决策树知识概览
例子
构建的二叉树尽量均衡
解决怎么构建均衡一定的二叉树方法-----引入信息熵
就像一个班60个人的实力都差不多,现在要选一个人去拯救世界,就确定不了,但是一个班有一个人能力特别特出,选这个人去拯救世界的概率就比较大,就比前面的情况更有确定性
最大的那个值就算均匀分布时候的那个值
信息熵的例子
利用信息熵---信息增益
例子
解决树太分散问题----信息增益比
决策树的构建----两类算法
总结
下节
相关推荐
dundunmm1 小时前
机器学习之PCA降维千天夜2 小时前
深度学习中的残差网络、加权残差连接（WRC）与跨阶段部分连接（CSP）详解Kenneth風车2 小时前
【机器学习(九)】分类和回归任务-多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)算法-Sentosa_DSML社区版 (1)11feifeikon4 小时前
机器学习DAY4续：梯度提升与 XGBoost （完）IT猿手4 小时前
最新高性能多目标优化算法：多目标麋鹿优化算法（MOEHO）求解GLSMOP1-GLSMOP9及工程应用---盘式制动器设计，提供完整MATLAB代码Kenneth風车5 小时前
【机器学习(九)】分类和回归任务-多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)算法-Sentosa_DSML社区版 (1)11118号房客6 小时前
计算机视觉-人工智能（AI）入门教程一QQ_7781329746 小时前
基于深度学习的图像超分辨率重建IT古董7 小时前
【漫话机器学习系列】020.正则化强度的倒数C（Inverse of regularization strength）进击的小小学生7 小时前
机器学习连载