IMU监测举重作

近日,来自加拿大的科研团队针对举重中因不当举重操作引发的普遍下背痛问题开展了一项开创性研究。团队利用穿戴式惯性测量单元(IMU)技术,在受控实验室环境中,实时监测并评估了举重动作过程中下背部肌肉与脊柱关节的受力状况?这一研究突破传统束缚,旨在为职业健康领域带来更为精准的评估工具。

实验通过让10名健康成人佩戴IMU设备和表面肌电图传感器,同步记录举重动作过程中身体姿态和肌肉运动的变化。IMU记录的数据与摄像机实时捕捉的运动信息相融合,通过使用OpenSim软件构建的肌肉骨骼模型,能较为精准的估计下背肌肉与L5-S1关节的受力。研究结果显示,IMU估算的肌肉力量与EMG记录高度一致,两者数据差异在可接受范围内。

该研究表明,穿戴式IMU技术与生物力学模型的集成,为职业环境中的下背痛风险评估提供了一种新颖、有效的手段。不仅提高了评估的便捷性和准确性,也为开发实用的现场评估工具奠定了基础,有望在未来促进工作场所的健康管理与效率提升。

相关推荐
Chaos_Wang_4 分钟前
NLP高频面试题(三十)——LLama系列模型介绍,包括LLama LLama2和LLama3
人工智能·自然语言处理·llama
新智元9 分钟前
美国 CS 专业卷上天,满分学霸惨遭藤校全拒!父亲大受震撼引爆热议
人工智能·openai
新智元12 分钟前
美国奥数题撕碎 AI 数学神话,顶级模型现场翻车!最高得分 5%,DeepSeek 唯一逆袭
人工智能·openai
Baihai_IDP22 分钟前
「DeepSeek-V3 技术解析」:无辅助损失函数的负载均衡
人工智能·llm·deepseek
硅谷秋水29 分钟前
大语言模型智体的综述:方法论、应用和挑战(下)
人工智能·深度学习·机器学习·语言模型·自然语言处理
TGITCIC32 分钟前
BERT与Transformer到底选哪个-下部
人工智能·gpt·大模型·aigc·bert·transformer
Lx35233 分钟前
AutoML逆袭:普通开发者如何玩转大模型调参
人工智能
IT古董35 分钟前
【漫话机器学习系列】185.神经网络参数的标准初始化(Normalized Initialization of Neural Network Parameter
人工智能
嘻嘻哈哈开森37 分钟前
Java开发工程师转AI工程师
人工智能·后端
rocksun38 分钟前
Agentic AI和平台工程:如何结合
人工智能·devops