数据驱动零售新生态:观远BI打造终端经营“透视镜”

在数字化浪潮席卷零售行业的当下,便利店作为贴近消费者的终端触点,其运营效率与决策精准度直接决定市场竞争力。

但面对日益复杂的运营环境,7-Eleven期望深化数字化能力,打通"品牌商-经销商-零售商-消费者"数据全链路,破解终端零售数据困境,进一步释放数据价值。7-Eleven携手观远数据打造终端智能数据看板体系,双方合作快速落地核心业务场景的数据看板应用,构建起终端经营的"透视镜",开启数据驱动的生意新模式。

7-Eleven 高层表示:"与观远数据的合作让我们切实体会到高效落地的核心价值,从业务需求梳理到关键场景看板上线,观远团队的快速响应能力与场景适配性超出预期,让数据价值能够充分释放,是我们数字化转型路上的可靠伙伴。"

一、 传统数据工具与业务需求脱节,六大关键问题亟待破解

作为行业标杆,7-Eleven在规模化扩张与全渠道运营中,逐渐面临传统数据工具与业务需求脱节的多重挑战:

• 前端核心业务系统依托某智慧零售系统,多年积累的历史订单明细与特定场景轻汇总数据均存储于该系统提供的前置库中,但随着业务的不断拓展,其逐渐无法满足高频深度业务自助分析 ,限制系统外高价值场景落地;

• 后端分析体系两套传统数据工具并存,**数据逻辑差异致结果偏差,跨部门协作环节多、沟通成本高,**非ERP数据依赖人工Excel中转易出错,且传统工具在可视化、ETL 、数据更新、系统资源、预警机制等多方面存在功能短板,制约数据价值释放。

从业务核心需求来看,这些挑战最终指向终端零售数据缺失导致的六大关键问题:

**对供销的全局感知不足:**无法全面、准确、及时掌握供销全链路动态;

**难以快速验证新品:**无法快速判断其市场契合度,大规模上市后易面临市场风险;

**营销决策缺乏数据支持:**线上线下销售动态及营销效果无法精准评估;

**对消费者洞察不足:**缺少清晰的会员画像,难以反哺产品优化;

**同类产品排名不清晰:**无法制定针对性的竞品应对策略;

**消费场景洞察缺失:**消费场景(如套餐销售、关联销售)数据不清,影响精准营销的落地。

以上问题成为制约7-Eleven进一步提升终端运营效率与市场竞争力的关键瓶颈。

二、构建"数据底座+分级看板"的智能数据生态,打造终端零售"透视镜"

为快速破解痛点,赋能终端提效,**7-Eleven携手观远数据,基于企业数据开发工作台------观远DataFlow、企业一站式BI平台------观远BI,打造全链路解决方案,**通过"统一数仓破局限、分级看板提效能",实现从数据整合到决策落地的闭环。

夯实数据底座:

观远DataFlow打破数据孤岛与系统局限

观远DataFlow作为一站式、低代码数据开发平台,为7-Eleven搭建了覆盖"前端业务数据+后端分析数据"的统一数据底座,提供企业级数仓能力,核心能力聚焦三大突破:

**全域数据融合,破解原前置库局限:**将原业务系统前置库中存储的多年历史订单明细与特定场景轻汇总数据完整同步至统一企业级数仓,高效支撑规模型企业业务人员自助分析,数据查询响应时间大幅缩短。

**企业级数仓搭建,释放高价值场景潜力:**基于可视化方式实现数据集成与开发等核心流程,搭建符合7-Eleven业务特性的数仓分层架构,并依托平台灵活的计算能力,落地原业务系统不具备的高价值主题场景,突破原有系统的场景边界。

**高时效数据同步,支撑敏捷决策:**离线数据高性能集成,实时数据实时更新,确保业务人员及时掌握经营动态,满足业务策略灵活调整、敏捷决策需求。

核心场景应用:

观远BI打造四大层级终端智能数据看板

基于统一的企业级数仓,**7-Eleven携手观远数据,以观远BI构建了"基础版、白银版、黄金版、钻石版"四级终端智能数据看板,**从基础数据呈现到深度洞察阶梯式赋能,精准匹配不同业务场景需求:

基础版: 聚焦核心供销数据, 实现"品类-品牌-SKU"生态化布局

清晰呈现品牌数、商品数量、订货量、订货金额等基础指标,联动展示采购一二级品类与品牌订货量占比,帮助识别品类结构断层;实时监控缺送量、缺送率,异常情况自动触发邮件通知,降低履约风险;支持仓库库存查询与商品末位排名分析,对排名末位商品启动淘汰机制,进行下架预警,优化商品资源配置。

