题目1:300. 最长递增子序列 - 力扣(LeetCode)
class Solution {
public:
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
// dp数组含义是第i个数的严格递增子序列的长度
// 内层的递推公式就是 取 0 到 i - 1之间最大的dp数组 然后 + 1
vector<int> dp(nums.size(), 1);
int reslut = 1;
for(int i = 1;i < nums.size();i++) {
for(int j = 0;j < i;j++) {
if(nums[i] > nums[j]) {
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1);
}
}
reslut = max(reslut, dp[i]);
}
return reslut;
}
};
题目2:674. 最长连续递增序列 - 力扣(LeetCode)
暴力解法:
class Solution {
public:
int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
int reslut = 1;
for(int i = 0;i < nums.size();i++) {
int len = 1;
for(int j = i;j < nums.size() - 1;j++) {
if(nums[j + 1] > nums[j]) {
len++;
}else break;
}
reslut = max(reslut, len);
}
return reslut;
}
};
动态规划
class Solution {
public:
int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
vector<int> dp(nums.size(), 1);
int reslut = 1;
for(int i = 0;i < nums.size() - 1;i++) {
if(nums[i + 1] > nums[i]) {
dp[i + 1] = dp[i] + 1;
}
reslut = max(reslut, dp[i + 1]);
}
return reslut;
}
};
题目3:718. 最长重复子数组 - 力扣(LeetCode)
class Solution {
public:
int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
vector<vector<int>> dp(nums1.size() + 1, vector<int>(nums2.size() + 1));
int reslut = 0;
for(int i = 1;i <= nums1.size();i++) {
for(int j = 1;j <= nums2.size();j++) {
if(nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
}
reslut = max(reslut, dp[i][j]);
}
}
return reslut;
}
};