
Options	-f	指定compose文件的路径和名称,如果文件在当前目录且名称为`docker-compose.yml`则不用指定
	-p	指定project名称, project就是当前compose文件中设置的多个service的集合
Commands	up	创建并启动所有service容器
	down	停止并移除所有容器、网络
	ps	列出所有启动的容器
	logs	查看指定容器的日志
	stop	停止容器
	start	启动容器
	restart	重启容器
	top	查看运行的进程
	exec	在指定的运行中容器中执行命令

部署微服务集群

`单体项目部署`

基于docker-compose.yml文件一键部署项目

shell 复制代码

# 1.进入root目录
cd /root

# 2.删除旧容器
docker rm -f $(docker ps -qa)

# 3.删除hmall镜像
docker rmi hmall

# 4.清空MySQL数据
rm -rf mysql/data

# 5.启动所有, -d参数是后台启动
docker compose up -d
# 结果：
[+] Building 15.5s (8/8) FINISHED
 => [internal] load build definition from Dockerfile                                    0.0s
 => => transferring dockerfile: 358B                                                    0.0s
 => [internal] load .dockerignore                                                       0.0s
 => => transferring context: 2B                                                         0.0s
 => [internal] load metadata for docker.io/library/openjdk:11.0-jre-buster             15.4s
 => [1/3] FROM docker.io/library/openjdk:11.0-jre-buster@sha256:3546a17e6fb4ff4fa681c3  0.0s
 => [internal] load build context                                                       0.0s
 => => transferring context: 98B                                                        0.0s
 => CACHED [2/3] RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo   0.0s
 => CACHED [3/3] COPY hm-service.jar /app.jar                                           0.0s
 => exporting to image                                                                  0.0s
 => => exporting layers                                                                 0.0s
 => => writing image sha256:32eebee16acde22550232f2eb80c69d2ce813ed099640e4cfed2193f71  0.0s
 => => naming to docker.io/library/root-hmall                                           0.0s
[+] Running 4/4
 ✔ Network hmall    Created                                                             0.2s
 ✔ Container mysql  Started                                                             0.5s
 ✔ Container hmall  Started                                                             0.9s
 ✔ Container nginx  Started                                                             1.5s

# 6.查看镜像
docker compose images
# 结果
CONTAINER           REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            SIZE
hmall               root-hmall          latest              32eebee16acd        362MB
mysql               mysql               latest              3218b38490ce        516MB
nginx               nginx               latest              605c77e624dd        141MB

# 7.查看容器
docker compose ps
# 结果
NAME                IMAGE               COMMAND                  SERVICE             CREATED             STATUS              PORTS
hmall               root-hmall          "java -jar /app.jar"     hmall               54 seconds ago      Up 52 seconds       0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp
mysql               mysql               "docker-entrypoint.s..."   mysql               54 seconds ago      Up 53 seconds       0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp
nginx               nginx               "/docker-entrypoint...."   nginx               54 seconds ago      Up 52 seconds       80/tcp, 0.0.0.0:18080-18081->18080-18081/tcp, :::18080-18081->18080-18081/tcp

定义docker-compose.yml文件指定要创建的容器

sql 复制代码

version: "3.8"

services:
  mysql: # 创建mysql容器的参数信息
    image: mysql# 镜像名称
    container_name: mysql# 容器名称
    ports:# 端口映射
      - "3306:3306"
    environment:# 环境变量
      TZ: Asia/Shanghai
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
    volumes:# 数据卷挂载
      - "./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d"
      - "./mysql/data:/var/lib/mysql"
      - "./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d"
    networks:
      - hm-net
  hmall: # 创建Java应用容器的参数信息
    build: # 基于Dockerfile文件构建自定义镜像
       context: .
       dockerfile: Dockerfile
    container_name: hmall
    ports:
      - "8080:8080"
    networks:
      - hm-net
    depends_on: # 依赖容器,创建容器时会先创建依赖的容器
      - mysql
  nginx:
    image: nginx
    container_name: nginx
    ports:
      - "18080:18080"
      - "18081:18081"
    volumes:
      - "./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf"
      - "./nginx/html:/etc/nginx/html"
    depends_on:
      - hmall # 前端依赖后端
    networks:
      - hm-net
networks: # 需要创建的网络
  hm-net:
    name: hmall

