基于R语言绘制Whittaker生物群系图

完整代码如下:

library(plotbiomes)

library(ggplot2)

library(readxl)

data<-read_excel("D:/Study/Data/site.xlsx")

cbbPalette <- c( "#AD443D","#68F261","#5FF2FA","#5E945D","#E077CB","#F7D063","#2F4487","#5A53E6","#7E9BBD")

p<-whittaker_base_plot() +

theme(panel.background = element_blank(),

panel.grid.minor = element_blank(),

legend.position = c(0.25, 0.75),legend.title = element_blank(),

panel.border = element_rect(fill = NA))+

geom_point(data = data,

aes(x = MAT,

y = MAP,colour=PFT),

size = 3,

shape = 19,

colour = "gray95",

fill = "black",

stroke = 0.5,

alpha = 0.7) +scale_color_manual(values=cbbPalette)+

theme(legend.justification = c(0, 1), # pick the upper left corner of the legend box and

legend.position = c(0, 1), # adjust the position of the corner as relative to axis

legend.background = element_rect(fill = NA), # transparent legend background

legend.box = "horizontal", # horizontal arrangement of multiple legends

legend.spacing.x = unit(0.5, units = "cm"))+

theme(axis.title.y=element_text(colour='black',size=16,face = "bold"),

axis.title.x=element_text(colour='black',size=16,face = "bold"),

axis.text.y=element_text(colour='black',size=14),

axis.text.x=element_text(colour='black',size=14,))

ggsave(file="D:/Study/Fig1_Whittaker Biome Classification.jpg",p,width =6,height = 6,dpi = 600)

相关推荐
AI源码19 小时前
基于 Python 的汽车市场数据分析与可视化平台
python·数据分析·汽车
wang_yb2 天前
经常听到的透视表是干什么的?
数据分析·databook
databook2 天前
经常听到的透视表是干什么的?
python·数据分析·pandas
GrowingIO技术社区2 天前
CDP、行为分析、归因与营销自动化有什么区别?
数据结构·数据挖掘·数据分析
GrowingIO技术社区2 天前
实时标签怎样验收?从数据更新到分群可用
数据结构·数据挖掘·数据分析
GrowingIO技术社区3 天前
CDP项目如何评估?从业务问题到能力测试
大数据·数据分析
衡石科技3 天前
衡石高性能分析架构:HQL、查询下推与多层加速的协同设计
架构·数据分析
GrowingIO技术社区3 天前
多端用户身份怎么统一?OneID规则与验收清单
大数据·数据挖掘·数据分析
AI源码3 天前
基于机器学习的酒店数据分析及流失预测系统
人工智能·机器学习·数据分析
benchmark_cc3 天前
A 股、港股、美股如何建立统一的标的主数据格式?
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash