unzip 命令
解压 *.zip 文件：unzip test.zip 。
查看 *.zip 文件的内容：unzip -l jasper.zip 。
什么Docker
Docker是一个容器化平台，它以容器的形式将您的应用程序及其所有依赖项打包在一起，以确保您的应用程序在任何环境中无缝运行。
为什么TCP要三次握手
三次握手的目的是建立可靠的通信信道，说到通讯，简单来说就是数据的发送与接收，而三次握手最主要的目的就是双方确认自己与对方的发送与接收是正常的。
ReentrantLock与synchronized的区别
ReentrantLock 有如下特点：
Dubbo可以对结果进行缓存吗？
可以，Dubbo 提供了声明式缓存，用于加速热门数据的访问速度，以减少用户加缓存的工作量。
什么是 Spring Cloud Bus?
Spring Cloud Bus就像个分布式执行器，用于扩展的 Spring Boot应用程序的配置文件，但也可以用作应用程序之间的通信通道。
单例模式的线程安全性
1）饿汉式单例模式的写法：线程安全
Docker的常用命令？
| 命令 | 备注 |
|---|---|
| docker pull | 拉去或更新指定的镜像 |
| docker push | 将镜像推送到远程仓库 |
| docker rm | 删除容器 |
| docker rmi | 删除镜像 |
| docker images | 列出所有镜像 |
| docker ps | 列出所有容器 |
Java有没有goto？
goto 是Java中的保留字，在目前版本的Java中没有使用。（根据James Gosling（Java之父）编写的《The Java Programming Language》一书的附录中给出了一个Java关键字列表，其中有goto和const，但是这两个是目前无法使用的关键字，因此有些地方将其称之为保留字，其实保留字这个词应该有更广泛的意义，因为熟悉C语言的程序员都知道，在系统类库中使用过的有特殊意义的单词或单词的组合都被视为保留字）
kafka unclean 配置代表啥？会对 spark streaming 消费有什么影响？
unclean.leader.election.enable 为true的话，意味着非ISR集合的broker 也可以参与选举，这样有可能就会丢数据，spark streaming在消费过程中拿到的 end offset 会突然变小，导致 spark streaming job挂掉。如果unclean.leader.election.enable参数设置为true，就有可能发生数据丢失和数据不一致的情况，Kafka的可靠性就会降低；而如果unclean.leader.election.enable参数设置为false，Kafka的可用性就会降低。
集群支持动态添加机器吗？
其实就是水平扩容了，Zookeeper在这方面不太好。两种方式：
全部重启：关闭所有Zookeeper服务，修改配置之后启动。不影响之前客户端的会话。
逐个重启：在过半存活即可用的原则下，一台机器重启不影响整个集群对外提供服务。这是比较常用的方式。
3.5版本开始支持动态扩容。
Eureka的基本架构是什么？
Spring Cloud 封装了 Netflix 公司开发的 Eureka 模块来实现服务注册和发现(请对比Zookeeper)。
Spring AOP 实现原理
实现AOP的技术，主要分为两大类：
如何停止所有正在运行的容器？
使用docker kill $(sudo docker ps -q)
什么是线程的阻塞问题？如何解决？
阻塞是用来形容多线程的问题，几个线程之间共享临界区资源，那么当一个线程占用了临界区资源后，所有需要使用该资源的线程都需要进入该临界区等待，等待会导致线程挂起，一直不能工作，这种情况就是阻塞，如果某一线程一直都不释放资源，将会导致其他所有等待在这个临界区的线程都不能工作。当我们使用synchronized或重入锁时，我们得到的就是阻塞线程，如论是synchronized或者重入锁，都会在试图执行代码前，得到临界区的锁，如果得不到锁，线程将会被挂起等待，知道其他线程执行完成并释放锁且拿到锁为止。
对象都是优先分配在年轻代上的吗？
不是。当新生代内存不够时，老年代分配担保。而大对象则是直接在老年代分配。
说说Eureka的自我保护机制？
当一个服务未按时进行心跳续约时，在生产环境下，因为网络延迟等原因，此时就把服务剔除列表并不妥当，因为服务可能没有宕机。 Eureka就会把当前实例的注册信息保护起来，不予剔除。生产环境下这很有效，保证了大多数服务依然可用。但是有可能会造成一些挂掉的服务被剔除有延迟。
Spring Cloud由哪些组件组成？
Eureka：服务注册与发现
同步、异步、阻塞、非堵塞
同/异、阻/非堵塞的组合，有四种类型，如下表：
ZooKeeper是什么？
ZooKeeper是一个开放源码的分布式协调服务，它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
