做这个开发是因为：在实际开发操作中，你的kafka主题中会有大量的数据但是需求并不需要所有数据，所有我们要对数据进行清洗，把需要的数据保存在flink流中，为下流的开发做好数据保障！
首先创建工具类
再写一个抽象类，测试阶段可以把状态后端和检查点给注释掉，可以提高效率
再写一个主程序继承抽象类中的方法，并在程序中对数据进行etl
相关推荐
Bohemian13 小时前
kafka学习笔记系列——小试牛刀左灯右行的爱情13 小时前
Kafka专辑- 整体架构左灯右行的爱情16 小时前
Kafka专辑 : 生产者写入路径左灯右行的爱情17 小时前
Kafka专辑: 日志存储模型LB211217 小时前
Kafka笔记zgl_200537791 天前
ZGLanguage 解析SQL数据血缘 之 提取select语句中的源表名左灯右行的爱情2 天前
Kafka专辑- 消息队列是什么yumgpkpm2 天前
银行的数据智能平台和Cloudera CDP 7.3（CMP 7.3）的技术对接Hello.Reader2 天前
Flink JDBC Driver把 Flink SQL Gateway 变成“数据库”，让 BI / 工具 / 应用直接用 JDBC 跑 Flink SQLHello.Reader2 天前
Flink Catalogs 元数据统一入口、JDBC/Hive/自定义 Catalog、Time Travel、Catalog Store 与监听器