2022年11月30日，一个可能载入人类历史的日子，美国人工智能开发机构OpenAI推出了革命性的聊天机器人ChatGPT-3.5，标志着人工智能技术的一次重大飞跃。随后，在2023年11月7日，OpenAI举办的首届开发者大会被誉为"科技界的春晚"，吸引了全球范围内的广泛关注，GPT商店的推出更是彰显了OpenAI构建AI生态系统的雄心。
进入2024年，OpenAI的创新步伐并未停歇。2月15日，他们发布了一项震惊世界的新工具------Sora，它能够将文字转化为视频，为内容创作带来了全新的维度。紧接着，在5月12日，OpenAI推出了更为强大的ChatGPT-4o，它支持文本、语音、图像等多种交互方式，为各行各业的应用开辟了新的可能性。
为了促进临床医学领域的专业人士更深入地了解和应用这些前沿技术，一系列教育和实践机会被提供。这些机会旨在帮助医院管理人员、医生、学生和科研人员熟练掌握ChatGPT-4o在临床医学的日常生活、工作与学习中的应用，以及在课题申报、论文选题、实验方案设计、实验数据统计分析与可视化等方面的强大功能。，更是一次深入探索人工智能如何与临床医学结合，以提高工作效率、促进科研创新和提升患者护理质量的旅程。
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目录
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- 第一章2024大语言模型最新进展介绍
- 第二章ChatGPT-4o提示词使用方法与技巧
- 第三章ChatGPT-4o助力临床医学日常生活、学习与工作
- 第四章ChatGPT-4o助力临床医学课题申报、论文选题及实验方案设计
- 第五章ChatGPT-4o助力信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写
- 第六章ChatGPT-4o助力临床医学数据预处理与可视化
- 第七章ChatGPT-4o助力机器学习建模
- [第八章ChatGPT-4o 助力机器学习模型优化：变量降维与特征选择](#第八章ChatGPT-4o 助力机器学习模型优化：变量降维与特征选择)
- [第九章ChatGPT-4o 助力卷积神经网络建模](#第九章ChatGPT-4o 助力卷积神经网络建模)
- [第十章ChatGPT-4o 助力迁移学习建模](#第十章ChatGPT-4o 助力迁移学习建模)
- [第十一章ChatGPT-4o 助力RNN、LSTM建模](#第十一章ChatGPT-4o 助力RNN、LSTM建模)
- [第十二章ChatGPT-4o 助力YOLO目标检测建模](#第十二章ChatGPT-4o 助力YOLO目标检测建模)
- [第十三章ChatGPT-4o 助力AI绘图技术](#第十三章ChatGPT-4o 助力AI绘图技术)
- [第十四章GPT 4 API接口调用与完整项目开发](#第十四章GPT 4 API接口调用与完整项目开发)
第一章2024大语言模型最新进展介绍
1、2024 AIGC技术最新进展介绍（生成式人工智能的基本概念与原理、文生视频模型OpenAI Sora vs.Google Veo）
2、国内外大语言模型（ChatGPT-4o- 4o、Gemini、Claude、Llama3、温馨一言、星火、通义千问、Kimi、智谱清言等）对比分析
3、Llama3开源大语言模型的本地部署、对话与微调训练本地数据
4、ChatGPT-4o对话初体验（注册与充值、购买方法）
5、ChatGPT-4o科研必备GPTs汇总介绍（寻找好用的GPTs模型、提示词优化、生成思维导图、生成PPT、生成视频、制定个性化的学习计划、检索论文、总结论文内容、总结视频内容、撰写论文、论文翻译、论文润色与修改、参考文献格式管理、论文评审、数据分析、生成代码、代码调试等）
6、GPT Store简介与使用
7、定制自己的专属GPTs（制作专属GPTs的两种方式：聊天/配置参数、利用Knowledge上传本地知识库提升专属GPTs性能、利用Actions通过API获取外界信息、专属GPTs的分享）
8、ChatGPT-4o对话记录保存与管理