常见的集合底层实现
ArrayList底层是数组。
LinkedList底层是双向链表。
HashMap底层与HashTable原理相同，Java 8版本以后如果同一位置哈希冲突大于8则链表变成红黑树。
HashTable底层是链地址法组成的哈希表（即数组+单项链表组成）。
HashSet底层是HashMap。
LinkedHashMap底层修改自HashMap，包含一个维护插入顺序的双向链表。
TreeMap底层是红黑树。
LinkedHashSet底层是LinkedHashMap。
TreeSet底层是TreeMap。
什么是Kubectl？
Kubectl是一个平台，您可以使用该平台将命令传递给集群。因此，它基本上为CLI提供了针对Kubernetes集群运行命令的方法，以及创建和管理Kubernetes组件的各种方法。
死锁的避免与诊断？
如果一个线程最多只能获取一个锁，那么就不会发生锁顺序死锁了。如果确实需要获取多个锁，锁的顺序可以按照某种规约，比如两个资源的id值，程序按规约保证获取锁的顺序一致。或者可以使用显式的锁Lock，获取锁的时候设置超时时间，超时后可以重新发起，以避免发生死锁。
请你讲讲LRU算法的实现原理？
①LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是"如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也很高"，反过来说"如果数据最近这段时间一直都没有访问,那么将来被访问的概率也会很低"，两种理解是一样的；常用于页面置换算法，为虚拟页式存储管理服务。
什么是B+树?
B树的变种，拥有B树的特点
如何在 /usr 目录下找出大小超过 10MB 的文件?
find /usr -type f -size +10240k
Dubbo默认使用什么注册中心，还有别的选择吗？
推荐使用 Zookeeper 作为注册中心，还有 Redis、Multicast、Simple 注册中心，但不推荐。
什么是线程死锁?如何避免死锁?
多个线程同时被阻塞，它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放。由于线程被无限期地阻塞，因此程序不可能正常终止。
请简述TCP/UDP的区别
TCP和UDP是OSI模型中的运输层中的协议。TCP提供可靠的通信传输，而UDP则常被用于让广播和细节控制交给应用的通信传输。
两者的区别大致如下：
浮点数之间做加减法运算需要几个步骤？每个步骤都是必须的吗？为什么？
浮点数加减法需要经过以下几个步骤：对阶、尾数求和、尾数规格化、舍入、溢出判断。对阶是为了使得尾数可以进行运算，阶码不一致尾数运算无效，尾数规格化、舍入是为了正确存储结果，溢出判断是为了判断运算过程是否有误，如果溢出将会发出信号进行溢出处理。
Mysql如何优化DISTINCT?
DISTINCT在所有列上转换为GROUP BY，并与ORDER BY子句结合使用。
什么是微服务？
微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。 服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
Zookeeper的Zab协议了解过吗？
详见：https://blog.csdn.net/liuchang19950703/article/details/111406622
搭建mycat的核心配置文件有哪些？
schem.xml 配置参数：逻辑库，逻辑表，数据节点。节点主机
如何在 /home 目录下找出 120 天之前被修改过的文件？
find /home -mtime +120
Kubernetes Architecture的不同组件有哪些？
Kubernetes Architecture主要有两个组件 - 主节点和工作节点。如下图所示，master和worker节点中包含许多内置组件。主节点具有kube-controller-manager，kube-apiserver，kube-scheduler等。而工作节点具有在每个节点上运行的kubelet和kube-proxy。
zuul的工作流程?
在Spring Cloud Netflix中，Zuul巧妙的整合了Eureka来实现面向服务的路由。
实际上，API网关将自己注册到Eureka服务注册中心上，也会从注册中心获取所有服务以及它们的实例清单。在Eureka的帮助下，API网关已经维护了系统中所有serviceId与实例地址的映射关系。当有外部请求到达API网关的时候，根据请求的URL找到最匹配的path，API网关就可以知道要将该请求"路由"到哪个具体的serviceId上去。 最终通过Ribbon的负载均衡策略实现请求的路由。
什么是Java注释
定义：用于解释说明程序的文字
如何调优 Kafka?
