决策树的概念和构建

决策树知识概览

例子

构建的二叉树尽量均衡

解决怎么构建均衡一定的二叉树方法-----引入信息熵

就像一个班60个人的实力都差不多,现在要选一个人去拯救世界,就确定不了,但是一个班有一个人能力特别特出,选这个人去拯救世界的概率就比较大,就比前面的情况更有确定性

最大的那个值就算均匀分布时候的那个值

信息熵的例子

利用信息熵---信息增益

例子

解决树太分散问题----信息增益比

决策树的构建----两类算法

总结

下节

相关推荐
databook2 小时前
用相关性分析消除“冗余特征”
python·机器学习·scikit-learn
SomeB1oody2 小时前
【RustyML入门】1.0. 快速上手
开发语言·后端·机器学习·rust·教程
布鲁飞丝4 小时前
彩笔运维勇闯机器学习--cpu与qps的线性关系
运维·人工智能·机器学习
LayZhangStrive4 小时前
线性代数 - 第1章 行列式
人工智能·线性代数·机器学习
骊城英雄7 小时前
彩笔运维勇闯机器学习--逻辑回归
运维·机器学习·逻辑回归
ShallWeL9 小时前
【机器学习】(30)—— 嵌入空间
人工智能·神经网络·机器学习·embedding
问商十三载9 小时前
RAG 检索召回越多越好?2026 信噪比模型深度解析
人工智能·算法·机器学习
iiiiii1110 小时前
【论文阅读笔记】Reparameterization Proximal Policy Optimization (RPO):将PPO的稳定性引入可微分强化学习
论文阅读·人工智能·笔记·深度学习·机器学习·机器人·具身智能
知识分享小能手11 小时前
高等数学学习教程,从入门到精通,微分中值定理与导数的应用(5)
学习·机器学习·概率论
西西弗Sisyphus12 小时前
部署模型的优化:图像标准化预处理从三步到一步乘加(2)
人工智能·机器学习·分类·训练·推理·imagenet