`微服务部署步骤`

第一步: 在cloud-demo项目中编写docker-compose文件构建镜像并运行容器

shell 复制代码

version: "3.2"
services:
  nacos: # 注册中心和配置中心
    image: nacos/nacos-server # 基于nacos/nacos-server镜像构建
    environment: # 环境变量
      MDOE: standalone # 单点模式启动
    ports: # 端口映射，暴露了8848端口
      - "8848:8848"
    mysql:
      image: mysql:5.7.25 # 基于5.7.25版本的MySQL镜像构建
      environment:
        MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123456 # 设置数据库root账户的密码
      volumes: # 数据卷挂载，这里挂载了mysql的data和conf目录
        - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"  # $PWD用于获取当前文件所在的目录
        - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d"
    # 微服务不需要暴露端口,如果暴露了端口网关的身份认证和权限校验就形同虚设了
    userservice: # 基于Dockerfile文件临时构建
      build: ./user-service 
    orderservice: # 基于Dockerfile文件临时构建
      build: ./order-service
    # 网关需要暴露端口，它是其他微服务的入口
    gateway: # 基于Dockerfile文件临时构建
      build: ./gateway
      ports:
        - "10010:10010"

第二步: 使用Docker Compose部署时, 所有的服务之间都可以用服务名互相访问,那么就可以修改cloud-demo项目中所有服务的yml配置文件

将数据库,nacos地址URL中的localhost重命名为docker-compose中的服务名

yml 复制代码

spring:
  cloud:
    nacos:
      # server-addr: localhost:80 #Nacos地址
      server-addr: nacos:8848 # 使用compose中的服务名来互相访问，用nacos替换localhost
      config:
        file-extension: yaml # 文件后缀名

第三步: 使用maven打包工具, 在每一个服务的pom.xml文件指定将微服务打包为app.jar(打包名需要与Dockerfile文件中一致)

xml 复制代码

<build>
    <!--指定服务打包的最终名称-->
    <finalName>app</finalName>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

第四步: 将打包好的app.jar和Dockerfile构建镜像文件拷贝到cloud-demo目录中对应的gateway, order-service, user-service子目录中

bash 复制代码

FROM openjdk:8
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTERPOINT java -jar /tmp/app.jar

第五步: 将cloud-demo项目文件夹上传至虚拟机得到最终的目录结构

properties 复制代码

cloud-demo
- gateway
  - app.jar
  - Dockerfile.yml
- order-service
  - app.jar
  - Dockerfile.yml
- user-service
  - app.jar
  - Dockerfile.yml
- mysql
  - data
  - conf
- docker-compose.yml

第六步: 执行docker-compose up -d命令部署项目,docker-compose logs -f查看日志

nacos连接失败是由于nacos启动较慢,userservice在nacos之前启动会导致userservice注册失败

BASH 复制代码

# 后台创建镜像部署容器
docker-compose up -d

# 查看日志发现阿里巴巴nacos连接失败
docker-compose logs -f
com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException: failed to req API:/nacos/v1/ns/instance/list after all servers([nacos:8848]) tried: java.net.ConnectException: Connection refused (Connection refused)

# 建议nacos单独先启动其他服务后启动,此时可以重启gateway userservice orderservice服务
docker-compose restart gateway userservice orderserivce 

# 再次查看查看userservice启动日志
docker-compose logs -f userservice

第七步: 打开浏览器访问http://虚拟机IP地址/user/1?authorization=admin查看数据