架构设计 - MySQL 插入数据性能优化策略

mysql 数据库提高数据插入效率主要可以考虑以下方面:

  • 使用批量插入数据的 SQL 语句,避免使用 for 循环逐条记录插入。

  • 所有插入语句共用一个事务,避免1条SQL语句开1个事务,所有操作都完成后再提交事务。

  • 尽量按照索引递增顺序插入记录,以避免频繁的调整索引。

  • 控制事务大小。插入的数据量不要超过 innodb_log_buffer_size 配置属性的值,超过这个值会导致 InnoDB 把数据刷到磁盘中,进而影响插入效率。如果数据量太大,可以将大数据插入操作拆分成多个较小的事务。

MySQL 的数据 CRUD 操作性能指标:(以千万级别数据为例)

主键:1 - 10 毫秒

唯一索引:10 - 100 毫秒

非唯一索引:100 - 1000 毫秒

无索引:百万条数据 1000+ 毫秒

相关推荐
好好学习的星熊11 分钟前
SQL 面试题(数据分析师)
sql·mysql
liangshanbo121517 分钟前
虚拟列表深度面试题整理
java·开发语言·前端
破土士V21 分钟前
MySQL基础知识集合
数据库·mysql
gugucoding28 分钟前
59. 【Java】Spring Boot 入门:第一个 Web 应用
java·开发语言·spring boot
10mAh1 小时前
【Java】HashMap 的 put 到底做了什么?——冲突、扩容与树化实测
java·开发语言·hash
我命由我123452 小时前
人脸识别 - 勒克斯(光线照射到物体表面上的明亮程度)
android·java·学习·java-ee·人脸识别·学习方法·android runtime
360智汇云2 小时前
MySQL-DTS数据同步工具:告别手动拼方案,迁移同步一站完成
数据库·mysql
TechLee2 小时前
跨语言加解密总对不上?这个纯 Go 神库让 AES/RSA 与 PHP、Java 100% 互通
java·后端·算法
LINgZone22 小时前
系统架构与分支规范
java·数据库·架构