Hadoop 3.X HA集群部署

准备工作

1、确认各个服务器网络是否互通、时间是否同步

2、确认各个节点部署那些组件

|-----------------|------------|----------------------------------------------------------------------------------------------|
| ip地址 | host名 | 部署组件 |
| 192.168.190.130 | h202406131 | NameNode ResourceManager QuorumPeerMain JournalNode DFSZKFailoverController JobHistoryServer |
| 192.168.190.131 | h202406132 | NameNode ResourceManager QuorumPeerMain JournalNode DFSZKFailoverController JobHistoryServer |
| 192.168.190.132 | h202406133 | QuorumPeerMain JournalNode DataNode NodeManager |
| 192.168.190.133 | h202406134 | DataNode NodeManager |
| 192.168.190.134 | h202406135 | DataNode NodeManager |
| 192.168.190.135 | h202406136 | DataNode NodeManager |
| 192.168.190.136 | h202406137 | DataNode NodeManager |
| 192.168.190.137 | h202406138 | DataNode NodeManager |

3、配置各个节点的 /etc/hosts

4、配置用户的免密登录

5、确认各个组件版本

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| Hadoop | 3.3.1 |
| zookeeper | 3.7.0 |
| jdk | 1.8 |

6、确认安装目录，并配置环境变量

安装jdk

bash 复制代码

# 安装java
yum install -y java-1.8.0-openjdk.x86_64


# 配置环境变量
vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.372.b07-1.el7_9.x86_64/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

# 验证安装
java -version

安装zookeerper

下载路径：http://archive.apache.org/dist/zookeeper/

bash 复制代码

cd /data
tar -xf zookeeper-3.7.0.tar.gz
mv zookeeper-3.7.0 zookeeper

安装hadoop

下载命令：

wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1-aarch64.tar.gz

启动步骤

1、各个zk节点启动zk

zk启动命令：./bin/zkServer.sh start

zk状态查询命令：./bin/zkServer.sh status

2、各个journalnode节点启动journalnode

启动命令：hadoop-daemon.sh start journalnode

3、在nn1节点上格式化、并启动namenode

初始化namenode：hdfs namenode -format

启动namenode：hadoop-deaemon.sh start namedoe

4、在nn2节点上格同步nn1的节点信息并启动namenode

同步nn1：hdfs namenode -bootstarpStandby

启动namenode：hadoop-deaemon.sh start namedoe

5、关闭nn1和nn2的namenode并初始化HA在zk中的状态

初始化zkfc：hdfs zkfc -formatZK

6、nn1启动历史服务器

JobHistoryServer启动：mr-jobhistory-daemon.sh start JobHistoryServer

7、nn1和nn2启动zkfc

启动zkfc：hadoop-deaemon.sh start zkfc

8、datanode节点启动datanode服务

datanode启动：hadoop-deaemon.sh start datanode

9、nn1和nn2节点启动 resourcemanager

resourcemanager启动：yarn-daemon.sh start resourcemanager

10、NodeManager节点启动NodeManager服务

NodeManager启动：yarn-daemon.sh start nodemanager