ChatGPT对话基本原则和玩法

一、使用三个准备

1.1 认知上

  1. 超级学霸,几乎所有的工作/生活场景,都可以找它帮忙

ChatGPT作为一个人工智能语言模型,具有强大的知识储备和处理能力。这意味着在许多工作和生活场景中,你都可以向它请教问题或寻求帮助。无论是科学、技术、艺术还是生活琐事,ChatGPT都有可能提供有用的建议和答案。

不过请注意,虽然ChatGPT非常强大,但它仍然是一个人工智能,不能替代专业人士在某些领域的专业意见,例如法律、医疗等。

  1. 目前GPT3.5只有2021年9月及以前的数据,时效性可能会跟不上,GPT4目前是实现了联网,可以实时获取互联网数据

这意味着在时效性方面,无法提供最新的信息和动态。对于一些领域,特别是科技、政治和经济等快速变化的领域,ChatGPT可能无法提供最新的数据和见解。因此有条件和特定需求的还是建议使用GPT4.0

  1. 记住GPT目前只能靠你给的语言去理解你的意思,并不会知道你在想什么

ChatGPT是一个人工智能语言模型,目前只能根据你的语言描述来解决你的问题,如果你不能给出恰当的语言描述,很可能得不到满意的回答。

1.2 心态上

  1. 拥抱ChatGPT,学会用它来为自己赋(gan)能(huo);
  2. 它很强大,如果使用时觉得它有问题,很可能是自己没有掌握正确使用它的姿势。

1.3 使用上

  1. 前期使用它时整体效率会下降,但懂了它之后,效率会成倍提升;
  2. 需掌握四个要点:提示词 / 持续调教 / 角色扮演 / 英文环境
  3. ChatGPT因为是国外AI大模型,在使用上存在一定门槛,例如需要科学上网、注册问题、英文环境下使用等,如果这些不会也可以使用国产大模型替代,如讯飞星火、文心一言等国内的LLM大语言模型。

二、ChatGPT使用要点

2.1 提示词

清晰

清晰的提示词能让 ChatGPT 更准确地理解用户的问题和需求,从而提供更精确的答案和建议。模糊或含糊不清的提示词可能导致AI理解错误或给出不相关的回答。

✅ 正面例子:如何提高英语口语水平?(这个提示词明确表达了用户想了解的信息,即提高英语口语的方法。)

❌ 反面例子:我怎么学英语啊?(这个提示词模糊,没有明确指出是要提高哪方面的英语能力,如听力、口语、阅读还是写作。)

聚焦

聚焦的提示词有助于ChatGPT快速定位用户的需求,从而提供更具针对性的回答。如果提示词包含多个问题或太过宽泛,AI可能无法全面解答,或给出过于笼统的回应。

✅ 正面例子:哪些因素会影响房价?(这个提示词明确了关注点,即房价的影响因素。)

❌ 反面例子:房子怎么样?(这个提示词过于宽泛,没有明确关注的方面,如房价、地理位置、建筑质量等。)

相关

相关的提示词能确保AI提供的信息和建议与用户的需求密切相关,提高用户满意度。不相关的提示词可能导致ChatGPT给出与用户需求无关的回答,浪费时间和资源。

✅ 正面例子:如何有效管理时间?(这个提示词与提高时间管理能力密切相关,有助于获得实用的建议。)

❌ 反面例子:我今天好累,怎么办?(这个提示词与实际问题关联不大,可能导致AI给出与用户需求无关的回答。)

2.2 持续调教

ChatGPT支持多轮对话,且它会基于历史对话来消化我们的问题。

所以为了更好地获得需要的答案,我们可以结合提问的原则,问它、问它、再问它

就像是与一个朋友聊天,如果ChatGPT没听清楚或者没理解我们的问题,可以再问一遍,换个说法,直到他明白我们的意思。

举个例子:假设我们想问ChatGPT关于烘焙蛋糕的问题。

  • 第一次提问:怎么做蛋糕?(这个问题太宽泛,ChatGPT可能给出一个简单的回答。)
  • 第二次提问:怎么做戚风蛋糕?(这次问题更具体了,但仍可能需要更多信息。)
  • 第三次提问:我想在家制作戚风蛋糕,请告诉我所需的材料和步骤。(这个问题明确了需求,ChatGPT现在可以提供更详细的答案。)

