MySQL 高级(进阶) SQL 语句

目录

一、普通查询

[1.SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录](#1.SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录)

[2.DISTINCT ----不显示重复的数据记录](#2.DISTINCT ----不显示重复的数据记录)

[3.WHERE ----有条件查询](#3.WHERE ----有条件查询)

[4.AND OR ----且 或](#4.AND OR ----且 或)

[5.IN ----显示已知的值的数据记录](#5.IN ----显示已知的值的数据记录)

[6.BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录](#6.BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录)

二、通配符查询

1.通配符

[2.LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录](#2.LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录)

[3.ORDER BY ----按关键字排序](#3.ORDER BY ----按关键字排序)

三、函数

1.数学函数

2.聚合函数

3.字符串函数

[4.GROUP BY ----对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组](#4.GROUP BY ----对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组)

[5.HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集,](#5.HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集,)

[6.别名 ----字段別名 表格別名](#6.别名 ----字段別名 表格別名)

[7.子查询 ----连接表格,在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句](#7.子查询 ----连接表格,在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句)

四、连接查询

[1.inner join(内连接)](#1.inner join(内连接))

[2.left join(左连接)](#2.left join(左连接))

[3.right join(右连接)](#3.right join(右连接))

[5.CREATE VIEW ----视图,可以被当作是虚拟表或存储查询。](#5.CREATE VIEW ----视图,可以被当作是虚拟表或存储查询。)

[6.UNION ----联集](#6.UNION ----联集)

[五、交集值 ----取两个SQL语句结果的交集](#五、交集值 ----取两个SQL语句结果的交集)

1.内连接

2.左连接

3.右连接

4.子查询

5.多表查询

6.联集+分组

[六、CASE ----是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字](#六、CASE ----是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字)

[七、空值(NULL) 和 无值('') 的区别](#七、空值(NULL) 和 无值('') 的区别)

八、正则表达式

九、存储过程

1.含义

2.存储过程的优点

3.创建存储过程

4.调用存储过程

5.查看存储过程

6.存储过程的参数

7.删除存储过程

8.存储过程的控制语句


一、普通查询

准备环境:location 表和store_info 表

use mydb;

create table location (Region char(20),Store_Name char(20));

insert into location values('East','Boston');

insert into location values('East','New York');

insert into location values('West','Los Angeles');

insert into location values('West','Houston');


create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));

insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');

insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');

insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');

insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');

insert into store_info values('Washington','1000','2020-12-09');

insert into store_info values('Chicago','800','2020-12-10');


1.SELECT ----显示表格中一个或数个字段的所有数据记录

语法:SELECT "字段" FROM "表名";

2.DISTINCT ----不显示重复的数据记录

语法:SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";

3.WHERE ----有条件查询

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";

4.AND OR ----且 或

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;

5.IN ----显示已知的值的数据记录

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);

6.BETWEEN ----显示两个值范围内的数据记录

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';

二、通配符查询

1.通配符

|--------|-----------------|
| 符合 | 含义 |
| % | 百分号表示零个、一个或多个字符 |
| _ | 下划线表示单个字符 |

注意:通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

'A_Z':所有以 'A' 起头,另一个任何值的字符,且以 'Z' 为结尾的字符串。例如,'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符,而不是一个字符)。

'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。

'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。

'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如,'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。

'_AN%':所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如,'SAN FRANCISCO' 符合这个模式,而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

2.LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};

3.ORDER BY ----按关键字排序

语法:SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC, DESC];

注意:ASC 是按照升序进行排序的,是默认的排序方式;DESC 是按降序方式进行排序。

三、函数

1.数学函数

|--------------------|--------------------------|
| 函数 | 含义 |
| abs(x) | 返回 x 的绝对值 |
| rand() | 返回 0 到 1 的随机数 |
| mod(x,y) | 返回 x 除以 y 以后的余数 |
| power(x,y) | 返回 x 的 y 次方 |
| sqrt(x) | 返回 x 的平方根 |
| round(x) | 返回离 x 最近的整数 |
| round(x,y) | 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 |
| truncate(x,y) | 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 |
| ceil(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 |
| floor(x) | 返回小于或等于 x 的最大整数 |
| greatest(x1,x2...) | 返回集合中最大的值,也可以返回多个字段的最大的值 |
| least(x1,x2...) | 返回集合中最小的值,也可以返回多个字段的最小的值 |

2.聚合函数

|---------|-------------------|
| 函数 | 含义 |
| avg() | 返回指定列的平均值 |
| count() | 返回指定列中非 NULL 值的个数 |
| min() | 返回指定列的最小值 |
| max() | 返回指定列的最大值 |
| sum(x) | 返回指定列的所有值之和 |

3.字符串函数

|----------------|---------------------------------------------|
| 函数 | 含义 |
| concat(x,y) | 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 |
| substr(x,y) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同 |
| substr(x,y,z) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 |
| length(x) | 返回字符串 x 的长度 |
| replace(x,y,z) | 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
| trim() | 返回去除指定格式的值 |
| upper(x) | 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 |
| lower(x) | 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 |
| left(x,y) | 返回字符串 x 的前 y 个字符 |
| right(x,y) | 返回字符串 x 的后 y 个字符 |
| repeat(x,y) | 将字符串 x 重复 y 次 |
| space(x) | 返回 x 个空格 |
| strcmp(x,y) | 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1 |
| reverse(x) | 将字符串 x 反转 |

