大疆智图_空三&二维重建&成果传输

一、软件环境

1.1 所需软件

1、 大疆智图:点击下载

2、 ArcGIS Pro 3.1.5:点击下载,建议使用IDM或Aria2等多线程下载器;

3、 IDM下载器:点击下载,或自行搜索;

4、 FastCopy:自行搜索;

5、 Rclone:自行搜索配置;

6、 Python:安装软件ArcGIS Pro 3.1.5过程已安装,或自行搜索安装。

1.2 软件介绍

1、 大疆智图:进行空三、二维重建,软件需授权。无有效授权使用其他同替软件;

2、 ArcGIS Pro 3.1.5:使用Python脚本进行金字塔构建;

3、 FastCopy:局域网内成果快速拷贝;

4、 Rclone:配置账号成果上传分发;

以上软件按需使用。

二、大疆智图软件操作

2.1 软件启动

鼠标双击桌面"DJI Terra"图标,登录账号后进入软件。

2.2 任务创建

鼠标点击"新建任务",选择"可见光"。
输入"任务名称"后点击"确定"。

2.3 导入照片

点击"添加照片"或"添加文件夹",等待照片导入。

2.4 空三(建议操作,可跳过)

点击"空三","场景":普通场景 ,点击"高级设置"---"像控点管理"。
点击"坐标系","水平设置":建议与二维重建坐标系一致 ;"高程设置":按需设置。
点击"空三",等待重建。

2.5 空三质量报告导出(建议操作,可跳过)

空三重建完成后,核实无误。点击"空三质量报告",点击"导出PDF"。

2.6 二维重建

"分辨率":高"场景":测绘场景 (一般为测绘场景,农田无高差可选农田场景);

点击"高级设置","水平设置":选择所需坐标系 ;"高程设置":按需设置。

点击"开始重建",等待重建。

三、成果传输操作

鼠标右键点击"影像_构建金字塔.py";

选择"Run with ArcGIS Pro",或选择"Edit with IDLE(ArcGIS Pro)"后按键盘"F5"按键。

输入"1"后,按"回车"键确认。
输入或粘贴局域网存放成果的路径。
构建金字塔运行情况。

四、代码

复制以下代码或点击下载脚本文件,并修改(注释、删除)以下(或者更多)参数,确保脚本能够正确执行。
#拼接大疆任务目录

dom_path
# 设置 7-Zip 可执行文件路径

seven_zip_path
# 设置 fcp 可执行文件路径

fcp_path
# 设置 rclone 可执行文件路径

rclone_path
# 设置 rclone 上传文件路径

rclone_up_path
#压缩至E盘根目录

compressed_file

python 复制代码
# -*- coding: cp936 -*-
import arcpy
import os
import time
import datetime
import subprocess
import concurrent.futures

# 判断指定目录是否存在
def check_path_exists(dir_path):   
    if not os.path.exists(dir_path):
        print(f"指定目录:{dir_path} 不存在!")
        exit()
        
# 判断金字塔文件是否存在
def check_pyramids_file_exists(file_path):
    if os.path.isfile(f"{file_path}.ovr"):
        print(f"已经存在:{file_path} 金字塔文件")
        check_pyramids_file(file_path)
    else:
        pyramids_file(file_path)  
  
# 检查金字塔文件是否正确
def check_pyramids_file(file_path):
    result = arcpy.management.CheckPyramids(file_path)
    if result:
       print(f"检查文件:{file_path} 金字塔文件正确")
    else:
        print(f"检查文件:{file_path} 金字塔文件错误")
        pyramids_file(file_path)  
    
# 构建金字塔文件
def pyramids_file(file_path):
    print(f"开始构建:{file_path} 金字塔文件")
    start_time = time.time()
    arcpy.management.BuildPyramids(file_path)
    end_time = time.time()
    execution_time = end_time - start_time
    td = datetime.timedelta(seconds=execution_time)
    hh, mm, ss = str(td).split(":")  # 将时间差转换为时分秒
    print(f"构建用时:{file_path} 构建{hh}小时{mm}分钟{ss}秒")