回答任何调优问题的第一步，就是确定优化目标，并且定量给出目标!这点特别重要。对于 Kafka 而言，常见的优化目标是吞吐量、延时、持久性和可用性。每一个方向的优化思路都 是不同的，甚至是相反的。
Nginx 常用命令？
启动 nginx 。
停止 nginx -s stop 或 nginx -s quit 。
重载配置 ./sbin/nginx -s reload(平滑重启) 或 service nginx reload 。
重载指定配置文件 .nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf 。
查看 nginx 版本 nginx -v 。
检查配置文件是否正确 nginx -t 。
显示帮助信息 nginx -h 。
抽象类和接口（Java7）的区别
- 抽象类可以提供成员方法的实现细节，而接口中只能存在public abstract 方法；
- 抽象类中的成员变量可以是各种类型的，而接口中的成员变量只能是public static final类型的；
- 接口中不能含有静态代码块以及静态方法，而抽象类可以有静态代码块和静态方法；
- 一个类只能继承一个抽象类，而一个类却可以实现多个接口。
Broker 的 Heap Size 如何设置？
如何设置 Heap Size 的问题，其实和 Kafka 关系不大，它是一类非常通用的面试题目。一 旦你应对不当，面试方向很有可能被引到 JVM 和 GC 上去，那样的话，你被问住的几率就 会增大。因此，我建议你简单地介绍一下 Heap Size 的设置方法，并把重点放在 Kafka Broker 堆大小设置的最佳实践上。
什么是悲观锁？什么是乐观锁？
当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。
这种借助数据库锁机制在修改数据之前先锁定，再修改的方式被称之为悲观并发控制（又名"悲观锁"，Pessimistic Concurrency Control，缩写"PCC"）。
之所以叫做悲观锁，是因为这是一种对数据的修改抱有悲观态度的并发控制方式。我们一般认为数据被并发修改的概率比较大，所以需要在修改之前先加锁。
Authorization 授权的方式和流程是怎样的？
授权，也叫访问控制，即在应用中控制谁能访问哪些资源（如访问页面/编辑数据/页面操作等）。在授权中需了解的几个关键对象：主体(Subject)、资源（Resource）、权限（Permission）、角色（Role）
为什么要在MongoDB中用"Code"数据类型
"Code"类型用于在文档中存储 JavaScript 代码。
页面置换算法了解多少？
操作系统将内存按照页面进行管理，在需要的时候才把进程相应的部分调入内存。当产生缺页中断时，需要选择一个页面写入。如果要换出的页面在内存中被修改过，变成了"脏"页面，那就需要先写会到磁盘。页面置换算法，就是要选出最合适的一个页面，使得置换的效率最高。页面置换算法有很多，简单介绍几个，重点介绍比较重要的LRU及其实现算法。
什么是消费者组?
消费者组是 Kafka 独有的概念，如果面试官问这 个，就说明他对此是有一定了解的。我先给出标准答案：
1、定义：即消费者组是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。
2、原理：在 Kafka 中，消费者组是一个由多个消费者实例 构成的组。多个实例共同订阅若干个主题，实现共同消费。同一个组下的每个实例都配置有 相同的组 ID，被分配不同的订阅分区。当某个实例挂掉的时候，其他实例会自动地承担起 它负责消费的分区。
详细描述一下Elasticsearch搜索的过程
搜索被执行成一个两阶段过程，我们称之为 Query Then Fetch；
在初始查询阶段时，查询会广播到索引中每一个分片拷贝（主分片或者副本分片）。 每个分片在本地执行搜索并构建一个匹配文档的大小为 from + size 的优先队列。PS：在搜索的时候是会查询Filesystem Cache的，但是有部分数据还在Memory Buffer，所以搜索是近实时的。
每个分片返回各自优先队列中 所有文档的 ID 和排序值 给协调节点，它合并这些值到自己的优先队列中来产生一个全局排序后的结果列表。
接下来就是 取回阶段，协调节点辨别出哪些文档需要被取回并向相关的分片提交多个 GET 请求。每个分片加载并 丰富 文档，如果有需要的话，接着返回文档给协调节点。一旦所有的文档都被取回了，协调节点返回结果给客户端。
