安装后或升级启智环境到飞桨2.6版本(develop)

启智社区的启智大脑调试环境非常好用,但是里面的飞桨环境版本比较低,为了能够运行大模型(llm),需要升级飞桨到2.6版本或者开发版本。

首先创建启智大脑调试环境,注意选cuda12.1的环境。

进入调试环境后,执行:

复制代码
python -m pip install paddlepaddle-gpu==0.0.0.post120 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/gpu/develop.html

安装好后,看看版本:

复制代码
import paddle
paddle.utils.run_check()
print(paddle.version.full_version)

会显示0.0.0版本,这就是开发板默认的版本显示。

现在准备测试下最新的PaddleNLP是否可以用,先安装PaddleNLP

复制代码
pip install paddlenlp -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

然后测试一下

复制代码
# test for paddlenlp
from paddlenlp.transformers import *

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ernie-3.0-tiny-medium-v2-zh")

# 用于分类任务(本项目中的意图识别任务)
seq_cls_model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("ernie-3.0-tiny-medium-v2-zh")

# 用于序列标注任务(本项目中的槽位填充任务)
token_cls_model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("ernie-3.0-tiny-medium-v2-zh")

# 用于阅读理解任务
qa_model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("ernie-3.0-tiny-medium-v2-zh")

只要`from paddlenlp.transformers import *`这句没有报错,那么就证明飞桨最新版本安装成功,且PaddleNLP也能正常使用了。

PaddleNLP的飞桨大模型套件秉承了一站式体验、性能极致、生态兼容的设计理念,旨在提供业界主流大模型预训练、精调(含SFT、PEFT)、量化、推理等统一流程, 帮助开发者低成本、低门槛、快速实现大语言模型定制化。

PaddleNLP大模型套件支持LlaMA、ChatGLM以及Qwen等多种业内流行开源大模型,大家快来试试吧!

相关推荐
RAOY的AI笔记几秒前
ChatGPT账号安全设置教程:MFA、活跃会话、数据导出与异常登录处理
人工智能·安全·chatgpt
水如烟13 分钟前
孤能子视角:华夏“科学”回望·04兵法与治理–––“处”的关系场感知
人工智能
招财小梗15 分钟前
AI矩阵获客,品牌连锁落地方案揭秘
大数据·人工智能·矩阵
m4Rk_28 分钟前
【论文阅读】Agent 记忆机制(47):Nemori——用“预测误差”判断什么经验值得被记住
论文阅读·人工智能·学习·开源·github
源码学社35 分钟前
股市复盘Skills全流程资料包:从手工复盘到AI赋能的进阶指南
人工智能·skills·股市复盘·股市复盘skills
hyuk的AI工坊38 分钟前
流式对话实战:LangChain4j + SSE 打字机效果全链路指南
人工智能
白色机械键盘44 分钟前
领域大模型微调数据集构建实战
大数据·人工智能
极客互动API1 小时前
企业微信 iPad 协议服务搭建与 AI 回调实战
网络·汇编·人工智能·微信·企业微信·ipad
空堂与归1 小时前
token畅享?FreeToken单卡5090跑满血DeepSeek_V4Flash
人工智能·free token
AI码农小姐姐1 小时前
AI漫剧用什么软件制作?知漫剧小说导入成片教程
人工智能