# fascoy同步最新日期目录
def sync_update_folder(source_path, destination_path):
    print(f"正在同步:{source_path}")
    cmd = f'"{fcp_path}" /cmd=sync_update /force_close "{source_path}" /to="{destination_path}"'
    startupinfo = subprocess.STARTUPINFO()
    startupinfo.dwFlags |= subprocess.STARTF_USESHOWWINDOW
    subprocess.run(cmd, startupinfo=startupinfo, shell=True)

# fascoy同步目录
def sync_folder(source_path, destination_path):
    print(f"正在同步:{source_path}")
    cmd = f'"{fcp_path}" /cmd=sync /force_close "{source_path}" /to="{destination_path}"'
    startupinfo = subprocess.STARTUPINFO()
    startupinfo.dwFlags |= subprocess.STARTF_USESHOWWINDOW
    subprocess.run(cmd, startupinfo=startupinfo, shell=True)
    
# rclone同步文件
def upload_file(compressed_file, rclone_up_path):
    print(f"正在上传:{compressed_file}")
    cmd = f"{rclone_path} sync {compressed_file} {rclone_up_path} --progress"
    startupinfo = subprocess.STARTUPINFO()
    startupinfo.dwFlags |= subprocess.STARTF_USESHOWWINDOW
    subprocess.run(cmd, startupinfo=startupinfo, shell=True)
    print(f"上传成功:{compressed_file}")
    
# 7Z压缩目录
def seven_zip_file(dom_path):
    # 获取文件名
    cmd = f'{rclone_path} ls "{rclone_up_path}"'
    process = subprocess.Popen(cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, shell=True)
    output, error = process.communicate()
    # 解析输出,将文件名存入列表中
    rclone_list = [line.split()[-1] for line in output.decode('utf-8').splitlines() if line.split()[-1]]
    for foldername in os.listdir(dom_path):
        folder_path = os.path.join(dom_path, foldername)
        if f"{foldername}.7z" not in rclone_list:
            compressed_file = f"E:\{foldername}.7z"#压缩至E盘根目录
            compressed_files.append(compressed_file)
            command = f'"{seven_zip_path} u {compressed_file} "{os.path.join(folder_path, "map", "result*.*")}"'
            print(f"正在压缩:{foldername}")
            startupinfo = subprocess.STARTUPINFO()
            startupinfo.dwFlags |= subprocess.STARTF_USESHOWWINDOW
            subprocess.run(command, startupinfo=startupinfo, shell=True)
        else:
            print(f"已经存在:{foldername} ;如需更新,请先删除 {rclone_up_path} 中同名文件。")
     
 # 删除本地 7z 文件       
def delete_file(compressed_file):
    for file in compressed_files:
        os.remove(file)
        print(f"本地文件:{file} 已删除!")

# 多线程处理map目录下dsm.tif与result.tif文件
def process_folder(foldername):
    folder_path = os.path.join(dom_path, foldername)
    if os.path.isdir(folder_path):
        check_pyramids_file_exists(os.path.join(folder_path, r"map\dsm.tif"))
        check_pyramids_file_exists(os.path.join(folder_path, r"map\result.tif"))

# 选择目录    
choice = input("待构建金字塔文件DOM路径为:\n1、所在目录\n2、指定目录\n请选择:")
if choice == "1":
    current_file_path = os.path.abspath(__file__)
    folder_path = os.path.dirname(current_file_path)
    #拼接大疆任务目录
    dom_path = os.path.join(folder_path, "PCGSPRO\\xxx")
else:
    dom_path = input("请输入指定目录:")
check_path_exists(dom_path)