补充：Query Then Fetch的搜索类型在文档相关性打分的时候参考的是本分片的数据，这样在文档数量较少的时候可能不够准确，DFS Query Then Fetch增加了一个预查询的处理，询问Term和Document frequency，这个评分更准确，但是性能会变差。
怎么停止一个运行中的线程？
详见：https://www.cnblogs.com/liyutian/p/10196044.html
Netty 是什么？
Netty 是一个 基于 NIO 的 client-server(客户端服务器)框架，使用它可以快速简单地开发网络应用程序。
它极大地简化并优化了 TCP 和 UDP 套接字服务器等网络编程,并且性能以及安全性等很多方面甚至都要更好。
支持多种协议 如 FTP，SMTP，HTTP 以及各种二进制和基于文本的传统协议。
用官方的总结就是：Netty 成功地找到了一种在不妥协可维护性和性能的情况下实现易于开发，性能，稳定性和灵活性的方法。
tomcat容器是如何创建servlet类实例？用到了什么原理？
当容器启动时，会读取在webapps目录下所有的web应用中的web.xml文件，然后对xml文件进行解析，
Netty 的零拷贝了解么？
维基百科是这样介绍零拷贝的："零复制（英语：Zero-copy；也译零拷贝）技术是指计算机执行操作时，CPU 不需要先将数据从某处内存复制到另一个特定区域。这种技术通常用于通过网络传输文件时节省 CPU 周期和内存带宽。
zk节点宕机如何处理？
Zookeeper本身也是集群，推荐配置不少于3个服务器。Zookeeper自身也要保证当一个节点宕机时，其他节点会继续提供服务。
如果是一个Follower宕机，还有2台服务器提供访问，因为Zookeeper上的数据是有多个副本的，数据并不会丢失；
如果是一个Leader宕机，Zookeeper会选举出新的Leader。
ZK集群的机制是只要超过半数的节点正常，集群就能正常提供服务。只有在ZK节点挂得太多，只剩一半或不到一半节点能工作，集群才失效。
作为注册中心，Zookeeper和Eureka有什么区别？
详见：https://mp.weixin.qq.com/s/B6F9Ea1GnDIou41Po3NMAQ
find 命令如何使用？
查找指定文件名的文件(不区分大小写)：find -iname "MyProgram.c" 。
对找到的文件执行某个命令：find -iname "MyProgram.c" -exec md5sum {} ; 。
查找 home 目录下的所有空文件：find ~ -empty 。
简述ICMP、TFTP、HTTP、NAT、DHCP协议
ICMP : 因特网控制报文协议。它是TCP/IP协议族的一个子协议，用于在IP主机、路由器之间传递控制消息
注册了多个同一样的服务，如果测试指定的某一个服务呢？
可以配置环境点对点直连，绕过注册中心，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表。
TreeMap和TreeSet在排序时如何比较元素？Collections工具类中的sort()方法如何比较元素？
TreeSet要求存放的对象所属的类必须实现Comparable接口，该接口提供了比较元素的compareTo()方法，当插入元素时会回调该方法比较元素的大小。TreeMap要求存放的键值对映射的键必须实现Comparable接口从而根据键对元素进行排序。Collections工具类的sort方法有两种重载的形式，第一种要求传入的待排序容器中存放的对象比较实现Comparable接口以实现元素的比较；第二种不强制性的要求容器中的元素必须可比较，但是要求传入第二个参数，参数是Comparator接口的子类型（需要重写compare方法实现元素的比较），相当于一个临时定义的排序规则，其实就是通过接口注入比较元素大小的算法，也是对回调模式的应用（Java中对函数式编程的支持）。
Cache的基本工作原理
Cache通常由两部分组成,块表和快速存储器.其工作原理是:处理机按主存地址访问存储器,存储器地址的高段通过主存-Cache地址映射机构借助查块表判定该地址的存储单元是否在Cache中,如果在,则Cache命中,按Cache地址访问Cache.否则,Cache不命中,则需要访问主存,并从主存中调入相应数据块到Cache中,若Cache中已写满,则要按某种算法将Cache中的某一块替换出去,并修改有关的地址映射关系.
