安装后或升级启智环境到飞桨2.6版本(develop)

启智社区的启智大脑调试环境非常好用,但是里面的飞桨环境版本比较低,为了能够运行大模型(llm),需要升级飞桨到2.6版本或者开发版本。

首先创建启智大脑调试环境,注意选cuda12.1的环境。

进入调试环境后,执行:

复制代码
python -m pip install paddlepaddle-gpu==0.0.0.post120 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/gpu/develop.html

安装好后,看看版本:

复制代码
import paddle
paddle.utils.run_check()
print(paddle.version.full_version)

会显示0.0.0版本,这就是开发板默认的版本显示。

现在准备测试下最新的PaddleNLP是否可以用,先安装PaddleNLP

复制代码
pip install paddlenlp -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

然后测试一下

复制代码
# test for paddlenlp
from paddlenlp.transformers import *

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ernie-3.0-tiny-medium-v2-zh")

# 用于分类任务(本项目中的意图识别任务)
seq_cls_model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("ernie-3.0-tiny-medium-v2-zh")

# 用于序列标注任务(本项目中的槽位填充任务)
token_cls_model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("ernie-3.0-tiny-medium-v2-zh")

# 用于阅读理解任务
qa_model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("ernie-3.0-tiny-medium-v2-zh")

只要`from paddlenlp.transformers import *`这句没有报错,那么就证明飞桨最新版本安装成功,且PaddleNLP也能正常使用了。

PaddleNLP的飞桨大模型套件秉承了一站式体验、性能极致、生态兼容的设计理念,旨在提供业界主流大模型预训练、精调(含SFT、PEFT)、量化、推理等统一流程, 帮助开发者低成本、低门槛、快速实现大语言模型定制化。

PaddleNLP大模型套件支持LlaMA、ChatGLM以及Qwen等多种业内流行开源大模型,大家快来试试吧!

相关推荐
念雨思4 分钟前
HarmonyOS AI 应用开发实战:猫咪行为解读 —— AI 让宠物沟通更简单
人工智能·宠物
! 冰封雪莲 !20 分钟前
地表水自动监测配套采样设备怎么选?Smart WQS2000 智能采样站介绍
人工智能·环保
zandy101121 分钟前
企业级BI平台选型指南:评估框架与核心能力矩阵
大数据·人工智能·矩阵
远铂22 分钟前
BuildAdmin:GEO优化与AI内容营销一体化解决方案
大数据·人工智能·geo·buildadmin
问商十三载32 分钟前
2026大模型GEO站点结构:3个层级逻辑提收录,零成本提32%抓取权重附架构表
人工智能
雪隐1 小时前
我被 Kimi K3 榨干了 99 块,还笑出了声——一个程序员的“真香”现场
人工智能
sunneo1 小时前
S18.4AI产品留存与召回——让用户走了还回来(系列收官)
人工智能·产品运营·产品经理·用户运营·用户体验
love530love1 小时前
ComfyUI 插件发布 GitHub Release + Comfy Registry (官方节点商店)完整复盘教程(从零开始)
人工智能·windows·github·devops
10岁的博客1 小时前
DevEco Code 的 Plan+Build 模式:审方案再执行的技术深度解析
大数据·数据库·人工智能
沫儿笙1 小时前
焊接机器人氩气节省设备
人工智能·机器人