最近，一张美国科技大厂的薪酬表曝出，OpenAI以500万起薪领衔。初创公司给出的薪酬，竟然超过了所有大型科技公司。不过初级码农，时薪却低至85元。
顶级公司的AI工程师能挣多少钱？
最近，这张美国科技大公司的薪酬图流出，头部工程师的天价年薪惊呆了众网友！
表格来源于Rora Research，一个薪酬谈判公司
不少网友考据后对表中数字产生了质疑，表示能拿到这个数的，应该是顶级的AI科学家，而非普通的AI工程师。
另外，金字塔尖的人虽然风光，然而根据二八定律，还有很多塔底的程序员，其实拿着很低的时薪......
OpenAI薪酬排第一
人工智能，堪称2023年最爆火的行业。
如果能够在OpenAI、DeepMind这样的世界顶级AI公司工作，对许多研究人员来说，无疑是梦想成真。
那么，这些头部科技公司的年薪待遇究竟如何？
一家专门帮助博士学位持有者谈判薪酬的公司Rora，发布了一份关于薪酬谈判的报告，报告中透露了美国TOP科技公司中研究人员的平均薪资。
看得出，表中所列数据非常吸睛，而薪酬待遇位列榜首的公司，便是风头无两的OpenAI。
以下是一些顶尖AI公司研究人员的薪资具体介绍：
OpenAI
从图中可以看出，OpenAI的为员工提供的年薪高达865,000美元，底薪为665,000美元，薪资增幅可达30%。
而OpenAI的最强竞争对手Anthropic，给研究者开出了高达855,000美元的薪酬，排在第二位。
Anthropic
Anthropic由OpenAI「叛逃员工」Dario Amodei和Daniela Amodei共同创立，是Claude-2的开发者。
有趣的是，前一阵的OpenAI宫斗期间，董事会成员曾和Dario接洽过，希望他成为合并后公司的CEO，但遭到了拒绝。
Inflection
Inflection支付的薪酬也不低，工程师的平均年薪达825,000美元。
Inflection开发了个性化聊天机器人Pi，由前DeepMind联创Mustafa Suleyman和知名投资人Reid Hoffman创立，公司估值已经达40亿美元。
尽管Inflection已经属于亿万美元俱乐部，但研究团队只有35人。
特斯拉
特斯拉提供了平均780,000美元的年薪，底薪为702,000美元，谈判增幅为11%。
马斯克的特斯拉以自动驾驶汽车闻名，而特斯拉的超算很可能为Grok的背后推手xAI提供了重要支持。
亚马逊
值得注意的是，初创公司给出的薪酬竟然超过了所有大型科技公司。
而在所有大型科技公司中，亚马逊提供的年薪最高，达到719,000美元。薪酬谈判增幅高达38%，这意味着底薪约为520,000美元。
谷歌
谷歌母公司Alphabet旗下的两家研究机构所提供的薪酬相差甚远。
Google Brain此前提供的年薪为695,000美元，底薪590,000美元，谈判增幅17%。不过，目前已经与DeepMind合并。
另一方面，Google Research提供的年薪为549,000美元，谈判增幅高达77%，比底薪310,000美元大幅上升。
Meta AI
Meta AI实验室（FAIR），提供的年薪为556,000 美元，底薪为480,000美元，薪酬谈判增幅为15%。
DeepMind
现已与Google Brain合并的DeepMind，是谷歌对微软和OpenAI合作的回应。
作为最近大火的Gemini模型的幕后推手，DeepMind给研究人员的年薪为515,000美元，底薪为452,000美元，谈判增幅为13%。
苹果
到了苹果这里，研究人员拿到的薪酬基本上就只有OpenAI的一半了------底薪为337,000美元，年薪最高可达450,000美元，谈判增幅为33%。
微软
和苹果类似，微软自己的研究实验室Microsoft Research，薪酬也只有OpenAI的一半。
尽管它可以提供最高449,000美元的年薪和66%的谈判增幅，但底薪却明显低于前面几家巨头------只有270,000美元。
这可能就是为什么在整个混乱中，OpenAI的研究人员并不急于转投微软。
英伟达
作为AI竞赛的最大赢家，英伟达为研究人员开出390,000美元的年薪，底薪为340,000美元，谈判增幅为14%。
IBM
IBM Research在量子计算和AI领域都有相关布局。
它给研究人员的年薪为377,000美元，其中包括43%的谈判增幅，以及262,000美元的底薪。
Hugging Face
致力于开源的Hugging Face虽然位于榜单的最后一名，但实际上它为研究人员开出的薪酬并不算低------
年薪最高可以达到238,000美元，这其中包括185,000美元的底薪和27%的谈判增幅。
总结下来，23年技术行业虽然遭遇了高达数十万人的大规模裁员，但对AI人才的需求却仍在不断攀升。