注意:如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT,"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);

注意:[位置]:的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

4.GROUP BY ----对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组

注意:通常是结合聚合函数一起使用的,GROUP BY 有一个原则,凡是在 GROUP BY 后面出现的字段,必须在 SELECT 后面出现;凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在 GROUP BY 后面

语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";

SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM store_info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

5.HAVING ----用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集,

注意:通常与 GROUP BY 语句联合使用,HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

语法:SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);

6.别名 ----字段別名 表格別名

语法:SELECT "表格別名"."字段1" [AS] "字段別名" FROM "表格名" [AS] "表格別名";

7.子查询 ----连接表格,在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句

语法:SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] #外查询

(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件"); #内查询

注意"可以是符号的运算符,例如 =、>、<、>=、<=、!=;也可以是文字的运算符,例如 LIKE、IN、BETWEEN"

四、连接查询

1.inner join(内连接)

只返回两个表中联结字段相等的行

2.left join(左连接)

返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录

3.right join(右连接)

返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

5.CREATE VIEW ----视图,可以被当作是虚拟表或存储查询。

视图跟表格的不同是,表格中有实际储存数据记录,而视图是建立在表格之上的一个架构,它本身并不实际储存数据记录。

临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了,而视图不会消失。

视图不含有数据,只存储它的定义,它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询,而且还要进行统计排序等操作,写SQL语句会很麻烦的,用视图将几个表联结起来,然后对这个视图进行查询操作,就和对一个表查询一样,很方便。

语法:CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";

6.UNION ----联集

将两个SQL语句的结果合并起来,两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类

1)UNION :生成结果的数据记录值将没有重复,且按照字段的顺序进行排序

语法:[SELECT 语句 1] UNION [SELECT 语句 2];

2)UNION ALL:将生成结果的数据记录值都列出来,无论有无重复

语法:[SELECT 语句 1] UNION ALL [SELECT 语句 2];

五、交集值 ----取两个SQL语句结果的交集

1.内连接

select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B on A.字段=B.字段;

select A.字段 from 左表 A inner join 右表 B using(字段);

2.左连接

select B.字段 from 左表 A left join 右表 B on A.字段 = B.字段 where B.字段 is not null;

3.右连接

select A.字段 from 左表 A right join 右表 B on A.字段 = B.字段 where A.字段 is not null;

4.子查询

select A.字段 from 左表 A where A.字段 in (select B.字段 from 右表 B);

select A.字段 from 左表 A where exists (select B.字段 from 右表 B where A.字段 = B.字段);

5.多表查询

select A.字段 from 左表 A, 右表 B where A.字段 = B.字段;

6.联集+分组

select A.字段 from (select distinct 字段 from 左表 union all select distinct 字段 from 右表) A group by A.字段 having count(A.字段) > 1;

#此处的 A表 是由内查询语句返回的结果抽象出的派生表

六、CASE ----是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字

语法一:

SELECT CASE "字段名"

WHEN "数值1" THEN "结果1"

WHEN "数值2" THEN "结果2"

...

[ELSE "default"]

END

FROM "表名";

语法二:

SELECT CASE

WHEN "公式1" THEN "结果1"

WHEN "公式2" THEN "结果1"

...

[ELSE "default"] END

注意:ELSE 子句则并不是必须的。

七、空值(NULL) 和 无值('') 的区别

1.无值的长度为 0,不占用空间的;而 NULL 值的长度是 NULL,是占用空间的。

2.IS NULL 或者 IS NOT NULL,是用来判断字段是不是为 NULL 或者不是 NULL,不能查出是不是无值的。

3.无值的判断使用=''或者<>''来处理。<> != 代表不等于。

4.在通过 count()指定字段统计有多少行数时,如果遇到 NULL 值会自动忽略掉,遇到无值会加入到记录中进行计算。

八、正则表达式

|---------------|--------------------------|-----------------------------------|
| 匹配模式 | 描述 | 实例 |
| ^ | 匹配文本的开始字符 | '^bd' 匹配以 bd 开头的字符串 |
| ** | **匹配文本的结束字符** | **'qn' 匹配以 qn 结尾的字符串 |
| . | 匹配任何单个字符 | 's.t' 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串 |
| * | 匹配零个或多个在它前面的字符 | 'fo*t' 匹配 t 前面有任意个 o |
| + | 匹配前面的字符 1 次或多次 | 'hom+' 匹配以 ho 开头,后面至少一个m 的字符串 |
| 字符串 | 匹配包含指定的字符串 | 'clo' 匹配含有 clo 的字符串 |
| p1|p2 | 匹配 p1 或 p2 | 'bg|fg' 匹配 bg 或者 fg |
| [...] | 匹配字符集合中的任意一个字符 | '[abc]' 匹配 a 或者 b 或者 c |
| [^...] | 匹配不在括号中的任何字符 | '[^ab]' 匹配不包含 a 或者 b 的字符串 |
| {n} | 匹配前面的字符串 n 次 | 'g{2}' 匹配含有 2 个 g 的字符串 |
| {n,m} | 匹配前面的字符串至少 n 次,至多m 次 | 'f{1,3}' 匹配 f 最少 1 次,最多 3 次 |

