安装后或升级启智环境到飞桨2.6版本(develop)

启智社区的启智大脑调试环境非常好用,但是里面的飞桨环境版本比较低,为了能够运行大模型(llm),需要升级飞桨到2.6版本或者开发版本。

首先创建启智大脑调试环境,注意选cuda12.1的环境。

进入调试环境后,执行:

复制代码
python -m pip install paddlepaddle-gpu==0.0.0.post120 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/gpu/develop.html

安装好后,看看版本:

复制代码
import paddle
paddle.utils.run_check()
print(paddle.version.full_version)

会显示0.0.0版本,这就是开发板默认的版本显示。

现在准备测试下最新的PaddleNLP是否可以用,先安装PaddleNLP

复制代码
pip install paddlenlp -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

然后测试一下

复制代码
# test for paddlenlp
from paddlenlp.transformers import *

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ernie-3.0-tiny-medium-v2-zh")

# 用于分类任务(本项目中的意图识别任务)
seq_cls_model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("ernie-3.0-tiny-medium-v2-zh")

# 用于序列标注任务(本项目中的槽位填充任务)
token_cls_model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("ernie-3.0-tiny-medium-v2-zh")

# 用于阅读理解任务
qa_model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained("ernie-3.0-tiny-medium-v2-zh")

只要`from paddlenlp.transformers import *`这句没有报错,那么就证明飞桨最新版本安装成功,且PaddleNLP也能正常使用了。

PaddleNLP的飞桨大模型套件秉承了一站式体验、性能极致、生态兼容的设计理念,旨在提供业界主流大模型预训练、精调(含SFT、PEFT)、量化、推理等统一流程, 帮助开发者低成本、低门槛、快速实现大语言模型定制化。

PaddleNLP大模型套件支持LlaMA、ChatGLM以及Qwen等多种业内流行开源大模型,大家快来试试吧!

相关推荐
孪生质数-2 小时前
AI Agent 工程实践(一):大模型 API 接入示范
网络·人工智能·ai·chatgpt·github·claude·claudecode
qq_419563092 小时前
机器能思考吗?“——图灵测试、达特茅斯会议与 AI 的诞生
人工智能
维核科技2 小时前
世界模型落地:物理 AI 方案走向商用,机器人“理解“物理世界
人工智能
神神道呵he2 小时前
[深度学习] 大模型学习-RAG技术全景解析
人工智能·深度学习·学习
deepseek232 小时前
750 亿参数只激活 37 亿:LG 开源 K-EXAONE 2.0,与 DeepSeek 的路线之争迎来新玩家
人工智能·ai agent·mcp
AI街潜水的八角2 小时前
菌落微生物检测和识别2:基于深度学习YOLO26神经网络实现菌落微生物检测和识别(含训练代码和数据集)
人工智能·深度学习·神经网络
weixin_446260852 小时前
ORCA-bench:大模型智能体能否胜任线上故障值守?
人工智能
fthux2 小时前
装闭 RenoPit 源码解析(13):生成AI装修闭坑PDF报告
人工智能·ai·pdf·开源·github
独行侠影a3 小时前
Mojo:专为AI而生的“Python++”,能否真正挑战CUDA与C++的统治地位?
大数据·人工智能·深度学习
zzzzzz3103 小时前
别让大模型直接碰业务:我在 Spring Boot 里给 AI 操作加了一道“可拒绝的闸门”
人工智能·spring boot·spring