leetcode 1355 活动参与者(postgresql)

需求

表: Friends

±--------------±--------+

| Column Name | Type |

±--------------±--------+

| id | int |

| name | varchar |

| activity | varchar |

±--------------±--------+

id 是朋友的 id 和该表的主键

name 是朋友的名字

activity 是朋友参加的活动的名字

表: Activities

±--------------±--------+

| Column Name | Type |

±--------------±--------+

| id | int |

| name | varchar |

±--------------±--------+

id 是该表的主键

name 是活动的名字

写一条 SQL 查询那些既没有最多,也没有最少参与者的活动的名字

Activities 表中的任意活动都有在 Friends 中参与过

可以以 任何顺序 返回结果。

下面是查询结果格式的例子。

示例 1:

输入:

Friends 表:

±-----±-------------±--------------+

| id | name | activity |

±-----±-------------±--------------+

| 1 | Jonathan D. | Eating |

| 2 | Jade W. | Singing |

| 3 | Victor J. | Singing |

| 4 | Elvis Q. | Eating |

| 5 | Daniel A. | Eating |

| 6 | Bob B. | Horse Riding |

±-----±-------------±--------------+

Activities 表:

±-----±-------------+

| id | name |

±-----±-------------+

| 1 | Eating |

| 2 | Singing |

| 3 | Horse Riding |

±-----±-------------+

输出:

±-------------+

| activity |

±-------------+

| Singing |

±-------------+

解释:

Eating 活动有三个人参加, 是最多人参加的活动 (Jonathan D. , Elvis Q. and Daniel A.)

Horse Riding 活动有一个人参加, 是最少人参加的活动 (Bob B.)

Singing 活动有两个人参加 (Victor J. and Jade W.)

输入

输出

sql 复制代码
with t1 as (select f.activity, count(1) as cnt
            from Friends f
                     left join activities a on f.activity = a.name
            group by f.activity),
     t2 as (select *,
                   row_number() over (order by cnt)      as rn1,
                   row_number() over (order by cnt desc) as rn2
            from t1)
select activity
from t2
where rn1!=1 and rn2!=1;
相关推荐
LiRuiJie4 分钟前
深入剖析MySQL锁机制,多事务并发场景锁竞争
数据库·mysql
2501_9153743514 分钟前
Faiss向量数据库全面解析:从原理到实战
数据库·faiss
睡觉待开机20 分钟前
0. MySQL在Centos 7环境安装
数据库·mysql·centos
2501_9153743520 分钟前
Faiss vs Milvus 深度对比:向量数据库技术选型指南
数据库·milvus·faiss
芜湖xin20 分钟前
【题解-洛谷】P1706 全排列问题
算法·dfs
chao_7891 小时前
链表题解——两两交换链表中的节点【LeetCode】
数据结构·python·leetcode·链表
傻啦嘿哟1 小时前
Python 数据分析与可视化实战:从数据清洗到图表呈现
大数据·数据库·人工智能
cookqq1 小时前
mongodb源码分析session异步接受asyncSourceMessage()客户端流变Message对象
数据库·sql·mongodb·nosql
呼拉拉呼拉2 小时前
Redis故障转移
数据库·redis·缓存·高可用架构
什么都想学的阿超2 小时前
【Redis系列 04】Redis高可用架构实战:主从复制与哨兵模式从零到生产
数据库·redis·架构