【C语言】排序算法 -------- 计数排序


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文章目录

  • [1. 计数排序的概念](#1. 计数排序的概念)
  • [2. 计数排序使用场景](#2. 计数排序使用场景)
  • [3. 计数排序思想](#3. 计数排序思想)
  • [4. 计数排序实现过程](#4. 计数排序实现过程)
  • [5. 计数排序的效率](#5. 计数排序的效率)
  • [6. 总结(附源代码)](#6. 总结(附源代码))

1. 计数排序的概念

计数排序是一种非比较的排序算法,其基本思想是统计待排序元素中小于等于每个元素的个数,从而确定每个元素的位置。

2. 计数排序使用场景

计数排序适用于以下几种情况:

  1. 数据的取值范围比较小,序列中最大值和最小值之间的差值不能过大,防止建立数组时造成内存浪费。
  2. 数据是整数类型,不能为浮点数类型。

3. 计数排序思想

计数排序的核心是:利用数组的索引是有序的前提下,通过将序列中的元素作为索引,其个数作为值放入数组,遍历数组来排序。

4. 计数排序实现过程

方法步骤如下:

  1. 先选出待排序序列中的最小数和最大数。
  2. 给出一个范围range,为 max-min+1。
  3. 创建一个count数组,大小为每个元素的大小。
  4. 遍历待排序数组,统计每个元素出现的次数,并将其存储在count数组中。
  5. 本质是利用count数组的自然序号排序。根据count数组中的元素,遍历依次更新待排序数组中的元素,实现排序。
  6. 统计count数组里的每个元素出现的次数,然后映射给tmp数组。(使用相对映射)
  7. 将tmp数组里不为0的元素的下标+min反赋给数组count,遍历结束,排序完成。

5. 计数排序的效率

时间复杂度:O(N+range),N为待排序序列的长度,range为max-min+1的大小。

空间复杂度:O(range)。

稳定性:稳定。

6. 总结(附源代码)

c 复制代码
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1

void PrintArray(int* a, int n);

void CountSort(int* a, int n);

void PrintArray(int* a, int n)
{
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		printf("%d ", a[i]);
	}
	printf("\n");
}
//时间复杂度:O(N+range)
//只适合整数/适合范围集中
//空间复杂度:O(range)
void CountSort(int* a, int n)
{
	int min = a[0], max = a[0];
	for (int i = 1; i < n; i++)
	{
		if (a[i] < min)
		{
			min = a[i];
		}
		if (a[i] > max)
		{
			max = a[i];
		}
	}
	int range = max - min + 1;
	int* count = (int*)calloc(range,sizeof(int));
	if (count == NULL)
	{
		perror("calloc fail");
		return;
	}
	// 统计次数
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		count[a[i] - min]++;
	}
	// 排序
	int j = 0;
	for (int i = 0; i < range; i++)
	{
		while (count[i]--)
		{
			a[j++] = i + min;
		}
	}
	free(count);
}

void TestSort()
{
	int a[] = { 6,1,2,9,4,2,4,1,4 };
	PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(int));
	CountSort(a, sizeof(a) / sizeof(int));
	PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(int));
}

int main()
{
	TestSort();
	return 0;
}

今天的分享就到这里啦,感谢大家的支持,我们下次再见!

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