一、异常的捕获方法
1.1、何为异常：当检测到一个错误时，python解释器就无法继续执行，出现错误提示，这就是所谓的"异常"，即BUG
1.2、案例：|
1.3、为什么要捕获异常
不力求程序完美，对可能出现的异常提前准备、提前处理。这种行为称之为：异常处理（捕获异常）
程序中出现的BUG，会遇到两种情况：
1）整个程序因为一个BUG停止运行
2）对BUG进行处理，整个程序继续运行
在工作中的目的是达到第二种
捕获异常的作用在于：提前假设某处会出现异常，做好提前准备，当真的出现异常时，可以有后续的手段。
1.4、捕获异常的语法格式
**1.**4.1 基本捕获语法（捕获所有异常）
try :
可能发生错误的代码
except:
如果出现异常执行的代码
案例：
结果就是在D盘下新建了一个abc的文件
**1.**4.2 捕获指定异常
语法：
try:
print(name)
except NameError as e:
print('name变量名称未定义错误')
案例：
在上述指定的异常中，异常就是NameError这种变量名出错的异常，只要程序中出现了变量名的错误，都会在except中接收找到。其中打印出来的e就是未定义的变量name。
**1.**4.3 捕获多个异常：
try:
print(1/10)
except**(**NameError, ZeroDivisionError):
print('ZeroDevision....错误')
通过元组来定义多个异常类型。
案例：
**1.**4.4 捕获所有异常（顶级的异常）：
语法：
try:
print(name)
f = open(不存在的文件)
except Exception as e:
print("出现异常了")
案例：
**1.**4.5 异常else
语法：
try:
print(1)
except Exception as e:
print(e)
else:
print("我是else, 是没有异常的时候执行的代码")如果出现了异常，则不会执行else语句，不出现异常则会执行else语句。
1.4.6 异常的finally
无论异常与否，都要执行的代码，例如关闭文件。
try:
f = open("D:/as.txt", "r")
except Exception as e:
f = open("D:/as.txt", "w")
else:
print("我是else, 是没有异常的时候执行的代码")
finally:
f.close5、异常的传递性
异常时具有传递性的，func01中发生异常，并且没有处理这个异常的时候，异常传递到func02中，Func02中，也没有处理异常，传递到main函数中。当所有的函数都没有捕获异常的时候，程序就会报错。
二、python模块
模块就是一个Python文件，里面有类、函数、变量我们可以直接将其拿来用（导入模块去使用）
2.1 模块的导入
2.2 自定义模块并导入
需要个性化模块时，通过自定义模块实现。
案例：新建一个python模块，命名为my_module1.py，并定义test函数
模块的名称就是文件的名字。符合命名规则。
模块.函数名（）就调用。
import my_module1
my_module1.test(1,2)
(或者：from my_module1 import test
test(1,2))
不同模块的同名功能注意，后调用的模块将覆盖前面调用的模块。
main变量 的作用，当在函数体内部有输入main后回车，出现if __name == 'main':函数体内部执行调用程序，会输出结果值，但是当作为模块被使用时，若不写出函数的值与实参，就不会输出值。
__all__变量：
当模块文件中有__all__变量，使用from xxx import *导入时，只能导入这个列表中的元素。
all = ['test_A']，虽然*代表所有，但是all里的内容只有A。
三、Python包
3.1 自定义包
包的作用：当模块越来越多时，包可以帮助管理这些模块，包的作用就是包含多个模块，但本质仍然是模块。
导入包：
import 包名.模块名
包名.模块名.目标
案列：
"""
演示包的导入
"""
# 导入自定义的包，并使用
import my_package.python_module1
import my_package.python_module2
my_package.python_module1.test1(1 , 2)
my_package.python_module2.test2(3 , 4)
from my_package import python_module1
python_module1.test1(1 , 2)
from my_package.python_module2 import test2
test2(4 , 3)
from my_package import * # *号表示导入所有
python_module1.test1(1 ,2)
# python_module2.test2(3, 4) #*被init文件里的all变量给限制了只能使用1模块3.2 安装第三方包
3.2.1 何为第三方包
帮助提高效率：
科学计算中常用：numpy包
数据分析中常用：pandas包
大数据计算中常用：pyspark、apache-flink包
图形可视化常用的：matplotlib、pyecharts
人工智能常用：tensorflow
etc
3.2.2 使用pip安装第三方包
安装时使用python内置的pip程序即可。
在win+ R输入cmd，打开命令提示符
pip install 包名称
即可通过网络安装第三方包。
速度很慢，连接清华源：
pip install -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple包全称
option：-i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple包全称
综合案列：
名称为：my_utils(我的工具)