以下行业还在积极寻找AI人才------
- Anthropic、Inflection和Altos Labs这样的新兴行业研究实验室，正在不断筹集高达数亿美元的资金来招人。
自ChatGPT面世以来，得到风投支持的AI初创企业加快了招聘。
这种趋势预计还会持续，因为风资手里有大量资本，即使经济形势不佳，他们仍有可能大量投资。
《纽约时报》曾报道，由于投资者对AI的兴趣激增，以至于AI初创企业的估值甚至超过了2021年的所有泡沫。投资者们正四处寻找着Google、Meta、OpenAI等公司的怀抱创业梦想的AI专家。
-
另外，虽然Google、Meta等传统实验室相较于五年前的招聘速度有所减缓，但这些机构的规模仍在扩大。
-
在科技行业之外，金融、医疗和科学领域也在寻找机器学习研究者，希望把这项新技术运用到各自的领域中。
总之，AI博士们有福了！现在的市场上，AI人才已经是供不应求。
据Taulbee调查，2021年计算研究领域仅有1,691人获得了博士学位。
但光是在美国，就需要33,500名计算机和信息研究科学家，而且这个需求每年都在以21%的速度增长！
这意味着，每年都有大约5,000个研究科学家的职位空缺等待填补。
高管和HR现身：这个数夸张了
这张图在网上放出后，也立马引起了网友的热议。
有人说，这个薪酬表看起来很吸引眼球，但并不具有代表性，大概只有几千人。
他们拥有顶级CS项目的博士学位，手握顶会论文，为开源项目做出了重大贡献。一般的ML/AI工程师，根本不可能拿到这个数目。
的确，有人也质疑道，表中的数字与faang的员工职位并不相符，大多数员工并没有博士学位。
亚马逊的L7 SDE（非博士）的薪酬是200k - 270k Base，505k - 746k TC；L7应用科学家（博士）的薪酬是198k - 269k Base，663k - 1032k TC。
不过以上是西雅图的情况，湾区还会高个10%。
曾在表中Top 3公司任高管和技术招聘人员的网友也现身说法，表示数据并不准确。
有网友说自己的朋友就在加州谷歌，整个package 30多万美元，交完税不到20万。加州的各种税导致房租和物价很高，这就是美国大厂的真实情况。
有人表示，这个薪酬表指的是拥有CS研究生学位的AI研究人员，而非AI工程师。
的确，有人在参考资料中找到了佐证，这个薪酬表针对的是AI研究者而非工程师，一般是在PhD的第四年或者第五年，或者博后的最后一年。
有网友说，自己在谷歌上查询到的薪酬比表中低很多，表中的数字应该是包含了股票期权的。
一名机智的网友猜测，这大概率是什么AI新手培训班放出来的营销广告，只给小白们展示最高的薪水，好骗人买课。
打破高薪酬幻觉，很多码农时薪很低
不过，虽然表面一片繁荣，但许多金字塔底的程序员，其实拿的工资并不高，按照时薪算可以说很低。
最近X上热转的一个帖子，就打破了很多人对"程序员高工资"的幻觉。
有人表示，是过去20年的信息技术红利，让程序员赶上了好时候。但程序员群体的平均智力，和其他行业并没有统计学上的差异。
同样是打工人的一员，程序员的价值，对应的就是代码+综合能力能解决问题的价值。
美国网站招聘平台ZipRecruiter最新统计显示，截至12月5日，美国程序员的平均时薪约为40美元。
就拿ZipRecruiter自身情况来说，员工的时薪高达69美元，低至12美元。
但目前美国大多数程序员的工资在26美元到51美元之间。
看得出，程序员平均薪酬范围差异很大。技能水平、城市、经验，都是影响因素。
时薪TOP 10的美国城市基本都在加州，排名第一的是加州的圣马特奥，里士满和贝尔维尤市紧随其后。
再从具体职位来看，Web开发者的时薪最低为28美元，而App开发者的时薪高达60美元。
也有网友贴出了美国劳工统计局的数据，计算机工程工资的最低10%薪酬低于77k美元。考虑到入门级计算机工程师在链条上处于最低端，因此全美平均水平大概是70k-90k美元。
硅谷的中位数，大概是10万美元。如果能在中西部拿到95万美元的薪资，就已经算佼佼者了。
如何学习AI大模型？
作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
一、全套AGI大模型学习路线
AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心技能！
二、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
三、AI大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
四、AI大模型商业化落地方案
作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。