Windows11+CUDA12.0+RTX4090如何配置安装Tensorflow2-GPU环境?

1 引言

电脑配置

Windows 11

cuda 12.0

RTX4090

由于tensorflow2官网已经不支持cuda11以上的版本了,配置cuda和tensorflow可以通过以下步骤配置实现。

2 步骤

(1)创建conda环境并安装cuda和cudnn,以及安装tensorflow2.10

txt 复制代码
conda create -n tf39 python=3.9.*  numpy=1.20
conda activate tf39
conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.8.*
pip install nvidia-cudnn-cu11
pip install tensorflow==2.10.*

完整的不冲突的包环境如下,包括sklearn、matplotlib、pandas等

txt 复制代码
absl-py                      2.1.0
anyio                        4.4.0
argon2-cffi                  23.1.0
argon2-cffi-bindings         21.2.0
arrow                        1.3.0
asttokens                    2.4.1
astunparse                   1.6.3
async-lru                    2.0.4
attrs                        23.2.0
Babel                        2.15.0
beautifulsoup4               4.12.3
bleach                       6.1.0
cachetools                   5.3.3
certifi                      2024.6.2
cffi                         1.16.0
charset-normalizer           3.3.2
clang                        5.0
clifford                     1.4.0
colorama                     0.4.6
comm                         0.2.2
contourpy                    1.2.1
cycler                       0.12.1
debugpy                      1.8.1
decorator                    5.1.1
defusedxml                   0.7.1
exceptiongroup               1.2.1
executing                    2.0.1
fastjsonschema               2.20.0
flatbuffers                  24.3.25
fonttools                    4.53.0
fqdn                         1.5.1
gast                         0.4.0
google-auth                  2.30.0
google-auth-oauthlib         0.4.6
google-pasta                 0.2.0
grpcio                       1.64.1
h11                          0.14.0
h5py                         3.6.0
httpcore                     1.0.5
httpx                        0.27.0
idna                         3.7
importlib_metadata           7.1.0
importlib_resources          6.4.0
install                      1.3.5
ipykernel                    6.29.4
ipython                      8.18.1
ipywidgets                   8.1.3
isoduration                  20.11.0
jedi                         0.19.1
Jinja2                       3.1.4
joblib                       1.2.0
json5                        0.9.25
jsonpointer                  3.0.0
jsonschema                   4.22.0
jsonschema-specifications    2023.12.1
jupyter                      1.0.0
jupyter_client               8.6.2
jupyter-console              6.6.3
jupyter_core                 5.7.2
jupyter-events               0.10.0
jupyter-lsp                  2.2.5
jupyter_server               2.14.1
jupyter_server_terminals     0.5.3
jupyterlab                   4.2.2
jupyterlab_pygments          0.3.0
jupyterlab_server            2.27.2
jupyterlab_widgets           3.0.11
keras                        2.10.0
Keras-Preprocessing          1.1.2
kiwisolver                   1.4.5
libclang                     18.1.1
llvmlite                     0.36.0
Markdown                     3.6
MarkupSafe                   2.1.5
matplotlib                   3.3.4
matplotlib-inline            0.1.7
mistune                      3.0.2
mpl-toolkits.clifford        0.0.3
nbclient                     0.10.0
nbconvert                    7.16.4
nbformat                     5.10.4
nest-asyncio                 1.6.0
notebook                     7.2.1
notebook_shim                0.2.4
numba                        0.53.0
numpy                        1.20.0
nvidia-cublas-cu11           11.11.3.6
nvidia-cuda-nvrtc-cu11       11.8.89
nvidia-cudnn-cu11            9.1.1.17
oauthlib                     3.2.2
opt-einsum                   3.3.0
overrides                    7.7.0
packaging                    24.1
pandas                       1.4.0
pandocfilters                1.5.1
parso                        0.8.4
pillow                       10.3.0
pip                          24.0
platformdirs                 4.2.2
prometheus_client            0.20.0
prompt_toolkit               3.0.47
protobuf                     3.19.6
psutil                       6.0.0
pure-eval                    0.2.2
pyasn1                       0.6.0
pyasn1_modules               0.4.0
pycparser                    2.22
Pygments                     2.18.0
pyparsing                    3.1.2
python-dateutil              2.9.0.post0
python-json-logger           2.0.7
pytz                         2024.1
pywin32                      306
pywinpty                     2.0.13
PyYAML                       6.0.1
pyzmq                        26.0.3
qtconsole                    5.5.2
QtPy                         2.4.1
referencing                  0.35.1
requests                     2.32.3
requests-oauthlib            2.0.0
rfc3339-validator            0.1.4
rfc3986-validator            0.1.1
rpds-py                      0.18.1
rsa                          4.9
scikit-learn                 1.5.0
scipy                        1.10.0
Send2Trash                   1.8.3
setuptools                   69.5.1
six                          1.15.0
sniffio                      1.3.1
soupsieve                    2.5
sparse                       0.15.4
stack-data                   0.6.3
tensorboard                  2.10.1
tensorboard-data-server      0.6.1
tensorboard-plugin-wit       1.8.1
tensorflow                   2.10.1
tensorflow-estimator         2.10.0
tensorflow-io-gcs-filesystem 0.31.0
termcolor                    1.1.0
terminado                    0.18.1
threadpoolctl                3.1.0
tinycss2                     1.3.0
tomli                        2.0.1
tornado                      6.4.1
traitlets                    5.14.3
trimesh                      4.4.1
types-python-dateutil        2.9.0.20240316
typing_extensions            4.12.2
tzdata                       2024.1
uri-template                 1.3.0
urllib3                      2.2.2
wcwidth                      0.2.13
webcolors                    24.6.0
webencodings                 0.5.1
websocket-client             1.8.0
Werkzeug                     3.0.3
wheel                        0.43.0
widgetsnbextension           4.0.11
wrapt                        1.12.1
zipp                         3.19.2

(2)添加环境变量

txt 复制代码
D:\ProgramData\anaconda3\envs\tf39\Lib\site-packages\nvidia\cudnn\bin

(3)测试

txt 复制代码
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())

如果报错"tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudnn64_8.dll'; dlerror: cudnn64_8.dll not found"

请将路径D:\ProgramData\anaconda3\envs\tf39\Lib\site-packages\nvidia\cudnn\bin下的'cudnn64_8.dll'重命名为'cudnn64_9.dll'。注意先复制一个文件后备份,再重命名。

相关推荐
用户8356290780513 小时前
从手动编辑到代码生成:Python 助你高效创建 Word 文档
后端·python
c8i3 小时前
python中类的基本结构、特殊属性于MRO理解
python
隐语SecretFlow3 小时前
国人自研开源隐私计算框架SecretFlow,深度拆解框架及使用【开发者必看】
深度学习
liwulin05063 小时前
【ESP32-CAM】HELLO WORLD
python
Doris_20234 小时前
Python条件判断语句 if、elif 、else
前端·后端·python
Doris_20234 小时前
Python 模式匹配match case
前端·后端·python
Billy_Zuo4 小时前
人工智能深度学习——卷积神经网络(CNN)
人工智能·深度学习·cnn
这里有鱼汤4 小时前
Python量化实盘踩坑指南:分钟K线没处理好,小心直接亏钱!
后端·python·程序员
羊羊小栈4 小时前
基于「YOLO目标检测 + 多模态AI分析」的遥感影像目标检测分析系统(vue+flask+数据集+模型训练)
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·毕业设计·大作业
l12345sy4 小时前
Day24_【深度学习—广播机制】
人工智能·pytorch·深度学习·广播机制