安装后或升级启智环境到飞桨2.6版本(develop)

启智社区的启智大脑调试环境非常好用,但是里面的飞桨环境版本比较低,为了能够运行大模型(llm),需要升级飞桨到2.6版本或者开发版本。

首先创建启智大脑调试环境,注意选cuda12.1的环境。

进入调试环境后,执行:

复制代码
python -m pip install paddlepaddle-gpu==0.0.0.post120 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/gpu/develop.html

安装好后,看看版本:

复制代码
import paddle
paddle.utils.run_check()
print(paddle.version.full_version)

会显示0.0.0版本,这就是开发板默认的版本显示。

现在准备测试下最新的PaddleNLP是否可以用,先安装PaddleNLP

复制代码
pip install paddlenlp -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

然后测试一下

复制代码
# test for paddlenlp
from paddlenlp.transformers import *

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ernie-3.0-tiny-medium-v2-zh")

# 用于分类任务(本项目中的意图识别任务)
seq_cls_model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("ernie-3.0-tiny-medium-v2-zh")

# 用于序列标注任务(本项目中的槽位填充任务)
token_cls_model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("ernie-3.0-tiny-medium-v2-zh")

# 用于阅读理解任务
qa_model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("ernie-3.0-tiny-medium-v2-zh")

只要`from paddlenlp.transformers import *`这句没有报错,那么就证明飞桨最新版本安装成功,且PaddleNLP也能正常使用了。

PaddleNLP的飞桨大模型套件秉承了一站式体验、性能极致、生态兼容的设计理念,旨在提供业界主流大模型预训练、精调(含SFT、PEFT)、量化、推理等统一流程, 帮助开发者低成本、低门槛、快速实现大语言模型定制化。

PaddleNLP大模型套件支持LlaMA、ChatGLM以及Qwen等多种业内流行开源大模型,大家快来试试吧!

相关推荐
EasyCVR10 小时前
国标GB28181视频监控平台EasyCVR夏季安防高风险场景的解决方案
人工智能·音视频
美狐美颜SDK开放平台10 小时前
直播APP开发与第三方美颜SDK开发/集成实践分享
人工智能·美颜sdk·直播美颜sdk·视频美颜sdk·美颜api
邵宇然10 小时前
llama.cpp 推理底座调优:从 KV Cache 到连续批处理的性能深潜
人工智能
云安全助手10 小时前
Anthropic年度报告解读:AI重塑网络攻击形态,传统防御体系亟待升级
人工智能·安全·网络安全·ai大模型
谁似人间西林客10 小时前
汽车智能制造解决方案:如何通过智能仓储物流降本提效?
人工智能·汽车·制造
jiushiapwojdap10 小时前
Antigravity Awesome Skills:1527+ AI 编程助手的可安装技能库
人工智能·其他
顾北顾10 小时前
多头注意力机制
人工智能·深度学习·算法
hujinyuan2016011 小时前
2025年12月中国电子学会青少年机器人技术等级考试试卷(二级) 真题+答案
人工智能·算法·机器人
码农小白AI11 小时前
采购合同与来料证书对标校验,IACheck联动AI报告审核通审Agent版自动识别指标不符单据
人工智能