python爬虫 -爬取 json 格式数据

在Python中,爬取JSON格式的数据通常涉及到发送

HTTP请求到某个URL,并解析返回的JSON数据。以下是一个简单的示例,说明如何使用Python的requests库来爬取JSON格式的数据:

  1. 首先,确保你已经安装了requests库。如果没有,请通过运行pip install requests来安装。

  2. 下面是一个简单的Python脚本,用于从某个URL

爬取JSON数据:

Python

Copy code

1 import requests

2 import json

3

4 # 设置要请求的URL

5

url = "https://api.example.com/dat

6

7 #发送GET请求

8 response = requests.get (url)

9

10

# 检查响应状态码,确保请求成功

11

if response.status_code == 200:

12

# 解析JSON数据

13

data = response.json()

14

print(json.dumps (data, indent=

15 else:

16|

print(f"Error: Received respor

这个脚本首先导入了requests和json库。然后,它设置了一个URL,指向你想要爬取的JSON数据。接下来,它使用requests.get()函数发送一个GET请求到该URL。如果响应的状态码是200(表示成功),则使用response.json()方法解析返回的JSON数据,并将其打印出来。如果状态码不是200,则打印出一个错误消息。

请注意,你需要将上述代码中的URL替换为你要爬取的实际JSON数据的URL。此外,根据你要爬取的网站或API的具体要求,你可能还需要处理其他事项,如设置请求头、处理cookies、进行身份验证等。

另外,请确保在爬取数据时遵守相关法律法规和网站的使用条款,不要进行非法爬取或滥用爬虫技术。

相关推荐
巴里巴气2 分钟前
安装GPU版本的Pytorch
人工智能·pytorch·python
wt_cs23 分钟前
银行回单ocr api集成解析-图像文字识别-文字识别技术
开发语言·python
_WndProc1 小时前
【Python】Flask网页
开发语言·python·flask
互联网搬砖老肖1 小时前
Python 中如何使用 Conda 管理版本和创建 Django 项目
python·django·conda
测试者家园1 小时前
基于DeepSeek和crewAI构建测试用例脚本生成器
人工智能·python·测试用例·智能体·智能化测试·crewai
大模型真好玩1 小时前
准确率飙升!Graph RAG如何利用知识图谱提升RAG答案质量(四)——微软GraphRAG代码实战
人工智能·python·mcp
前端付豪1 小时前
11、打造自己的 CLI 工具:从命令行到桌面效率神器
后端·python
前端付豪1 小时前
12、用类写出更可控、更易扩展的爬虫框架🕷
后端·python
江太翁1 小时前
Pytorch torch
人工智能·pytorch·python
网安INF2 小时前
深度学习中的逻辑回归:从原理到Python实现
人工智能·python·深度学习·算法·逻辑回归