架构设计 - MySQL 插入数据性能优化策略

mysql 数据库提高数据插入效率主要可以考虑以下方面:

  • 使用批量插入数据的 SQL 语句,避免使用 for 循环逐条记录插入。

  • 所有插入语句共用一个事务,避免1条SQL语句开1个事务,所有操作都完成后再提交事务。

  • 尽量按照索引递增顺序插入记录,以避免频繁的调整索引。

  • 控制事务大小。插入的数据量不要超过 innodb_log_buffer_size 配置属性的值,超过这个值会导致 InnoDB 把数据刷到磁盘中,进而影响插入效率。如果数据量太大,可以将大数据插入操作拆分成多个较小的事务。

MySQL 的数据 CRUD 操作性能指标:(以千万级别数据为例)

主键:1 - 10 毫秒

唯一索引:10 - 100 毫秒

非唯一索引:100 - 1000 毫秒

无索引:百万条数据 1000+ 毫秒

相关推荐
白鸽(二般)3 小时前
MinIO Java Client API
java·开发语言
软萌萌的14 小时前
Java Spring Boot 修改yml配置&加载顺序规则
java·spring boot·python
IT小盘4 小时前
13-企业Prompt模板-角色任务约束与输出格式
java·前端·prompt
爱敲键盘的猴子4 小时前
Java并发编程 -- volatile
java·java并发
plainGeekDev6 小时前
工厂模式 → Hilt
android·java·kotlin
plainGeekDev6 小时前
Application 单例 → Hilt Singleton
android·java·kotlin
888CC++6 小时前
C语言与C++的区别:从面向过程到面向对象
java·c语言·c++
学者猫头鹰7 小时前
分布式事务实战教程
java·分布式
heimeiyingwang8 小时前
【架构实战】Kubernetes调度器深度剖析:从Pod调度到自定义调度器
java·架构·kubernetes
纳兰青华10 小时前
回文侦探:三种境界破解最长回文子串
java·算法·动态规划