第二章ChatGPT-4o提示词使用方法与技巧
1、ChatGPT-4o Prompt (提示词)使用技巧（为ChatGPT-4o设定身份、明确任务内容、提供相关背景、举一个参考范例、指定返回的答案格式等）
2、常用的ChatGPT-4o提示词模板
3、ChatGPT-4o提示词优化（Promptest、Prompt Perfect、PromptPal提示宝等）
4、ChatGPT-4o突破Token限制实现接收或输出万字长文（五种方法提交超过Token限制的文本、四种方法让输出突破Token限制）
5、控制ChatGPT-4o的输出长度（使用修饰语、限定回答的范围、通过上下文限定、限定数量等）
6、保存喜欢的ChatGPT-4o提示词并一键调用
第三章ChatGPT-4o助力临床医学日常生活、学习与工作
1、ChatGPT-4o助力中小学生功课辅导（写作文、作文批改、求解数学题、练习英语听说读写、物理计算、化学计算等）
2、ChatGPT-4o助力临床医学相关活动（患者招募、科普宣传等）文案撰写与润色修改
3、ChatGPT-4o助力临床医学相关自媒体（微信公众号、小红书、微博等）文章撰写与润色修改
4、ChatGPT-4o助力自动化处理电子病历（根据输入信息生成结构化病历记录，包括主诉、现病史、既往史、家族史、体格检查、辅助检查结果等）
5、ChatGPT-4o助力病情分析与诊断支持（根据医学知识库和指南提供可能的诊断建议和鉴别诊断，推荐的进一步检查和治疗方案）
6、ChatGPT-4o助力医患沟通与解释（生成通俗易懂的语言解释病情、诊断依据和治疗计划）
7、ChatGPT-4o助力健康教育与随访计划（根据患者的病情和治疗方案生成个性化的出院小结、健康教育内容和随访计划）
8、ChatGPT-4o助力远程医疗咨询（化验单结果解读、就诊咨询与初步诊断、常见慢病管理、日常营养膳食建议等）
9、利用ChatGPT-4o 及GPTs创建精美的思维导图
10、利用ChatGPT-4o 及GPTs生成流程图、甘特图
11、利用ChatGPT-4o 及GPTs制作PPT
12、利用ChatGPT-4o及GPTs自动创建视频
13、ChatGPT-4o辅助高效备课（苏格拉底式教学、为不同专业学生生成不同的教学内容等）
14、ChatGPT-4o辅助高效学习（利用GPTs生成专属学习计划）
第四章ChatGPT-4o助力临床医学课题申报、论文选题及实验方案设计
1、课题申请书撰写技巧及要点剖析（项目名称、关键词、摘要、立项依据、参考文献、研究目标、研究内容、研究方案、关键科学问题、可行性分析、创新点与特色之处、预期研究成果、工作基础等）
2、利用ChatGPT-4o分析临床医学领域指定方向的研究
3、利用ChatGPT-4o辅助撰写、润色课题申报书的各部分内容
4、利用ChatGPT-4o总结指定论文的局限性与不足，并给出潜在的改进思路与建议
5、利用ChatGPT-4o评估指定改进思路的新颖性与已发表的类似工作
6、利用ChatGPT-4o进一步细化改进思路，凝练论文的选题与创新点
7、利用ChatGPT-4o评估选题的可行性与创新性
8、利用ChatGPT-4o设计完整的实验方案与数据分析流程
9、利用ChatGPT-4o给出论文Discussion部分的切入点和思路
第五章ChatGPT-4o助力信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写
1、（实操演练）传统信息检索方法与技巧总结（Google Scholar、ResearchGate、Sci-Hub、GitHub、关键词检索+同行检索、文献订阅）
2、（实操演练）利用ChatGPT-4o 实现联网检索临床医学领域指定方向的文献
3、（实操演练）利用ChatGPT-4o阅读与总结分析临床医学领域指定学术论文内容（论文主要工作、创新点、局限性与不足、多文档对比分析等）
4、（实操演练）利用ChatGPT-4o解读论文中的系统框图工作原理
5、（实操演练）利用ChatGPT-4o解读论文中的数学公式含义
6、（实操演练）利用ChatGPT-4o解读论文中图表中数据的意义及结论
7、（实操演练）利用ChatGPT-4o 总结Youtube视频内容