如何持续调教可以看这篇:https://wsbj757q14.feishu.cn/docx/TUq1dGevNo4mQ4x1tjzc1Nlpnhh

2.3 角色扮演

角色扮演有助于为ChatGPT提供更明确的上下文和指引,从而使其更容易理解我们的问题和需求。

当我们以特定角色来提问时,ChatGPT会根据这个角色的知识和经验来回答问题。这有助于生成更专业、更具针对性的回答。

如果我们想了解关于摄影技巧的建议,可以将问题提给一个虚拟的摄影师角色,如:"你是一名专业摄影师,请告诉我如何拍出更好的肖像照片。" 这样的提问可以让ChatGPT更好地理解我们的需求,并提供更专业的答案。

2.4 英文环境

由于ChatGPT的训练数据英文内容比中文内容更加丰富,所以在英文场景下,ChatGPT通常能够更好地理解上下文和提供准确的回答。

中文和英文相比,主要有以下不足之处:

  • 训练数据**:**如前所述,ChatGPT的训练数据中英文内容更丰富。因此,在中文场景下,它可能在某些问题上表现不如英文场景。
  • **语言结构差异:**中文和英文的语言结构有很大差异。中 文是一种以字符为基本单位的语言,而英文是一种以词为基本单位的语言。这使得在中文场景下,处理词汇、语法和句子结构等方面的问题变得更加复杂。
  • **语境理解:**由于中文中存在许多隐含的语境和表达方式,这可能会让ChatGPT在 理解和回答问题时遇到困难。相比之下,英文往往在表达时更加直接和明确。

ChatGPT的魅力在于可以持续对话,与搜索引擎不一样的是,它并不需要你有多高超的提问能力,只要你在它给完答案之后,把你对它给到的答案的反馈给到它,并继续向它提问。

三、个人可以怎么使用ChatGPT

3.1 问答助理

深入研究某个知识板块

提示词:(有啥问题直接问就好,问题要清晰、聚焦、相关),问完之后继续有针对性地提问。

信息搜集

提示词:有哪些 / 哪几个;继续。

咨询教练

法律咨询 / 心理咨询 / 健身咨询...

提示词:你是一名法律专家(心理咨询师 / 企业咨询师...),我遇到的问题是:xxx

可以先让ChatGPT描述【xx咨询教练】的特点,然后调教它,强化它对这一特点的理解。在此基础上,开始进行咨询。

3.2 创作(写作/短视频等)

灵感激发

提示词:可参考下图。

素材寻找(金句/案例)

提示词:帮我找一个xxx的案例,要求是:xxx、xxx。

语言润色

提示词:把上面这段文字润色一下,要求:xxx。

文案(or 脚本)撰写

提示词:你是一个文案大师,你现在需要撰写xxx的宣传文案,面向用户的特点是:xxx,文案的要求是:xxx。请写出10个xxx的宣传文案。

标题优化

提示词:把这个标题润色一下,要求:xxx。

3.3 写代码 & 改BUG

通过与ChatGPT4的持续对话,可以完成基于某个目标的代码程序,且程序可以运行。

提示词:使用Python(编程语言)做xx事,并附上代码。

注意:

ChatGPT-4写出来的代码效果更好,3.5写出来的代码运行效果较差。同时,GPT-4第一次写出来的代码很可能会报错,把报错信息返回给GTP-4,它会根据报错信息重新生成。来回调整几轮,就可以得到可运行的目标代码啦。

不一定要懂某种编程语言,比如Python,但需要懂流程化的处理思路,告诉ChatGPT明确的指令

四、ChatGPT对话原则和模版套用

正如前面提到的,ChatGPT 对话中使用的提示质量会显著影响对话的成功。定义明确的提示有助于确保对话保持正常并涵盖用户感兴趣的主题,从而提供更具吸引力和信息丰富的体验。

