决策树的概念和构建

决策树知识概览

例子

构建的二叉树尽量均衡

解决怎么构建均衡一定的二叉树方法-----引入信息熵

就像一个班60个人的实力都差不多,现在要选一个人去拯救世界,就确定不了,但是一个班有一个人能力特别特出,选这个人去拯救世界的概率就比较大,就比前面的情况更有确定性

最大的那个值就算均匀分布时候的那个值

信息熵的例子

利用信息熵---信息增益

例子

解决树太分散问题----信息增益比

决策树的构建----两类算法

总结

下节

相关推荐
哥布林学者14 小时前
深度学习进阶(三十一)FlashAttention:IO 感知的精确注意力
机器学习·ai
通信小呆呆3 天前
当算法有了“五感”:多模态数据融合如何向人体感官协同学习?
人工智能·学习·算法·机器学习·机器人
xiao5kou4chang6kai43 天前
MATLAB机器学习、深度学习--从数据预处理到模型训练
深度学习·机器学习·matlab·数据预处理
code_pgf3 天前
端到端自动驾驶 BEV stack
人工智能·机器学习·自动驾驶
Godspeed Zhao3 天前
Level 4自动驾驶系统设计3——功能与场景3
人工智能·机器学习·自动驾驶
H178535090963 天前
SolidWorks第四部分_直接实体建模特征9_替换面原理
线性代数·算法·机器学习·3d建模·solidworks
Godspeed Zhao3 天前
现代智能汽车系统——智驾SoC之框架版图
人工智能·机器学习·自动驾驶·汽车·soc
指掀涛澜天下惊3 天前
AI 基础知识十九 强化学习前言
人工智能·机器学习·强化学习
大模型最新论文速读3 天前
06-16 · LLM 最新论文速览
论文阅读·人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理