算法训练营day56

复制代码

class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
        // dp数组含义是第i个数的严格递增子序列的长度
        // 内层的递推公式就是 取 0 到 i - 1之间最大的dp数组 然后 + 1
        vector<int> dp(nums.size(), 1);
        int reslut = 1;
        for(int i = 1;i < nums.size();i++) {
            for(int j = 0;j < i;j++) {
                if(nums[i] > nums[j]) {
                    dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
                }
            }
            reslut = max(reslut, dp[i]);
        }
        return reslut;
    }
};

题目2：674. 最长连续递增序列 - 力扣（LeetCode）

暴力解法：

复制代码

class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
        int reslut = 1;
        for(int i = 0;i < nums.size();i++) {
            int len = 1;
            for(int j = i;j < nums.size() - 1;j++) {
                if(nums[j + 1] > nums[j]) {
                    len++;
                }else break;
            }
            reslut = max(reslut, len);
        }
        return  reslut;
    }
};

动态规划

复制代码

class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
        vector<int> dp(nums.size(), 1);
        int reslut = 1;
        for(int i = 0;i < nums.size() - 1;i++) {
            if(nums[i + 1] > nums[i]) {
                dp[i + 1] = dp[i] + 1;
            }
            reslut = max(reslut, dp[i + 1]);
        }
        return reslut;
    }
};

题目3：718. 最长重复子数组 - 力扣（LeetCode）

复制代码

class Solution {
public:
    int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        vector<vector<int>> dp(nums1.size() + 1, vector<int>(nums2.size() + 1));
        int reslut = 0;
        for(int i = 1;i <= nums1.size();i++) {
            for(int j = 1;j <= nums2.size();j++) {
                if(nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                }
                reslut = max(reslut, dp[i][j]);
            }
        }
        return reslut;
    }
};