【排序算法】计数排序(CountSort)

一、定义

计数排序(CountSort) 是一种非比较 的排序,它的优势在于在对一定范围内整数 排序时,它的时间夫扎渡为为Ο(n+k)(其中k是整数的范围),快于任何比较排序算法 。 这是一种通过空间换取时间的算法,但是当O(k)>O(n*log(n)) 的时候其效率反而不如基于比较的排序(基于比较的排序的时间复杂度在理论上的下限是O(n*log(n)), 如归并排序,、堆排序、快速排序)✨

二、思路:

1、确定范围,找出待排序数组✨ a[] 的最大值(max)和最小值(最小值)

2、申请一个计数的数组记为 ✨count[],并初始化为0,数组的大小由max-min+1 决定(因为可以保证待排序所有的数都能记录上)🤔计数数组是什么个意思呢??🤔就是说我的计数数组,它的下标表示的是该值,然后,下标对应的元素表示该值在待排数组出现的次数✨

3、计数:遍历待排序的数组,进行计数,对于每个元素 x ,我们将count[x-min]的值加1,表示在原数组中值为x的元素出现了count[x-min]次;👉👉看看下面呗🥰

用当前元素 x - min 这样是为了进行相对映射,🤔因为我们数组的下标从0开始的,但是数据并不一定是从0开始的,如果我直接就是将x的值作为计数数组的下标,就会造成空间浪费的现象。用x-min的方式,可以将其记录在对应下标的位置处

4、排序:当遍历完待排序数组后,计数数组也就记录好数据了🐸🐸

✨那么也就最后一步了,排序嘛,遍历计数数组,根据每个下标对应的数据个数排序,通过计数将元素一一放入到数组a[] 中,注意是下标加min 因为之前是 小标是 x**- min**计数的 放到a[],就是下标j+min;该下标对应的元素有几个 就对该下标放几次;因为这里都是只有一个的情况,所以我们都只放了一次,因为原数组没有 6 为0,所以没有放入

**注意:**计数排序只适用于整数,而且尽量是数据集中的,但是如果数据过于离散的话(数据范围很大)创建和维护数组需要消耗大量内存,那么此时该排序就未必好用了

三、时间复杂度:

时间复杂度 O(N+k) 取决于k 与 N 谁大

空间复杂度 O(k) 取决于max-min+1的大小

✨补充一句:它是稳定的,相等的元素在排序后的相对顺序不会改变✨

四、代码实现:

cpp 复制代码
//计数排序:
void CountSort(int* a, int n)
{

	//求最大和最小值
	int max = a[0];
	int min = a[0];
	for (int i = 1; i < n; i++)
	{
		if (a[i] < min)
		{
			min = a[i];
		}
		if (a[i] > max)
		{
			max = a[i];
		}
	}
	int ragem = max - min + 1;
	//计数的数组
	int* count = (int*)calloc(ragem, sizeof(int));;
	if (count == NULL)
	{
		perror("calloc fail");
		return;
	}
	//计数
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		count[a[i] - min]++;
	}
	int j = 0;
	//排序
	for (int i = 0; i< ragem; i++)
	{
		while (count[i]--)
		{
			a[j++] = i+ min;
		}
	}

}

✨可以看一下,对1000万个数据进行排序,五种排序消耗的时间,计数是👉真的快

🧑‍🎓所以说在数据范围不是很大的情况下,计数快于需要进行比较的排序,真不是吹的 🤔

拜 拜 喽

相关推荐
The_Ticker12 分钟前
CFD平台如何接入实时行情源
java·大数据·数据库·人工智能·算法·区块链·软件工程
爪哇学长1 小时前
双指针算法详解:原理、应用场景及代码示例
java·数据结构·算法
Dola_Pan1 小时前
C语言:数组转换指针的时机
c语言·开发语言·算法
繁依Fanyi1 小时前
简易安卓句分器实现
java·服务器·开发语言·算法·eclipse
烦躁的大鼻嘎1 小时前
模拟算法实例讲解:从理论到实践的编程之旅
数据结构·c++·算法·leetcode
C++忠实粉丝2 小时前
计算机网络socket编程(4)_TCP socket API 详解
网络·数据结构·c++·网络协议·tcp/ip·计算机网络·算法
用户37791362947552 小时前
【循环神经网络】只会Python,也能让AI写出周杰伦风格的歌词
人工智能·算法
福大大架构师每日一题2 小时前
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (396)-- 算法导论25.2 1题
算法·文心一言
EterNity_TiMe_2 小时前
【论文复现】(CLIP)文本也能和图像配对
python·学习·算法·性能优化·数据分析·clip
机器学习之心3 小时前
一区北方苍鹰算法优化+创新改进Transformer!NGO-Transformer-LSTM多变量回归预测
算法·lstm·transformer·北方苍鹰算法优化·多变量回归预测·ngo-transformer