每天一个数据分析题(三百八十四)- 回归与分类

关于回归与分类问题的讨论不正确的是:

A. 回归问题的目标变量通常是连续的数值变量,而分类问题的目标变量通常是离散的分类变量

B. 回归问题和分类问题同属于有监督学习范畴

C. 回归问题最常用的评价指标体系有混淆矩阵以及ROC曲线

D. 回归问题的常见评估指标有均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)等,分类问题的常见评估指标有准确率、召回率、F1值等

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