目录

低市值Pow赛道解析,探寻百倍潜力项目

随着铭文的火爆出圈,比特币减半的到来,关于Pow赛道的讨论也在变得火热,不少投资机构都将Pow赛道作为2024年分析的重点。Pow赛道又来已久,不少项目的市值都超过10亿美元,而对于大多数投资者来说,低市值高回报是我们重点埋伏的对象,今天就来盘点那些低市值的Pow项目,探寻超过百倍回报的项目。

1.Dynex

Dynexcoin是基于DynexSolve芯片算法的神经形态超级计算区块链,提出有用工作量证明(PoUW)方法,来提高去中心化网络的速度和效率。Dynex网络节点是由PoUW矿工组成,允许任何矿工执Dynex芯片计算并获得原生代币$DNX作为回报。

目前其日产出代币价值在F2Pool中排行第七。该项目代币DNX采用DynexSolve挖矿算法,支持GPU挖矿。挖矿设备:GPU(NVIDIA&AMD,主流GPU(显存不低于3GB)皆可。

2.Zephyr

Zephyr_org协议由门罗币构建而成,允许每种原生资产(ZEPH、ZephUSD和ZephRSV)继承门罗币的隐私功能。这确保了隐藏的交易目的地和金额,从而产生了私有稳定币协议。

Zephyr协议在RandomX工作量证明(PoW)算法上运行,旨在优化通用CPU并支持去中心化和平等的挖矿,其生态系统中共有三种代币:基础币(ZEPH)、稳定币(ZephUSD)和储备币(ZephRSV),用户可以用前者铸造后两者。而基础币ZEPH通过PoW算法挖矿获得。

3.Starcoin

Starcoin是一种工作量证明区块链,可让安全的智能合约为去中心化金融、游戏和NFT中的服务提供动力。Starcoin是一个面向用户的Web3基础设施,它更安全地重新定义了价值,以可扩展的架构为上层应用程序和最终用户提供服务。Starcoin通过增强的PoW共识保证用户拥有链上数据的所有权,维护用户的权益神圣不可侵犯。

近期,Starcoin完成2.0升级,BPS和TPS有较大的提升,网络性能有百倍提升,这对于Pow公链来说至关重要,因为Pow共识决定了网络的安全性和去中心化,而网络性能的提升这无疑补足了可扩展性的短板,让基于智能合约的生态应用可以在Starcoin上顺畅运行,这也是Starcoin独特的优势之一。

STC 是 Starcoin 的原生代币,发行总量为 3,185,136,000 STC,总量恒定。STC 的主要用途有:

  1. 支付交易的 gas 费用。

  2. 支付状态空间费用。

  3. 用于链上治理投票。

Starcoin对代币流通进行了严格的把控,其中80%的代币都是通过挖矿产出,每年释放总量1%,80年完成释放。这样保证了流入市场的代币非常少,且可控,对于持币用户来说可以增强持币信心。并且,基金会中代币需要提案才能流入市场,这大大增加了STC的稀缺性。

项目亮点

1)网络性能强:在2.0版本中提到,采用了并行化和FlexiDAG技术,极大的提升了交易速度和出块速度,让交易TPS得到了百倍的提升。

2)Gas费极低:STC价格较低,并且随着出块速度的提升,每一笔的交易手续费极低,基本可以忽略不计。

3)去中心化和安全性:Starcoin 是基于PoW共识构建,所以网络去中心化程度高,并且采用安全的Move语言编写智能合约,使得合约安全度较高。

4.LiquidLayer

LiquidLayer_是一个高度可扩展的PoW区块链,具有集成的Liquid-Stake-DerivativeBridge,是POW+LSD结合协议。目前市值仅为429万美元,日成交量为6.5万美元。

该协议创建了独特的LSD桥,让用户能从以太坊转移资金,通过桥接资产赚取APY。90%的收益被返还给LiquidLayer上桥接代币和$LILA持有者。

LiquidLayer的LSD桥旨在在以太坊和LiquidLayer链之间无缝转移资产。资产转移后会被存放在各种金库和稳定池中,例如Lido、Frax、RocketPool和Aave,还会被整合到流动性提供平台中来优化殖利率,同时保持资产流动性。收益将以USDC的形式自动转移到用户的以太坊网络钱包中。

本文是转载文章,点击查看原文
如有侵权,请联系 xyy@jishuzhan.net 删除
相关推荐
拾忆-eleven1 小时前
《2025四大AI终极对决:如何用ChatGPT、DeepSeek、通义千问和文心一言提升项目管理效率?》
人工智能·chatgpt·文心一言
OpenBayes3 小时前
OpenBayes 一周速览|1分钟生成完整音乐,DiffRhythm人声伴奏一键搞定; Stable Virtual Camera重塑3D视频创作
人工智能·深度学习·数据集·llama·视频生成·推理·蛋白质突变
giszz4 小时前
AI比人脑更强,因为被植入思维模型【53】反熵增思维模型
人工智能
沐雪架构师4 小时前
大模型分布式推理和量化部署
人工智能·语言模型
AIGC方案6 小时前
deepseek热度已过?
人工智能·大模型
88号技师6 小时前
模糊斜率熵Fuzzy Slope entropy+状态分类识别!2024年11月新作登上IEEE Trans顶刊
人工智能·机器学习·分类·数据挖掘·信号处理·故障诊断·信息熵
死磕代码程序媛7 小时前
谷歌25年春季新课:15小时速成机器学习
人工智能·机器学习
有Li7 小时前
弥合多层次差距:用于超声心动图中基于文本引导的标签高效分割的双向循环框架|文献速递-深度学习医疗AI最新文献
人工智能
橙色小博7 小时前
Transformer模型解析与实例:搭建一个自己的预测语言模型
人工智能·深度学习·神经网络·机器学习·transformer
意.远8 小时前
PyTorch实现二维卷积与边缘检测:从原理到实战
人工智能·pytorch·python·深度学习·神经网络·计算机视觉