Excel Grid Data Converter 知识点总结
本文档总结了 ExcelGridConverter.py 脚本所涉及的关键 Python 知识点。该脚本用于从多个 Excel 文件中提取特定格式的数据并转换为一个新的 Excel 文件。
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导入库
脚本使用了以下主要库：
tkinter：用于创建图形用户界面。pandas：用于处理 Excel 数据。os：用于处理文件和目录路径。
python
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, messagebox
import pandas as pd
import osPandas 数据处理
读取 Excel 文件
使用 pd.read_excel 方法读取 Excel 文件，并使用 sheet_name=None 参数读取所有工作表。添加 index_col=None 参数以确保第一列不会被自动设置为索引列。
python
source_df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None, index_col=None)
source_data = source_df['一格一案']数据提取
通过 Pandas 的 iloc 方法，根据行列索引提取特定数据。
python
result_data = {
'网格编号': source_data.iloc[1, 1],
'责任段': source_data.iloc[1, 3],
...
}处理合并单元格数据：
python
risk_check_path = "\n".join(source_data.iloc[9:19, 1].dropna().astype(str))
result_data['五、风险项点检查路径'] = risk_check_path创建 DataFrame 并导出为 Excel 文件
将所有提取的数据放入一个 DataFrame 中，并使用 to_excel 方法导出为 Excel 文件。
python
result_df = pd.DataFrame(all_data)
result_df.to_excel(output_file_path, index=False)Tkinter GUI 界面
创建主窗口
使用 tk.Tk 创建主窗口，并设置窗口标题、大小和位置。
python
root = tk.Tk()
root.title("Excel 转换工具")
root.geometry(f'{window_width}x{window_height}+{position_right}+{position_top}')创建按钮和标签
使用 tk.Button 和 tk.Label 创建按钮和标签，并设置其属性和布局。
python
title_label = tk.Label(root, text="Excel 转换工具", font=("Arial", 18))
title_label.pack(pady=20)
select_button = tk.Button(root, text="选择 Excel 文件", command=select_files, font=("Arial", 12))
select_button.pack(pady=10)文件操作
文件对话框
使用 filedialog.askopenfilenames 打开文件选择对话框，允许用户选择多个 Excel 文件。使用 filedialog.asksaveasfilename 打开文件保存对话框，允许用户选择保存路径。
python
file_paths = filedialog.askopenfilenames(filetypes=[("Excel 文件", "*.xlsx")])
output_file_path = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".xlsx", filetypes=[("Excel 文件", "*.xlsx")])主要函数解释
transform_to_result_format_specific
该函数从源数据中提取特定字段，并返回一个字典格式的结果数据。
python
def transform_to_result_format_specific(source_data, source_file_path):
risk_check_path = "\n".join(source_data.iloc[9:19, 1].dropna().astype(str))
result_data = { ... }
return result_dataselect_files
该函数处理文件选择、数据转换和结果保存的主要逻辑。
python
def select_files():
file_paths = filedialog.askopenfilenames(filetypes=[("Excel 文件", "*.xlsx")])
all_data = []
for file_path in file_paths:
source_df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None, index_col=None)
source_data = source_df['一格一案']
transformed_data = transform_to_result_format_specific(source_data, file_path)
all_data.append(transformed_data)
result_df = pd.DataFrame(all_data)
output_file_path = filedialog.asksaveasfilename(defaultextension=".xlsx", filetypes=[("Excel 文件", "*.xlsx")])
if output_file_path:
result_df.to_excel(output_file_path, index=False)
messagebox.showinfo("成功", "文件已成功转换并保存。")总结
通过本脚本，我们学习了如何使用 Pandas 读取和处理 Excel 数据，如何使用 Tkinter 创建图形用户界面，以及如何处理文件对话框和文件操作。这些知识点在日常的 Python 开发中非常实用，特别是涉及数据处理和用户界面的项目中。