4.1 关键原则

那么,什么是好的 ChatGPT 提示,您如何制作有效的提示来推动引人入胜且信息丰富的对话?有几个关键原则需要牢记:

  • **描述清晰:**清晰简洁的提示将有助于确保 ChatGPT 了解手头的主题或任务,并能够生成适当的响应。避免使用过于复杂或模棱两可的语言,并在提示中尽可能具体。
  • **重点突出:**定义明确的提示应具有明确的目的和重点,有助于指导对话并保持对话正常进行。避免使用过于宽泛或开放式的提示,这可能会导致对话脱节或注意力不集中。
  • **内容关联:**确保你输入的提示和对话相关。避免引入不相关的话题或切线,以免分散对话的主要焦点。

通过遵循这些原则,您可以制作有效的 ChatGPT 提示,以推动引人入胜且信息丰富的对话。

4.2 角色扮演模版

基于角色扮演类的提示词模版=角色+目的+期望+要求****:

  1. 角色(必填):即你希望ChatGPT充当和扮演的任何角色,目的是让其带入具体的场景进行回答。例如扮演旅游向导。
  2. 目的(必填):描述清楚ChatGPT需要让你扮演此角色的目的是什么。例如扮演旅游向导,给我讲解相关旅游地。
  3. 期望(选填):描述清单希望ChatGPT帮我们解决什么样的问题。例如扮演旅游向导,给我讲解相关旅游地,解决我对某个旅游地历史和风景不了解问题。
  4. 要求(选填):对ChatGPT的有什么样的要求需要补充完成。例如扮演旅游向导,给我讲解相关旅游地,解决我对某个旅游地历史和风景不了解问题,要求以俏皮的口吻讲解,且接下来我会给出某个旅游地,你不需要做其它多余回复,只需要做讲解就行。

4.3 任务执行模版

基于任务执行类的提示词模版=指令+背景+输入+输出

  1. 指令(必填):即你希望模型执行的具体任务。例如回答关于太阳系的五个问题。
  2. 背景(选填):或者说是上下文信息,这可以引导模型做出更好的反应。例如用户是一名初中生,正在学习地理课程中的太阳系知识。
  3. 输入(选填):告知模型需要处理的数据。例如上传的Excel文本数据。
  4. 输出(选填):告知模型我们要输出的类型或格式。例如将结果数据处理成markdown格式。

以上为一些基础模版的示例,你也可以根据此原则定义你的对话模版。

更详细思维框架模版介绍:Prompt 编写模式:如何将思维框架赋予机器

五、一些基于ChatGPT的拓展

5.1 ChatGPT + PDF(ChatDOC)

插件地址:ChatDOC

可以导入PDF文档,基于PDF进行有目的性地学习。对于我这种英文读起来比较慢的人,读英文材料会轻松很多。

5.2 ChatGPT + Excel

可以让ChatGPT写VBA,然后嵌入到Excel中运行,感兴趣的小伙伴可以自行探索一下。

5.3 ChatGPT + 用户评价(电商公司)

把自己公司(消费品牌公司)的商品评价数据全部通过API接口喂进ChatGPT,然后让ChatGPT给出正负向评价打标。

5.4 ChatGPT + 名人会议

告诉ChatGPT要开一个私董会,私董会的人选有:乔布斯、马斯克等,然后把自己的问题放进去,让ChatGPT站在几个名人的角度给建议和策略。

5.5 ChatGPT 生成思维导图

让ChatGPT 生成某本书/某篇文档的思维导图,

  1. 给chatgpt下指令说用markdown格式输出某一主题的内容
  2. 内容到你满意后,复制到txt里,再把txt的扩展名该成md
  3. 打开xmind,随便新建一个导图,点击文件---导入markdown格式,选择刚才保存的txt即可

5.6 喂给ChatGPT某个特定主题/大牛的资料

需要研究某个领域的学习内容,就把相关的资料全部喂给它,然后让ChatGPT基于资料生成回答。

5.7 ChatGPT + SQL

可以使用ChatGPT写SQL语句,优化SQL性能等。


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