白银版:深化商品精细化管理,助力营销策略优化

支持查看品牌下所有商品的销量排名及同比情况,精准识别高销高增的明星商品、低销高增的潜力商品与低销待优化商品;按商品查询上月平均每店每日销量趋势,清晰捕捉商品促销爆发点、新品爬坡点与季节品滑坡点,为营销节奏调整提供数据支撑。

黄金版:拓展城市与渠道维度,实现精细化协同增长

城市维度支持销售额占比下钻至区域,深度透视各城市平均每店每日销量及月度趋势,定位高贡献与低产出城市;渠道维度覆盖线下、线上全渠道,通过销售额占比、销量趋势的本期与对期对比,精准验证各渠道营销效果,支持搭建高效营销矩阵,捕捉多渠道爆发节点。

钻石版:挖掘深度消费洞察,驱动精准运营升级

挖掘深度消费洞察,驱动精准运营升级。商圈维度实现品牌与商圈的穿透式分析,支持从商圈下钻查看品牌销售额占比及月度趋势,把握不同商圈商品表现差异;时段维度透视一周 7 天与一天五个时段的销售规律,精准定位消费高峰与低谷;关联销售分析可查询关联商品及本期与对期差异,解锁消费者搭配购买逻辑;同类商品排名清晰展示产品在市场竞争中的区间位置,助力对标竞品优化;会员画像呈现性别、年龄段分布,结合购买频次与复购情况,判断会员复购健康度,为差异化推广与会员唤醒提供依据。

三、数据驱动实现全链路价值提升,敏捷决策助力终端效率倍增

通过与观远数据的深度合作,7-Eleven成功破解了原有数据困境,实现了从数据整合、洞察到决策落地的全链路优化,取得了显著业务价值:

**供销协同效率显著提升:**智能数据看板让供销全链路数据实时可视化,供应商与品牌商可同步掌握核心指标。全量与增量结合的数据更新方式,使数据实效性大幅提升。缺送预警减少缺货损失,末位商品淘汰机制则让资源向高竞争力商品集中,供应链响应与资源配置效率显著改善。

**营销决策精准度全面优化:**多维度分析支撑差异化区域、渠道策略,优化商品陈列与促销安排,为套餐组合提供依据,提升营销投入产出比。实时监控销量与反馈,缩短新品验证周期,降低市场风险。

**会员运营体系更加完善:**钻石版看板实现会员精准画像与复购分析,产品与推广策略贴合客群需求。分层运营提升高粘性会员留存与低活跃会员唤醒效果,推动会员消费占比及客单价稳步增长。

**数据使用门槛大幅降低:**观远BI全拖拉拽式操作与高度兼容Excel用户习惯的低门槛、一站式复杂报表能力,让业务人员自主完成分析,数据需求响应提速。跨部门共享基于多OA集成轻松协作分享,沟通成本降低,加速形成数据驱动的决策文化。

四、树立零售终端数据共享新标杆,引领零售行业创新发展

7-Eleven高层表示:"7-Eleven与观远数据的合作不仅成功打通了全链路数据、实现多方数据共享,更让7-Eleven得以开创零售行业 "品牌商-经销商-零售商-消费者" 共享终端销售数据的新模式 ------ 通过终端智能数据看板,原本难以获取的终端销售明细数据实现安全、高效共享,品牌商可实时掌握产品在终端的动销情况,共同优化产品与供应链策略,形成多方共赢的生态格局。

相关推荐
思通数科人工智能大模型2 小时前
零售场景下的数智店商:解决盗损问题,化解隐性成本痛点
人工智能·目标检测·计算机视觉·数据挖掘·知识图谱·零售
世优科技虚拟人2 小时前
数字刘邦“亮相”汉文化论坛:AI数字人推动文化传承与科技融合
人工智能·科技·数字人·文化创新·文化传承
今天吃饺子2 小时前
如何用MATLAB调用python实现深度学习?
开发语言·人工智能·python·深度学习·matlab
i***68322 小时前
PostgreSQL 中进行数据导入和导出
大数据·数据库·postgresql
飞哥数智坊2 小时前
Anthropic 出手,大幅降低 MCP 的 Token 消耗
人工智能·claude·mcp
贝多财经2 小时前
千里科技报考港股上市:高度依赖吉利,AI智驾转型收入仍为零
大数据·人工智能·科技
嵌入式-老费3 小时前
自己动手写深度学习框架(pytorch入门)
人工智能·pytorch·深度学习
怀璧其罪3 小时前
aleph-node Node upgrade instructions 节点升级说明
大数据·elasticsearch·搜索引擎
irisMoon063 小时前
yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪
人工智能·yolo·目标跟踪