微服务项目雪崩的解决思路

雪崩的介绍

雪崩是微服务中某个服务挂了,无法返回请求,导致调用改服务的上层服务也故障,最终形成连锁反应,导致整个系统故障。

解决思路

一般有四种思路:

1.最简单的就是超时处理,即超过一段时间就返回错误信息,但在请求量很大时仍然会出现问题,只能延缓。

2.限流

3.隔离

4.熔断降级

限流

简单说是允许每秒有多少个请求发给某个服务,减少服务的压力,降低服务故障的可能,从而避免雪崩发生。

隔离

服务已经故障的情况下进行,给要调用的服务单独分配一个线程池(或者用信号量记录),既是要调用的服务故障,耗尽所有的资源,但不影响其他服务进行。

熔断降级

熔断:每秒查看一定数量的请求,如果被查看的请求超过一定量发生异常,将服务熔断,后面调用该服务的请求一律返回异常(速度很快)。超过一定时间后,尝试放行一次请求,如果异常,继续熔断,反之,将服务恢复正常。

降级:熔断后直接返回异常信息不太合适,可以返回一个降级的返回信息,提高体验。注意!因为要调用的服务已经熔断,降级的信息只能在上层服务中写。

相关推荐
风123456789~9 分钟前
【OceanBase专栏】脚本调用OB过程实验
数据库·oceanbase
艾莉丝努力练剑11 分钟前
【C++:异常】C++ 异常处理完全指南:从理论到实践,深入理解栈展开与最佳实践
java·开发语言·c++·安全·c++11
武子康12 分钟前
Java-184 缓存实战:本地缓存 vs 分布式缓存(含 Guava/Redis 7.2)
java·redis·分布式·缓存·微服务·guava·本地缓存
X***48961 小时前
后端在微服务中的Ocelot
微服务·云原生·架构
爬山算法4 小时前
Redis(158)Redis的主从同步问题如何解决?
数据库·redis·缓存
小马爱打代码6 小时前
Spring Boot:模块化实战 - 保持清晰架构
java·spring boot·架构
小坏讲微服务7 小时前
SpringBoot4.0整合knife4j 在线文档完整使用
java·spring cloud·在线文档·knife4j·文档·接口文档·swagger-ui
8***Z897 小时前
springboot 异步操作
java·spring boot·mybatis
i***13247 小时前
Spring BOOT 启动参数
java·spring boot·后端
坚持不懈的大白7 小时前
后端:SpringMVC
java