8、（实操演练）利用ChatGPT-4o完成学术论文的选题设计与优化
9、（实操演练）利用ChatGPT-4o自动生成论文的总体框架、论文摘要、前言介绍、文献综述、完整长篇论文等
10、（实操演练）利用ChatGPT-4o完成论文翻译（指定翻译领域、提供背景提示）
11、（实操演练）利用ChatGPT-4o实现论文语法校正
12、（实操演练）利用ChatGPT-4o完成段落结构及句子逻辑润色
13、（实操演练）利用ChatGPT-4o完成论文降重
14、（实操演练）利用ChatGPT-4o完成论文参考文献格式的自动转换
15、（实操演练）ChatGPT-4o辅助审稿人完成论文评审意见的撰写
16、（实操演练）ChatGPT-4o辅助投稿人完成论文评审意见的回复
17、（实操演练）利用ChatGPT-4o完成发明专利idea的挖掘与构思
18、（实操演练）利用ChatGPT-4o完成发明专利交底书的撰写
第六章ChatGPT-4o助力临床医学数据预处理与可视化
1、利用ChatGPT-4o上传本地临床医学相关的数据（Excel/CSV表格、txt文本、PDF、图片等）
2、利用ChatGPT-4o 实现临床医学相关的图像处理（图像缩放、旋转、裁剪、去噪与去模糊）
3、利用ChatGPT-4o 实现描述性统计分析（数据的频数分析：统计直方图；数据的集中趋势分析：数据的相关分析）
4、常用的数据预处理方法（数据标准化与归一化、数据异常值与缺失值处理、数据离散化及编码处理、手动生成新特征）
5、利用ChatGPT-4o 自动对数据进行预处理
6、利用ChatGPT-4o自动生成数据统计分析图表
7、利用ChatGPT-4o 实现代码逐行讲解
8、利用ChatGPT-4o 实现代码Bug调试与自动修改
第七章ChatGPT-4o助力机器学习建模
1、BP神经网络的基本原理（人工神经网络的分类有哪些？BP神经网络的拓扑结构和训练过程是怎样的？什么是梯度下降法？）
2、BP神经网络的Python代码实现（划分训练集和测试集、数据归一化）
3、BP神经网络参数的优化（隐含层神经元个数、学习率、初始权值和阈值等如何设置？什么是交叉验证？）
4、值得研究的若干问题（欠拟合与过拟合、评价指标选择、样本不平衡等）
5、BP神经网络中的ChatGPT-4o提示词库讲解
6、利用ChatGPT-4o实现BP神经网络模型的代码自动生成与运行
7、SVM的工作原理（核函数的作用是什么？什么是支持向量？如何解决多分类问题？）
8、决策树的工作原理（什么是信息熵和信息增益？ID3算法和C4.5算法的区别与联系）
9、随机森林的工作原理（为什么需要随机森林算法？广义与狭义意义下的"随机森林"分别指的是什么？"随机"的本质是什么？怎样可视化、解读随机森林的结果？）
10、Bagging与Boosting的区别与联系
11、AdaBoost vs. Gradient Boosting的工作原理
12、常用的GBDT算法框架（XGBoost、LightGBM）
13、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM中的ChatGPT-4o提示词库讲解
14、利用ChatGPT-4o实现决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM模型的代码自动生成与运行
15、案例演示与实操练习：
（1）分类识别模型：基于BP神经网络的垂体瘤患者嗅觉障碍风险预测
（2）回归拟合模型：基于BP神经网络的糖尿病遗传风险预测
（3）基于决策树的阿尔茨海默病（AD）患者空间结构能力智能评测模型
（4）基于随机森林的乳腺癌良性/恶性肿瘤智能诊断模型
第八章ChatGPT-4o 助力机器学习模型优化：变量降维与特征选择
1、主成分分析（PCA）的基本原理
2、偏最小二乘（PLS）的基本原理
3、（实操演练）常见的特征选择方法（优化搜索、Filter和Wrapper等；前向与后向选择法；区间法；无信息变量消除法；正则稀疏优化方法等）
4、遗传算法（Genetic Algorithm, GA）的基本原理（以遗传算法为代表的群优化算法的基本思想是什么？选择、交叉、变异三个算子的作用分别是什么？）
