每天一个数据分析题（三百八十四）- 回归与分类

关于回归与分类问题的讨论不正确的是：

A. 回归问题的目标变量通常是连续的数值变量，而分类问题的目标变量通常是离散的分类变量

B. 回归问题和分类问题同属于有监督学习范畴

C. 回归问题最常用的评价指标体系有混淆矩阵以及ROC曲线

D. 回归问题的常见评估指标有均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）等，分类问题的常见评估指标有准确率、召回率、F1值等

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