决策树的概念和构建

决策树知识概览

例子

构建的二叉树尽量均衡

解决怎么构建均衡一定的二叉树方法-----引入信息熵

就像一个班60个人的实力都差不多,现在要选一个人去拯救世界,就确定不了,但是一个班有一个人能力特别特出,选这个人去拯救世界的概率就比较大,就比前面的情况更有确定性

最大的那个值就算均匀分布时候的那个值

信息熵的例子

利用信息熵---信息增益

例子

解决树太分散问题----信息增益比

决策树的构建----两类算法

总结

下节

相关推荐
薛定e的猫咪13 分钟前
(AAMAS 2023)基于广义策略改进优先级的高效多目标学习 GPI - LS/PD
人工智能·学习·机器学习
沪漂阿龙31 分钟前
机器学习面试超详细实战指南(2026版)——不懂高数也能看懂的硬核干货,建议从头看到尾
人工智能·机器学习·面试
JQLvopkk31 分钟前
C# 工业级数据可视化:用ScottPlot让10万个点流畅显示的实战秘籍
人工智能·算法·机器学习
迁旭2 小时前
claude code 规划模式(Plan Mode)完整指南
人工智能·机器学习·文心一言·知识图谱
沪漂阿龙2 小时前
大模型为什么越来越“听话”?一文讲透强化学习、SFT、DPO
人工智能·机器学习
小白小宋3 小时前
从“被砍掉的频谱“到无码间串扰:升余弦滚降滤波器的完全解读
人工智能·算法·机器学习
Dfreedom.4 小时前
【实战篇】分类任务全流程演示——决策树
人工智能·算法·决策树·机器学习·分类
2zcode4 小时前
原创文档:基于MATLAB深度学习与传统机器学习的脑肿瘤MRI图像分类系统
深度学习·机器学习·分类
落羽的落羽5 小时前
【网络】TCP与UDP协议使用指南,Socket编程实现Echo服务
linux·服务器·网络·c++·网络协议·tcp/ip·机器学习