【MySQL】聊聊MySQL常见的SQL语句阻塞场景

在平时的业务中,可能一个简单的SQL语句也执行很慢,这种情况其实大多数都是要么没有使用索引,要么出现锁竞争造成执行阻塞。本篇主要来介绍具体的场景

CREATE TABLE t (
id int(11) NOT NULL,
c int(11) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (id)

) ENGINE=InnoDB;
delimiter;

create procedure idata()

begin declare i int;

set i=1; while(i<=100000) do

insert into t values(i,i);

set i=i+1; end while; end;; delimiter;

call idata();

第一类:查询长时间不返回

在平时我们可能通过一个主键查询表 sql select * from t where id=1;,但是很久没有返回数据,这种一般都是表被锁住,没办法执行。可以使用 show processlist 进行查看。可能是如下三种情况,我们来一一分析。

等 MDL 锁

我本地使用的是8.0版本,没有办法直接复现。

Session A

sql 复制代码
mysql> lock table t write;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

Session B

sql 复制代码
mysql> select * from t where id = 1;

session A 使用lock对表T进行加了全局写锁,session B 通过获取id=1的记录,被阻塞。

解决方案

通过 mysql> show processlist; 可以看到在waiting for table metadata lock,但是没有获取谁占用锁资源。

通过查询 sys.schema_table_lock_waits 这张表,我们就可以直接找出造成阻塞的 process id,把这个连接用 kill 命令断开即可。

sql 复制代码
mysql> show processlist;
sql 复制代码
mysql> select blocking_pid from sys.schema_table_lock_waits;

可以发现kill 29会话之后,立马查询到数据。

sql 复制代码
mysql> kill 29;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from t where id = 1;
+----+---+
| id | c |
+----+---+
|  1 | 1 |
+----+---+
1 row in set (1418.40 sec)

等 flush

sql 复制代码
 Waiting for table flush

当出现这种提示,可以分析,当前执行的SQL在等待flush操作。如果要复现的话。

sql 复制代码
mysql> select sleep(1) from t; //等待
mysql> flush	tables t; //阻塞表t
mysql> select * from t where id = 1; //获取不到数据 

可以通过process list

发现由于id = 34的阻塞了整个执行流程,直接kill 就可以。

等行锁

当我们执行如下语句,要对ID=1的记录进行添加读锁。

sql 复制代码
select * from t where id=1 lock in share mode; 

session a 会对ID=1加写锁操作,就会造成sessionb的阻塞。

sql 复制代码
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
mysql> update t set c = c + 1 where id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
 
mysql> 
sql 复制代码
mysql> select * from t where id = 1 lock in share mode;
1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
mysql> 

我使用的是8.0 版本,可以发现获取不到锁,超时失败。尝试重新获取事务。1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

第二类:查询慢

没有使用索引

sql 复制代码
select * from t where c=50000 limit 1;

可以发现,使用了全表扫描。虽然对于10W的数据量在0.02S内返回,但是坏查询不等于慢查询。当数据集过大时,非常影响系统性能。

大量undo log情况


为什么一个不使用lock in share mode的语句比一个有的还执行的慢。在于如果lock in share mode是当前读,也就是不会回溯 undo log。而seesion A是一致性读,一步步执行 undo log,然后读取最原始的值。

小结

读取不返回结果和查询慢两种不一样,前者是有共享资源被占用,要么行锁、表锁,被其他线程占用。而查询慢一般没有使用索引、或者一致性读的过程。所以我们需要多分析系统上可能存在的语句阻塞问题。

相关推荐
jiayou6412 小时前
KingbaseES 实战:深度解析数据库对象访问权限管理
数据库
于眠牧北13 小时前
MySQL的锁类型,表锁,行锁,MVCC中所使用的临键锁
mysql
李广坤1 天前
MySQL 大表字段变更实践(改名 + 改类型 + 改长度)
数据库
Turnip12022 天前
深度解析:为什么简单的数据库"写操作"会在 MySQL 中卡住?
后端·mysql
爱可生开源社区2 天前
2026 年,优秀的 DBA 需要具备哪些素质?
数据库·人工智能·dba
随逸1773 天前
《从零搭建NestJS项目》
数据库·typescript
加号33 天前
windows系统下mysql多源数据库同步部署
数据库·windows·mysql
シ風箏3 天前
MySQL【部署 04】Docker部署 MySQL8.0.32 版本(网盘镜像及启动命令分享)
数据库·mysql·docker
李慕婉学姐3 天前
Springboot智慧社区系统设计与开发6n99s526(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上,文末可获取,系统界面在最后面。
数据库·spring boot·后端
百锦再3 天前
Django实现接口token检测的实现方案
数据库·python·django·sqlite·flask·fastapi·pip