# 局域网存放路径
dst_path = input("请输入存放路径:")
check_path_exists(dst_path)

if __name__ == "__main__":
    # 设置 7-Zip 可执行文件路径
    seven_zip_path = f'"C:/Program Files/7-Zip/7z.exe"'
    # 设置 fcp 可执行文件路径
    fcp_path = f'"C:/Program Files/FastCopy5.7.10_x64/fcp.exe"'
    # 设置 rclone 可执行文件路径
    rclone_path = f'"D:/Program Files/rclone/rclone.exe"'
    # 设置 rclone 上传文件路径
    rclone_up_path = "OneDrive:/成果数据"
    # 压缩文件的列表
    compressed_files = []
    
    # 创建线程池,最大线程为4,构建金字塔文件
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor:
       executor.map(process_folder, os.listdir(dom_path))

    # 局域网同步目录
    for foldername in os.listdir(dom_path):
        folder_path = os.path.join(dom_path, foldername)
        if os.path.isdir(folder_path):
            sync_folder(f'"{os.path.join(folder_path, "map", "dsm*.*")}" "{os.path.join(folder_path, "map", "result*.*")}"', os.path.join(dst_path, foldername))
            sync_folder(f'"{os.path.join(folder_path, "map", "*_质量报告.pdf")}" "{os.path.join(folder_path, r"AT/report/POS_residual_of_camera.csv")}"', os.path.join(dst_path, foldername, "空三"))
   
    #压缩文件
    seven_zip_file(dom_path)
    
    # 异步上传文件
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        futures = [executor.submit(upload_file, file, rclone_up_path) for file in compressed_files]
        concurrent.futures.wait(futures)

    #删除压缩文件 
    delete_file(compressed_file)

print("\nOVER!")
input("按任意键继续...")

五、说明

1、大疆智图空三丢失图片:

因空三导入的区域不连续,并且接壤的地方没有重叠。导致空三时,无法获取到对应的特征点,从而重建缺失或者失败。只能单独重建或补飞。见官方说明,与客服沟通情况。

2、构建金字塔:

默认使用4线程操作,最大线程数量可修改;

3、局域网同步:

sync_update_folder或sync_folder可选,考虑硬盘读写情况,使用FastCopy顺序同步;

FastCopy同步:支持通配符,无需额外搭建环境;

Rclone同步:自用更倾向于搭建webdav等方式同步,速度尚可;

4、压缩文件:

7Z参数可修改,考虑硬盘读写情况,使用7Z顺序压缩;

5、脚本文件使用:

需要键入参数适合人工交互处理,修改代码固定参数之后便于定时任务自动化处理。

六、更新

20240611:

1、调整脚本文件代码顺序,便于注释、删除功能;

2、修改金字塔文件验证方式。

相关推荐
阡之尘埃1 小时前
Python数据分析案例61——信贷风控评分卡模型(A卡)(scorecardpy 全面解析)
人工智能·python·机器学习·数据分析·智能风控·信贷风控
丕羽4 小时前
【Pytorch】基本语法
人工智能·pytorch·python
bryant_meng5 小时前
【python】Distribution
开发语言·python·分布函数·常用分布
m0_594526306 小时前
Python批量合并多个PDF
java·python·pdf
工业互联网专业6 小时前
Python毕业设计选题:基于Hadoop的租房数据分析系统的设计与实现
vue.js·hadoop·python·flask·毕业设计·源码·课程设计
钱钱钱端6 小时前
【压力测试】如何确定系统最大并发用户数?
自动化测试·软件测试·python·职场和发展·压力测试·postman
慕卿扬6 小时前
基于python的机器学习(二)—— 使用Scikit-learn库
笔记·python·学习·机器学习·scikit-learn
Json____6 小时前
python的安装环境Miniconda(Conda 命令管理依赖配置)
开发语言·python·conda·miniconda
小袁在上班7 小时前
Python 单元测试中的 Mocking 与 Stubbing:提高测试效率的关键技术
python·单元测试·log4j
白狐欧莱雅7 小时前
使用python中的pygame简单实现飞机大战游戏
经验分享·python·游戏·pygame