第九章 Python 异常、模块与包

一、异常的捕获方法

1.1、何为异常:当检测到一个错误时,python解释器就无法继续执行,出现错误提示,这就是所谓的"异常",即BUG

1.2、案例:|

1.3、为什么要捕获异常

不力求程序完美,对可能出现的异常提前准备、提前处理。这种行为称之为:异常处理(捕获异常)

程序中出现的BUG,会遇到两种情况:

1)整个程序因为一个BUG停止运行

2)对BUG进行处理,整个程序继续运行

在工作中的目的是达到第二种

捕获异常的作用在于:提前假设某处会出现异常,做好提前准备,当真的出现异常时,可以有后续的手段。

1.4、捕获异常的语法格式

**1.**4.1 基本捕获语法(捕获所有异常)

try :

可能发生错误的代码

except:

如果出现异常执行的代码

案例:

结果就是在D盘下新建了一个abc的文件

**1.**4.2 捕获指定异常

语法:

try:

print(name)

except NameError as e:

print('name变量名称未定义错误')

案例:

在上述指定的异常中,异常就是NameError这种变量名出错的异常,只要程序中出现了变量名的错误,都会在except中接收找到。其中打印出来的e就是未定义的变量name。

**1.**4.3 捕获多个异常:

try:

print(1/10)

except**(**NameError, ZeroDivisionError):

print('ZeroDevision....错误')

通过元组来定义多个异常类型。

案例:

**1.**4.4 捕获所有异常(顶级的异常):

语法:

try:

print(name)

f = open(不存在的文件)

except Exception as e:

print("出现异常了")

案例:

**1.**4.5 异常else

语法:

复制代码
try:
    print(1)
except Exception as e:
    print(e)
else:
    print("我是else, 是没有异常的时候执行的代码")

如果出现了异常,则不会执行else语句,不出现异常则会执行else语句。

1.4.6 异常的finally

无论异常与否,都要执行的代码,例如关闭文件。

复制代码
try:
    f = open("D:/as.txt", "r")
except Exception as e:
    f = open("D:/as.txt", "w")
else:
    print("我是else, 是没有异常的时候执行的代码")
finally:
    f.close

5、异常的传递性

异常时具有传递性的,func01中发生异常,并且没有处理这个异常的时候,异常传递到func02中,Func02中,也没有处理异常,传递到main函数中。当所有的函数都没有捕获异常的时候,程序就会报错。

二、python模块

模块就是一个Python文件,里面有类、函数、变量我们可以直接将其拿来用(导入模块去使用)

2.1 模块的导入

2.2 自定义模块并导入

需要个性化模块时,通过自定义模块实现。

案例:新建一个python模块,命名为my_module1.py,并定义test函数

模块的名称就是文件的名字。符合命名规则。

模块.函数名()就调用。

import my_module1

my_module1.test(1,2)

(或者:from my_module1 import test

test(1,2))

不同模块的同名功能注意,后调用的模块将覆盖前面调用的模块。

main变量 的作用,当在函数体内部有输入main后回车,出现if __name == 'main':函数体内部执行调用程序,会输出结果值,但是当作为模块被使用时,若不写出函数的值与实参,就不会输出值。

__all__变量:

当模块文件中有__all__变量,使用from xxx import *导入时,只能导入这个列表中的元素。

all = ['test_A'],虽然*代表所有,但是all里的内容只有A。

三、Python包

3.1 自定义包

包的作用:当模块越来越多时,包可以帮助管理这些模块,包的作用就是包含多个模块,但本质仍然是模块。

导入包:

import 包名.模块名

包名.模块名.目标

案列:

复制代码
"""
演示包的导入
"""

# 导入自定义的包,并使用
import my_package.python_module1
import my_package.python_module2

my_package.python_module1.test1(1 , 2)
my_package.python_module2.test2(3 , 4)

from my_package import python_module1
python_module1.test1(1 , 2)

from my_package.python_module2 import test2
test2(4 , 3)

from my_package import * # *号表示导入所有
python_module1.test1(1 ,2)
# python_module2.test2(3, 4) #*被init文件里的all变量给限制了只能使用1模块

3.2 安装第三方包

3.2.1 何为第三方包

帮助提高效率:

科学计算中常用:numpy包

数据分析中常用:pandas包

大数据计算中常用:pyspark、apache-flink包

图形可视化常用的:matplotlib、pyecharts

人工智能常用:tensorflow

etc

3.2.2 使用pip安装第三方包

安装时使用python内置的pip程序即可。

在win+ R输入cmd,打开命令提示符

pip install 包名称

即可通过网络安装第三方包。

速度很慢,连接清华源:

pip install -i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple包全称

option:-i http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple包全称

综合案列:

名称为:my_utils(我的工具)

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