架构设计 - MySQL 插入数据性能优化策略

mysql 数据库提高数据插入效率主要可以考虑以下方面:

  • 使用批量插入数据的 SQL 语句,避免使用 for 循环逐条记录插入。

  • 所有插入语句共用一个事务,避免1条SQL语句开1个事务,所有操作都完成后再提交事务。

  • 尽量按照索引递增顺序插入记录,以避免频繁的调整索引。

  • 控制事务大小。插入的数据量不要超过 innodb_log_buffer_size 配置属性的值,超过这个值会导致 InnoDB 把数据刷到磁盘中,进而影响插入效率。如果数据量太大,可以将大数据插入操作拆分成多个较小的事务。

MySQL 的数据 CRUD 操作性能指标:(以千万级别数据为例)

主键:1 - 10 毫秒

唯一索引:10 - 100 毫秒

非唯一索引:100 - 1000 毫秒

无索引:百万条数据 1000+ 毫秒

相关推荐
学到头秃的suhian13 分钟前
SpringMVC的请求流程
java
不爱吃米饭_14 分钟前
OpenFeign的相关问题
java
执笔诉情殇〆15 分钟前
使用AES加密方法,对Springboot+Vue项目进行前后端数据加密
vue.js·spring boot·后端
tuokuac38 分钟前
java中的浮点数基本操作
java·开发语言
源码技术栈1 小时前
springboot支持多家机构共同使用的java门诊信息管理系统源码
java·源码·诊所·医保·门诊管理·医生工作站·处方
Empty_7771 小时前
K8S-Job & Cronjob
java·linux·docker·容器·kubernetes
Sthenia1 小时前
前端页面崩溃监控全攻略:心跳判定 + Service Worker 接管
性能优化
计算机学姐2 小时前
基于Python的商场停车管理系统【2026最新】
开发语言·vue.js·后端·python·mysql·django·flask
刺客xs2 小时前
MySQL数据库----通配符,正则表达式
数据库·mysql·正则表达式