Hive表连接----内连接,全连接,左连接,右连接

数据准备:员工表,部门表
建表语句:12个员工,3个部门
复制代码
create table emp(
    id int,
    name string,
    deptno int
)clustered by (id) into 2 buckets row format delimited fields terminated by ",";

truncate table emp;

insert  into emp (id, name, deptno)
values (1,"zhangsan",10),(2,"lisi",20),(3,"wangwu",30),(4,"zhaoliu",10),(5,"xiaoqi",30),(6,"gouba",10),
       (7,"jiujiu",20),(8,"shishi",30),(9,"shiyi",null),(10,"shier",10),(11,"shisan",10),(12,"shisi",30);

select *
from emp order by id;


truncate table dept;
create table dept(
    deptno int,
    deptname string
)clustered by (deptno) into 3 buckets row format delimited fields terminated by ",";

insert into dept
values (10,"研发部"),(20,"开发部"),(30,"宣传部");

select *
from dept;
1.内连接:只返回两个表中满足连接条件的记录。当某一表中的记录在另一表中没有匹配时,这些记录将被排除在结果之外。
复制代码
select *
from emp e inner join dept d on e.deptno = d.deptno order by id;


1,zhangsan,10,10,研发部
2,lisi,20,20,开发部
3,wangwu,30,30,宣传部
4,zhaoliu,10,10,研发部
5,xiaoqi,30,30,宣传部
6,gouba,10,10,研发部
7,jiujiu,20,20,开发部
8,shishi,30,30,宣传部
10,shier,10,10,研发部
11,shisan,10,10,研发部
12,shisi,30,30,宣传部
2.全连接:返回两个表中所有的记录,无论是否满足连接条件。对于没有匹配的记录,另一表中的字段将显示为NULL。
复制代码
-- 全连接
select *
from emp e full join dept d on e.deptno = d.deptno order by id;


1,zhangsan,10,10,研发部
2,lisi,20,20,开发部
3,wangwu,30,30,宣传部
4,zhaoliu,10,10,研发部
5,xiaoqi,30,30,宣传部
6,gouba,10,10,研发部
7,jiujiu,20,20,开发部
8,shishi,30,30,宣传部
9,shiyi,,,
10,shier,10,10,研发部
11,shisan,10,10,研发部
12,shisi,30,30,宣传部
3.左连接:返回左表中的所有记录,以及右表中满足连接条件的记录。对于左表中没有匹配的记录,右表中的字段将显示为NULL。
复制代码
select *
from emp e left join dept d on e.deptno = d.deptno order by id;



1,zhangsan,10,10,研发部
2,lisi,20,20,开发部
3,wangwu,30,30,宣传部
4,zhaoliu,10,10,研发部
5,xiaoqi,30,30,宣传部
6,gouba,10,10,研发部
7,jiujiu,20,20,开发部
8,shishi,30,30,宣传部
9,shiyi,,,
10,shier,10,10,研发部
11,shisan,10,10,研发部
12,shisi,30,30,宣传部
4.右连接:返回右表中的所有记录,以及左表中满足连接条件的记录。对于右表中没有匹配的记录,左表中的字段将显示为NULL(两个或者两个以上的数据只显示一条null)。
复制代码
-- 修改表数据,将右表某个只设置为空

truncate table dept;

insert into dept
values (10,"研发部"),(null,"开发部"),(30,"宣传部");

select id, name, e.deptno, d.deptno, deptname
from emp e right join dept d on e.deptno = d.deptno order by id;


,,,,开发部
1,zhangsan,10,10,研发部
3,wangwu,30,30,宣传部
4,zhaoliu,10,10,研发部
5,xiaoqi,30,30,宣传部
6,gouba,10,10,研发部
8,shishi,30,30,宣传部
10,shier,10,10,研发部
11,shisan,10,10,研发部
12,shisi,30,30,宣传部
相关推荐
hnlucky2 小时前
Windows 上安装下载并配置 Apache Maven
java·hadoop·windows·学习·maven·apache
尘世壹俗人9 小时前
hadoop.proxyuser.代理用户.授信域 用来干什么的
大数据·hadoop·分布式
2401_cf17 小时前
为什么hadoop不用Java的序列化?
java·hadoop·eclipse
钊兵1 天前
hivesql是什么数据库?
大数据·hive
RestCloud1 天前
产品更新丨谷云科技 iPaaS 集成平台 V7.5 版本发布
数据仓库·系统安全·api·数字化转型·ipaas·数据集成平台·集成平台
RestCloud1 天前
数据清洗(ETL/ELT)原理与工具选择指南:企业数字化转型的核心引擎
数据仓库·数据安全·etl·数据集成·elt·集成平台
wingaso1 天前
[经验总结]删除gitlab仓库分支报错:错误:无法推送一些引用到“http:”
linux·数据仓库·git
线条11 天前
MapReduce Shuffle 全解析:从 Map 端到 Reduce 端的核心数据流
大数据·hadoop·mapreduce
火龙谷2 天前
【hadoop】Kafka 安装部署
大数据·hadoop·kafka
火龙谷2 天前
【hadoop】Flume的相关介绍
大数据·hadoop·flume