语法:SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" REGEXP {模式};

九、存储过程

1.含义

存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合。

存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来,这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中。当需要使用该存储过程时,只需要调用它即可。存储过程在执行上比传统SQL速度更快、执行效率更高。

2.存储过程的优点

1)执行一次后,会将生成的二进制代码驻留缓冲区,提高执行效率

2)SQL语句加上控制语句的集合,灵活性高

3)在服务器端存储,客户端调用时,降低网络负载

4)可多次重复被调用,可随时修改,不影响客户端调用

5)可完成所有的数据库操作,也可控制数据库的信息访问权限

3.创建存储过程

DELIMITER $$ #将语句的结束符号从分号;临时改为两个$$(可以是自定义)

CREATE PROCEDURE Proc() #创建存储过程,过程名为Proc,不带参数

-> BEGIN #过程体以关键字 BEGIN 开始

-> select * from store_info; #过程体语句

-> END $$ #过程体以关键字 END 结束

DELIMITER ; #将语句的结束符号恢复为分号

4.调用存储过程

CALL Proc;

5.查看存储过程

SHOW CREATE PROCEDURE [数据库.]存储过程名; #查看某个存储过程的具体信息

SHOW CREATE PROCEDURE Proc;

SHOW PROCEDURE STATUS [LIKE '%Proc%'] \G

6.存储过程的参数

IN 输入参数:表示调用者向过程传入值(传入值可以是字面量或变量)

OUT 输出参数:表示过程向调用者传出值(可以返回多个值)(传出值只能是变量)

INOUT 输入输出参数:既表示调用者向过程传入值,又表示过程向调用者传出值(值只能是变量)
DELIMITER $$

CREATE PROCEDURE Proc1(IN inname CHAR(16))

-> BEGIN

-> SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name = inname;

-> END $$

DELIMITER ;

CALL Proc1('Boston');
delimiter $$

mysql> create procedure proc3(in myname char(10), out outname int)

-> begin

-> select sales into outname from t1 where name = myname;

-> end $$

delimiter ;

call proc3('yzh', @out_sales);

select @out_sales;
delimiter $$

mysql> create procedure proc4(inout insales int)

-> begin

-> select count(sales) into insales from t1 where sales < insales;

-> end $$

delimiter ;

set @inout_sales=1000;

call proc4(@inout_sales);

select @inout_sales;

7.删除存储过程

存储过程内容的修改方法是通过删除原有存储过程,之后再以相同的名称创建新的存储过程。如果要修改存储过程的名称,可以先删除原存储过程,再以不同的命名创建新的存储过程。

DROP PROCEDURE IF EXISTS Proc; #仅当存在时删除,不添加 IF EXISTS 时,如果指定的过程不存在,则产生一个错误

8.存储过程的控制语句

create table t (id int(10));

insert into t values(10);

1)条件语句if-then-else ···· end if

DELIMITER $$

CREATE PROCEDURE proc2(IN pro int)

-> begin

-> declare var int;

-> set var=pro*2;

-> if var>=10 then

-> update t set id=id+1;

-> else

-> update t set id=id-1;

-> end if;

-> end $$

DELIMITER ;

CALL Proc2(6);

2)循环语句while ···· end while

DELIMITER $$

CREATE PROCEDURE proc3()

-> begin

-> declare var int(10);

-> set var=0;

-> while var<6 do

-> insert into t values(var);

-> set var=var+1;

-> end while;

-> end $$

DELIMITER ;

CALL Proc3;

相关推荐
zhcf几秒前
【MySQL】十三,关于MySQL的全文索引
数据库·mysql
丁总学Java9 分钟前
要查询 `user` 表中 `we_chat_open_id` 列不为空的用户数量
数据库·mysql
抓哇能手9 分钟前
数据库系统概论
数据库·人工智能·sql·mysql·计算机
littlegirll10 分钟前
一个从oracle使用spool导出数据到kadb的脚本
数据库·oracle
geovindu12 分钟前
CSharp: Oracle Stored Procedure query table
数据库·oracle·c#·.net
油丶酸萝卜别吃26 分钟前
MyBatis中XML文件的模板
xml·数据库·mybatis
三天不学习28 分钟前
【Select 语法全解密】.NET开源ORM框架 SqlSugar 系列
数据库·.net·orm·微软技术·sqlsugar
CC呢41 分钟前
基于单片机的智能婴儿床监护系统多功能婴儿床摇篮系统
数据库·mongodb
林的快手1 小时前
209.长度最小的子数组
java·数据结构·数据库·python·算法·leetcode
HEU_firejef2 小时前
Redis——缓存预热+缓存雪崩+缓存击穿+缓存穿透
数据库·redis·缓存