🎗️ 主页：小夜时雨
🎗️专栏：动态规划
🎗️如何活着，是我找寻的方向
目录
- [1. 题目解析](#1. 题目解析)
- [2. 代码](#2. 代码)
1. 题目解析
题目链接: https://leetcode.cn/problems/merge-sorted-array/description/
本道题是归并排序的核心代码区间, 所以还是十分重要的, 接下来我们来分析一下这道题目.
- 首先我们注意到这个是两个非递减的整数数组，那么很自然的一个想法就是从头开始遍历两个数组，谁小取出来排队即可。
- 取出来排队这个操作我们巨化为创建一个辅助数组，将数组中二者比较小的放入到这个辅助数组中， 直到遍历结束。
- 最后再将辅助数组拷贝到原始数组中即可。整体的思路还是比较符合实际我们进行比较排序的情况的。
具体实现过程：
- 创建一个 m + n 的辅助数组， 变量 cur1， cur2， i。
- cur1 遍历数组nums1， cur2遍历数组nums2，i 记录辅助数组填表的位置。
- cur1 和 cur2 while 循环同时遍历各自的数组， 比较二者的数，谁小放入到辅助数组中去，同时指针要向后移动一位。
- while(cur1 <= m - 1 && cur2 <= n - 1)， 注意循环条件是并的关系， 所以当 while 循环跳出的时候, cur1 <= m - 1 或者 cur2 <= n - 1 有一个已经提前到数组的末尾了， 那还有另一个数组没有遍历完。
- 所以我们要接着遍历另外一个没有遍历完的，把数直接添加到辅助数组的后面（直接添加是因为这两个都是有序数组）
- 由于并不知道是哪一个指针先遍历完，所以要写两个判断。这里的判断我们继续用 while 循环继续代替。
- 遍历原数组把辅助数组中的数拷贝到原数组中即可。
2. 代码
看下面的代码对照着上面的流程解析会更加的清楚。
其实还有一种直接在原数组中进行拷贝的， 并不需要用到辅助数组，但是为了和后续归并排序联系在一起，我们此处只介绍了用辅助数组的具体过程，这个也更加容易理解（我们把不用辅助数组的代码也贴在最后面）。
java
// 这个就是归并排序的核心部分。 必须要会
// 归并排序中用的就是这个思想。
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int[] tmp = new int[m + n];
int cur1 = 0, cur2 = 0, i = 0;、
// 合并两个有序数组到辅助数组中
while(cur1 <= m - 1 && cur2 <= n - 1)
tmp[i++] = nums1[cur1] <= nums2[cur2] ? nums1[cur1++] : nums2[cur2++];
// 处理还没有遍历完的数组. 上面条件是并的关系，所以下面的while循环只会有一个执行
while(cur1 <= m - 1) tmp[i++] = nums1[cur1++];
while(cur2 <= n - 1) tmp[i++] = nums2[cur2++];
// 遍历原数组， 还原辅助数组到原数组中
for(int j = 0; j < m + n; j++) {
nums1[j] = tmp[j];
}
return;
} 不需要用到拷贝数组的写法代码（建议学会上面那一种写法，容易理解）：
java
public void merge2(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
//有一点利用归并排序的思想
int i = m -1;
int j = n -1; //分别记录有效数据的最后一位
int k = m + n - 1; //记录nums1数组的最后一个位置
// && 逻辑与 是为了保证索引不越界
while(i >= 0 && j >= 0) {
if (nums1[i] <= nums2[j]) {
nums1[k] = nums2[j];
k--;
j--;
}else {
nums1[k] = nums1[i];
k--;
i--;
}
}
// 走到这说明i 和 j有一个不为0，其中不用管数组1中的数据，因为要拷贝到数组1中，本身就是有序的。
// 只需要判断 数组2的情况就行,把数组2中的数据拷贝到数组1中去
// 即是有可能数组1走完了，数组2中还有数据
while(j >= 0) {
nums1[k] = nums2[j];
k--;
j--;
}
}🎗️🎗️🎗️ 好啦，到这里有关本题的分享就没了，如果感觉做的还不错的话可以点个赞，关注一下，你的支持就是我继续下去的动力，我们下期再见，拜了个拜~ ☆*: .｡. o(≧▽≦)o .｡.:*☆