20240610:线性变换与矩阵

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线性空间

线性空间,也称为向量空间,用于描述一组向量的集合,满足一定的性质和运算规则,一个最简单的例子:
V = { x ∣ x = ( x 1 , x 2 , ⋯   , x n ) T , x i ∈ R , i = 1 , ⋯   , n V=\{ x\mid x=( x_{1} ,x_{2} ,\cdots,x_{n} )^{T} ,x_{i}\in\mathbb{R} ,i=1 ,\cdots,n V={x∣x=(x1,x2,⋯,xn)T,xi∈R,i=1,⋯,n

式中,V就是 R \mathbb{R} R上的n维线性空间

线性变换与矩阵

线性变换可以用矩阵来表示

如:

·恒等变换(方程)

·伸缩变换(数乘)

·旋转

·反射

·投射

·微积分

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