你知道哪些GC类型？
Minor GC：发生在年轻代的 GC。
Major GC：发生在老年代的 GC。
Full GC：全堆垃圾回收。比如 Metaspace 区引起年轻代和老年代的回收。
消息怎么路由？
从概念上来说，消息路由必须有三部分：交换器、路由、绑定。生产者把消息发布到交换器上；绑定决定了消息如何从路由器路由到特定的队列；消息最终到达队列，并被消费者接收。
说下你对进程同步的理解
进程同步的主要任务：是对多个相关进程在执行次序上进行协调，以使并发执行的诸进程之间能有效地共享资源和相互合作，从而使程序的执行具有可再现性
Iterater和ListIterator之间有什么区别？
（1）我们可以使用Iterator来遍历Set和List集合，而ListIterator只能遍历List。
Redis相比memcached有哪些优势？
(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型
AQS支持几种同步方式？
1）独占式
Java里的线程有哪些状态？
- 初始(NEW)：新创建了一个线程对象，但还没有调用start()方法。
- 运行(RUNNABLE)：Java线程中将就绪（ready）和运行中（running）两种状态笼统的称为"运行"。线程对象创建后，其他线程(比如main线程）调用了该对象的start()方法。该状态的线程位于可运行线程池中，等待被线程调度选中，获取CPU的使用权，此时处于就绪状态（ready）。就绪状态的线程在获得CPU时间片后变为运行中状态（running）。
- 阻塞(BLOCKED)：表示线程阻塞于锁。
- 等待(WAITING)：进入该状态的线程需要等待其他线程做出一些特定动作（通知或中断）。
- 超时等待(TIMED_WAITING)：该状态不同于WAITING，它可以在指定的时间后自行返回。
- 终止(TERMINATED)：表示该线程已经执行完毕。
Java语言有哪些特点
简单易学（Java语言的语法与C语言和C++语言很接近）
ZuulFilter有哪些常用方法？
Run()：过滤器的具体业务逻辑
消息队列积压怎么办
当消费者出现异常，很容易引起队列积压，如果一秒钟1000个消息，那么一个小时就是几千万的消息积压，是非常可怕的事情，但是生产线上又有可能会出现；
this关键字的用法
this是自身的一个对象，代表对象本身，可以理解为：指向对象本身的一个指针。
为什么要设计后缀表达式，有什么好处？
后缀表达式又叫逆波兰表达式，逆波兰记法不需要括号来标识操作符的优先级。
Elasticsearch中的倒排索引是什么？
倒排索引是搜索引擎的核心。搜索引擎的主要目标是在查找发生搜索条件的文档时提供快速搜索。倒排索引是一种像数据结构一样的散列图，可将用户从单词导向文档或网页。它是搜索引擎的核心。其主要目标是快速搜索从数百万文件中查找数据。
容器与主机之间的数据拷贝命令？
Docker cp命令用于穷奇与主机之间的数据拷贝
怎么打出线程栈信息？
输入jps，获得进程号。
top -Hp pid 获取本进程中所有线程的CPU耗时性能
jstack pid命令查看当前java进程的堆栈状态
或者 jstack -l > /tmp/output.txt 把堆栈信息打到一个txt文件。
可以使用fastthread 堆栈定位（fastthread.io）
synchronized 关键字和 volatile 关键字的区别
volatile关键字是线程同步的轻量级实现，所以volatile性能比synchronized关键字要好。但是volatile关键字只能用于变量而synchronized关键字可以修饰方法以及代码块。
多线程访问volatile关键字不会发生阻塞，而synchronized关键字可能会发生阻塞。
volatile关键字主要用于解决变量在多个线程之间的可见性，而 synchronized关键字解决的是多个线程之间访问资源的同步性。
volatile关键字能保证数据的可见性，但不能保证数据的原子性。synchronized关键字两者都能保证。
Dubbo服务之间的调用是阻塞的吗？
默认是同步等待结果阻塞的，支持异步调用。
用最有效率的方法计算2乘以8？
2 << 3
MD5
MD5即Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法5），用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一（又译摘要算法、哈希算法），主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据（如汉字）运算为另一固定长度值，是杂凑算法的基础原理，MD5的前身有MD2、MD3和MD4。广泛用于加密和解密技术，常用于文件校验。校验？不管文件多大，经过MD5后都能生成唯一的MD5值。好比现在的ISO校验，都是MD5校验。怎么用？当然是把ISO经过MD5后产生MD5的值。一般下载linux-ISO的朋友都见过下载链接旁边放着MD5的串。就是用来验证文件是否一致的。
事务的隔离级别了解过吗？
1、读未提交（Read Uncommited），该隔离级别允许脏读取，其隔离级别最低；比如事务A和事务B同时进行，事务A在整个执行阶段，会将某数据的值从1开始一直加到10，然后进行事务提交，此时，事务B能够看到这个数据项在事务A操作过程中的所有中间值（如1变成2，2变成3等），而对这一系列的中间值的读取就是未授权读取
MySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据？
redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。