Python自动化(7)——提醒模块

Python自动化(7)------提醒模块

提醒模块在一些特殊的情况下还是比较有用的,例如自己不在电脑前,完成任务时给自己发送消息提醒,又或者部分逻辑出现问题无法处理时,及时发送消息提醒,可以及时知道自动化处理的任务出现问题了,能够几时解决,不至于让电脑空跑半天。甚至可以通过远程等方式快速修复继续执行自动化任务。

另外,这也是我没用其它的语言,或者是网络上现成的自动化编辑器来实现自动化的原因。

其一就是大体逻辑都大差不差,但是有部分自动化编辑器的API还需要额外学习,增加学习成本。

其二就是,网络上的自动化编辑器都是已经封装好的,其核心要么也是python,要么就是其它的语言,但因为封装了一层,因此有一些逻辑,如果底层不支持,那么就很难受。本篇章的消息提醒就是其中之一,其它自动化编辑器实现起来可能会比较难。

其三,就是python有很多开源的库,不用自己造轮子,很多库可以直接用。(就是很多库的版本更新得比较快,很多时候会有版本问题)。

最后一点就是,学习自动化编辑器的语言,还不如学习python!。

本章节主要实现两种提醒方式,一种是企业微信机器人,一种是飞书机器人,都比较简单。

企业微信机器人消息提醒

python 复制代码
#! /usr/bin env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# 微信消息提醒

import requests
import json

class Wechat():
    def __init__(self):
        self.params = None
        print('Wechat init')

    def setKey(self, key: str):
        self.params = (('key', key),)

    def sendMsg(self, msg, user_list=None):
        if not self.params:
            return
        data = {
            "msgtype": "text",
            "text": {
                "content": msg,
                "mentioned_list": user_list
            }
        }
        headers = {'Content-Type': 'application/json'}
        response = requests.post('https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send', headers=headers, params=self.params, data=json.dumps(data))
        print(response.content.decode())

逻辑比较简单,只是使用request库的post方法,按企业微信机器人接口所需的参数发送就行。
需要从机器人得到的key通过setKey方法设置一下。

(机器人可以在群聊里新建)

飞书机器人消息提醒

python 复制代码
#! /usr/bin env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# 微信消息提醒

import requests
import json

class FeiShuRobot():
    def __init__(self, _log=None):
        # 注意这段key一定要妥善保护 不能暴露到外部空间  否则安全隐患很多
        self.params = None
        self.url = None
        self.preInfo = ''
        self.log = _log
        self.printLog('FeiShuRobot init')

    def printLog(self, content):
        if self.log != None:
            self.log.printLog(content)
        else:
            print(content)

    def setUrl(self, url: str):
        self.url = url

    def setPreInfo(self, preInfo: str):
        self.preInfo = preInfo

    def sendMsg(self, msg, isAtAll=True):
        if not self.url:
            return
        msg = self.preInfo + msg
        data = {
            "msg_type": "text",
            "content":{
                "text": msg
            }
        }
        if isAtAll:
            data = {
                "msg_type": "text",
                "content":{
                    "text": "<at user_id=\"all\">所有人</at> " + msg
                }
            }
        headers = {'Content-Type': 'application/json'}
        try:
            response = requests.post(self.url, headers=headers, data=json.dumps(data))
            self.printLog(response.content.decode())
        except Exception as e:
            self.printLog('发送消息提醒失败,错误信息: '+str(e))

逻辑也比较简单,同样是使用request库的post方法,按飞书机器人的接口发送数据就行。
需要从机器人得到的key通过setKey方法设置一下。

(机器人可以在群聊里新建,然后点击机器人详情,就会有Webhook地址,这个就是key)

完整自动化工程代码:https://gitee.com/chj-self/PythonRobotization

大佬们找到问题欢迎拍砖~

相关推荐
小智RE0-走在路上2 分钟前
Python学习笔记(6)--列表,元组,字符串,序列切片
笔记·python·学习
feeday10 分钟前
Python 删除重复图片 优化版
开发语言·python
ss27316 分钟前
Java线程池全解:工作原理、参数调优
java·linux·python
于是我说17 分钟前
一份Python 面试常见问题清单 覆盖从初级到高级
开发语言·python·面试
BoBoZz1917 分钟前
RotationAroundLine 模型的旋转
python·vtk·图形渲染·图形处理
Kurbaneli21 分钟前
Python金融数据分析革命:Mootdx让通达信数据获取变得如此简单
python
吧啦蹦吧31 分钟前
`org.springframework.util.ClassUtils#forName
开发语言·python
倔强的小石头_33 分钟前
Python 从入门到实战(十):Pandas 数据处理(高效搞定表格数据的 “瑞士军刀”)
人工智能·python·pandas
Together_CZ43 分钟前
DarkIR: Robust Low-Light Image Restoration——鲁棒的低光照图像复原
python·image·robust·darkir·鲁棒的低光照图像复原·low-light·restoration
拾贰_C1 小时前
【python | pytorch | scipy】scipy scikit-learn库相互依赖?
pytorch·python·scipy