架构设计 - MySQL 插入数据性能优化策略

mysql 数据库提高数据插入效率主要可以考虑以下方面:

  • 使用批量插入数据的 SQL 语句,避免使用 for 循环逐条记录插入。

  • 所有插入语句共用一个事务,避免1条SQL语句开1个事务,所有操作都完成后再提交事务。

  • 尽量按照索引递增顺序插入记录,以避免频繁的调整索引。

  • 控制事务大小。插入的数据量不要超过 innodb_log_buffer_size 配置属性的值,超过这个值会导致 InnoDB 把数据刷到磁盘中,进而影响插入效率。如果数据量太大,可以将大数据插入操作拆分成多个较小的事务。

MySQL 的数据 CRUD 操作性能指标:(以千万级别数据为例)

主键:1 - 10 毫秒

唯一索引:10 - 100 毫秒

非唯一索引:100 - 1000 毫秒

无索引:百万条数据 1000+ 毫秒

相关推荐
千码君20161 分钟前
kotlin:函数式参数
java·算法·kotlin
西门吹雪分身6 分钟前
JMM java内存模型分析
java·开发语言
回到原点的码农10 分钟前
Spring Boot 热部署
java·spring boot·后端
ameyume12 分钟前
设计模式之单例模式的线程安全
java
Java烘焙师13 分钟前
AI编程实战:从零到一搭建全栈项目
java·架构·树莓派·ai实战
Seven9717 分钟前
揭秘MySQL索引分类
mysql
宝耶19 分钟前
Java面试题5:List、Set、Map 的区别?各自有哪些实现类?
java·开发语言·list
刘 大 望20 分钟前
MCP详细介绍以及IDE和Spring AI中应用
java·ide·人工智能·spring·ai·aigc·ai编程
Cosmoshhhyyy20 分钟前
《Effective Java》解读第44条:坚持使用标准的函数接口
java·开发语言
毕设源码-朱学姐21 分钟前
【开题答辩全过程】以 基于springBoot的考试成绩管理系统为例,包含答辩的问题和答案
java·spring boot·后端