Python 潮流周刊#56:NumPy 2.0 里更快速的字符串函数(摘要)

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本期周刊分享了 12 篇文章,12 个开源项目,赠书 5 本,全文 2100 字。(PS.全新的赠书规则,31 本书籍任选,请查看Python猫周刊赠书规则与书单

以下是本期摘要:

🦄文章&教程

① 给 NumPy 2.0 实现更快速的字符串函数

② Python 中的 pycache 文件夹是什么?

③ CPython 垃圾回收:内部机制和实现算法

④ 从零开始搭建自己的相似图片搜索引擎

⑤ 使用 Pydantic Logfire 满足你的日志记录需求

⑥ FastAPI 深度揭秘:高效 Web 开发指南

⑦ 通过用 Python 实现 HTTP 服务器来理解它

⑧ 我对"Excel 里的 Python"的看法

⑨ 用 Python 将卷曲文本的图像提取成 PDF

⑩ Python Celery 的缺陷

⑪ 事件驱动的 Ansible,是什么、为什么以及如何使用?

⑫ 我国出版的 Python 教材几乎都有基本概念错误

🐿️项目&资源

① WeasyPrint:非常棒的工具,将 Web 生成 PDF 文档

② oxo:现代的安全扫描编排器

③ jupyterlab-desktop:JupyterLab 桌面版,基于 Electron

④ teo:模式驱动的 Web 服务端框架

⑤ aiosql:Python 中的简单 SQL

⑥ thread:AI 驱动的 Python 笔记本,使用 React 构建

⑦ OpenRecall:Windows Recall 的开源替代

⑧ requests-futures:使用 Futures 实现的异步 Python HTTP Requests

⑨ websocket-client:Python 的 WebSocket 客户端

⑩ Freeway:WiFi 渗透测试与审计工具

⑪ cibuildwheel:以最少的配置为所有平台构建 Python wheel

⑫ 超过 6000 份免费的速查表


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