基于R语言绘制Whittaker生物群系图

完整代码如下:

library(plotbiomes)

library(ggplot2)

library(readxl)

data<-read_excel("D:/Study/Data/site.xlsx")

cbbPalette <- c( "#AD443D","#68F261","#5FF2FA","#5E945D","#E077CB","#F7D063","#2F4487","#5A53E6","#7E9BBD")

p<-whittaker_base_plot() +

theme(panel.background = element_blank(),

panel.grid.minor = element_blank(),

legend.position = c(0.25, 0.75),legend.title = element_blank(),

panel.border = element_rect(fill = NA))+

geom_point(data = data,

aes(x = MAT,

y = MAP,colour=PFT),

size = 3,

shape = 19,

colour = "gray95",

fill = "black",

stroke = 0.5,

alpha = 0.7) +scale_color_manual(values=cbbPalette)+

theme(legend.justification = c(0, 1), # pick the upper left corner of the legend box and

legend.position = c(0, 1), # adjust the position of the corner as relative to axis

legend.background = element_rect(fill = NA), # transparent legend background

legend.box = "horizontal", # horizontal arrangement of multiple legends

legend.spacing.x = unit(0.5, units = "cm"))+

theme(axis.title.y=element_text(colour='black',size=16,face = "bold"),

axis.title.x=element_text(colour='black',size=16,face = "bold"),

axis.text.y=element_text(colour='black',size=14),

axis.text.x=element_text(colour='black',size=14,))

ggsave(file="D:/Study/Fig1_Whittaker Biome Classification.jpg",p,width =6,height = 6,dpi = 600)

相关推荐
IT·小灰灰19 小时前
腾讯HY2.0 Think推理模型深度解析:技术突破、应用场景与实践指南
开发语言·人工智能·python·深度学习·神经网络·算法·数据分析
小王毕业啦21 小时前
2008-2023年 全国统一大市场发展水平
大数据·人工智能·数据挖掘·数据分析·数据统计·社科数据·实证数据
李慕婉学姐1 天前
【开题答辩过程】以《基于Hadoop的医生相关数据分析与可视化及医生推荐系统》为例,不知道这个选题怎么做的,不知道这个选题怎么开题答辩的可以进来看看
大数据·hadoop·数据分析
一个散步者的梦1 天前
一键生成数据分析报告:Python的ydata-profiling模块(汉化)
python·数据挖掘·数据分析
语落心生1 天前
餐饮供应链的数仓设计思考 (七) 数据产品与应用创新方案
数据分析
语落心生1 天前
餐饮供应链的数仓设计思考 (六) 数据分析与业务预测方案
数据分析
数据智研2 天前
【数据分享】腾格里沙漠空间矢量范围
大数据·信息可视化·数据分析
数据智研2 天前
【数据分享】毛乌素沙地(毛乌素沙漠)空间矢量范围
大数据·人工智能·信息可视化·数据分析
小王毕业啦2 天前
2000-2023年 地级市-公路运输相关数据
大数据·人工智能·数据挖掘·数据分析·数据统计·社科数据·实证数据
B站_计算机毕业设计之家2 天前
python招聘数据 求职就业数据可视化平台 大数据毕业设计 BOSS直聘数据可视化分析系统 Flask框架 Echarts可视化 selenium爬虫技术✅
大数据·python·深度学习·考研·信息可视化·数据分析·flask