使用Flink接受kafka中的数据并对数据进行ETL

做这个开发是因为：在实际开发操作中，你的kafka主题中会有大量的数据但是需求并不需要所有数据，所有我们要对数据进行清洗，把需要的数据保存在flink流中，为下流的开发做好数据保障！

首先创建工具类

再写一个抽象类，测试阶段可以把状态后端和检查点给注释掉，可以提高效率

再写一个主程序继承抽象类中的方法，并在程序中对数据进行etl