MyBatis 延迟加载,一级缓存,二级缓存设置

MyBatis不仅提供了一级缓存和二级缓存机制,还支持延迟加载(Lazy Loading),以进一步优化性能。

  1. 延迟加载(Lazy Loading)

延迟加载是在需要时才加载数据,而不是在查询时立即加载所有相关数据。这对于提高性能和减少不必要的数据加载有很大的帮助。

配置延迟加载:

在MyBatis的全局配置文件中启用延迟加载:

xml

<settings>

<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>

<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>

</settings>

  • `lazyLoadingEnabled`:启用延迟加载。

  • `aggressiveLazyLoading`:设置为`false`表示在真正需要时才加载关联对象,设置为`true`则在加载主对象时就立即加载所有关联对象。

  1. 一级缓存(Local Cache)

一级缓存是默认开启的,无需特别配置。它的特性如下:

  • 范围:Session级别。

  • 生命周期:Session的生命周期内有效,Session关闭或清空时,一级缓存也被清空。

  • 刷新机制:执行更新操作后,一级缓存自动清空。

  1. 二级缓存(Global Cache)

二级缓存需要显式配置,适用于跨Session的缓存共享。

配置二级缓存:

在MyBatis的XML映射文件中启用二级缓存:

xml

<mapper namespace="com.example.MyMapper">

<!-- 启用二级缓存 -->

<cache/>

<!-- 其他映射配置 -->

</mapper>

在MyBatis的全局配置文件中启用缓存:

xml

<settings>

<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

</settings>

缓存策略和冲突解决:

可以在具体的SQL映射中通过`flushCache`和`useCache`属性来控制缓存的使用和刷新:

xml

<select id="selectUser" resultType="User" useCache="true">

SELECT FROM user WHERE id = {id}

</select>

<insert id="insertUser" parameterType="User" flushCache="true">

INSERT INTO user (name, age) VALUES ({name}, {age})

</insert>

  • `useCache`:是否使用二级缓存。

  • `flushCache`:执行后是否刷新缓存。

手动清空缓存:

在需要的情况下,可以手动清空缓存来解决数据不一致问题:

java

// 清空一级缓存

sqlSession.clearCache();

// 清空二级缓存

sqlSession.getConfiguration().getCache("com.example.MyMapper").clear();

配置示例整合

全局配置文件(mybatis-config.xml):

xml

<configuration>

<settings>

<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>

<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>

</settings>

</configuration>

映射文件(Mapper XML):

xml

<mapper namespace="com.example.MyMapper">

<!-- 启用二级缓存 -->

<cache/>

<!-- 查询,使用二级缓存 -->

<select id="selectUser" resultType="User" useCache="true">

SELECT FROM user WHERE id = {id}

</select>

<!-- 插入,刷新缓存 -->

<insert id="insertUser" parameterType="User" flushCache="true">

INSERT INTO user (name, age) VALUES ({name}, {age})

</insert>

</mapper>

通过合理配置延迟加载、一级缓存和二级缓存,MyBatis可以显著提高数据库操作的性能,并减少数据库的负担。在实际应用中,需要根据业务需求和数据访问特点灵活调整这些设置。

相关推荐
FL4m3Y4n4 分钟前
redis存储原理与数据模型
数据库·redis·缓存
逸Y 仙X5 分钟前
文章十二:索引数据的写入和删除
java·大数据·spring boot·spring·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
小小工匠8 分钟前
Linux - ARP Cache:从 `ip neigh` 到交换机转发,一次讲透主机路由表、ARP 缓存与 MAC 表
linux·tcp/ip·缓存
代码探秘者10 分钟前
【算法篇】5.链表
java·数据结构·人工智能·python·算法·spring·链表
Binary-Jeff11 分钟前
Maven 依赖作用域详解:compile、provided、runtime、test
java·spring·spring cloud·servlet·java-ee·maven
polaris063033 分钟前
Spring Boot 集成 MyBatis 全面讲解
spring boot·后端·mybatis
MegaDataFlowers33 分钟前
整合MyBatis
mybatis
tumeng071134 分钟前
Spring Boot与MyBatis
spring boot·后端·mybatis
一只大袋鼠43 分钟前
高并发系统架构优化(上):从瓶颈到缓存层设计
redis·缓存·系统架构
victorika1 小时前
SwiftClockCache:一个高性能并发缓存的设计与实现
缓存