5、（实操演练）PCA、PLS、特征选择、群优化算法的ChatGPT-4o提示词库讲解
6、（实操演练）利用ChatGPT-4o 及插件实现变量降维与特征选择算法的代码自动生成与运行
第九章ChatGPT-4o 助力卷积神经网络建模
1、深度学习简介（深度学习大事记、深度学习与传统机器学习的区别与联系）
2、卷积神经网络的基本原理（什么是卷积核、池化核？CNN的典型拓扑结构是怎样的？CNN的权值共享机制是什么？）
3、卷积神经网络的进化史：LeNet、AlexNet、Vgg-16/19、GoogLeNet、ResNet等经典深度神经网络的区别与联系
4、利用PyTorch构建卷积神经网络（Convolution层、Batch Normalization层、Pooling层、Dropout层、Flatten层等）
5、卷积神经网络调参技巧（卷积核尺寸、卷积核个数、移动步长、补零操作、池化核尺寸等参数与特征图的维度，以及模型参数量之间的关系是怎样的？）
6、卷积神经网络中的ChatGPT-4o提示词库讲解
7、利用ChatGPT-4o实现卷积神经网络模型的代码自动生成与运行
（1）基于CNN的帕金森病患者手部灵活性定量评估
（2）基于ResNet-50的胸部X射线图像COVID-19检测
（3）利用预训练模型识别目标物体
（4）利用卷积神经网络抽取抽象特征
（5）自定义卷积神经网络拓扑结构
第十章ChatGPT-4o 助力迁移学习建模
1、迁移学习算法的基本原理
2、基于深度神经网络模型的迁移学习算法
3、迁移学习中的ChatGPT-4o提示词库讲解
4、利用ChatGPT-4o实现迁移学习模型的代码自动生成与运行：基于胸部X射线图像和CT扫描图像的COVID-19预测模型
第十一章ChatGPT-4o 助力RNN、LSTM建模
1、循环神经网络RNN的基本工作原理
2、长短时记忆网络LSTM的基本工作原理
3、（实操演练）RNN与LSTM中的ChatGPT-4o提示词库讲解
4、（实操演练）利用ChatGPT-4o 实现RNN、LSTM模型的代码自动生成与运行
5、案例演示与实操练习
（1）基于LSTM神经网络的新冠肺炎疫情流行趋势预测
（2）基于LSTM神经网络的人体日常活动类型识别
（3）基于LSTM神经网络的心电（ECG）信号分类识别
第十二章ChatGPT-4o 助力YOLO目标检测建模
1、什么是目标检测？目标检测与目标识别的区别与联系
2、YOLO模型的工作原理，YOLO模型与传统目标检测算法的区别
3、YOLO模型中的ChatGPT-4o提示词库讲解
4、案例演示与实操练习
（1）利用预训练好的YOLO模型实现图像、视频、摄像头实时检测；
（2）数据标注演示（LabelImage使用方法介绍）；
（3）训练自己的目标检测数据集：新冠肺炎疫情期间是否佩戴口罩检测
第十三章ChatGPT-4o 助力AI绘图技术
1、利用ChatGPT-4o DALL.E 3生成图像（下载图像、修改图像）
2、ChatGPT-4o DALL.E 3常用的提示词库（广告海报、Logo、3D模型、插画、产品包装、烹饪演示、产品外观设计、UI设计、吉祥物设计等）
3、ChatGPT-4o DALL.E 3中的多种视图（正视图、后视图、侧视图、四分之三视图、鸟瞰视图、全景视图、第一人称视角、分割视图、截面视图等）
4、ChatGPT-4o DALL.E 3中的多种光效（电致发光、化学发光、生物荧光、极光闪耀、全息光等）
5、ChatGPT-4o DALL.E 3格子布局与角色一致性的实现
6、ChatGPT-4o DALL.E 3生成动图GIF
7、Midjourney工具使用讲解
8、Stable Diffusion工具使用讲解
9、Runway图片生成动画工具使用讲解
第十四章GPT 4 API接口调用与完整项目开发
1、GPT模型API接口的调用方法（API Key的申请、API Key接口调用方法与参数说明）
2、利用GPT4实现完整项目开发
（1）智能健康助手聊天机器人的开发
（2）利用GPT API和Text Embedding生成文本的特征向量
（3）构建基于多模态（语音、文本、图像）的阿尔茨海默病早期筛查程序