基于R语言绘制Whittaker生物群系图

完整代码如下:

library(plotbiomes)

library(ggplot2)

library(readxl)

data<-read_excel("D:/Study/Data/site.xlsx")

cbbPalette <- c( "#AD443D","#68F261","#5FF2FA","#5E945D","#E077CB","#F7D063","#2F4487","#5A53E6","#7E9BBD")

p<-whittaker_base_plot() +

theme(panel.background = element_blank(),

panel.grid.minor = element_blank(),

legend.position = c(0.25, 0.75),legend.title = element_blank(),

panel.border = element_rect(fill = NA))+

geom_point(data = data,

aes(x = MAT,

y = MAP,colour=PFT),

size = 3,

shape = 19,

colour = "gray95",

fill = "black",

stroke = 0.5,

alpha = 0.7) +scale_color_manual(values=cbbPalette)+

theme(legend.justification = c(0, 1), # pick the upper left corner of the legend box and

legend.position = c(0, 1), # adjust the position of the corner as relative to axis

legend.background = element_rect(fill = NA), # transparent legend background

legend.box = "horizontal", # horizontal arrangement of multiple legends

legend.spacing.x = unit(0.5, units = "cm"))+

theme(axis.title.y=element_text(colour='black',size=16,face = "bold"),

axis.title.x=element_text(colour='black',size=16,face = "bold"),

axis.text.y=element_text(colour='black',size=14),

axis.text.x=element_text(colour='black',size=14,))

ggsave(file="D:/Study/Fig1_Whittaker Biome Classification.jpg",p,width =6,height = 6,dpi = 600)

相关推荐
Duang2 天前
从零推导指数估值模型 —— 一个三因子打分系统的设计思路
数据分析·领域驱动设计
Sylvia33.5 天前
火星数据:解构斯诺克每一杆进攻背后的数字语言
java·前端·python·数据挖掘·数据分析
Flying pigs~~5 天前
机器学习之逻辑回归
人工智能·机器学习·数据挖掘·数据分析·逻辑回归
YangYang9YangYan6 天前
2026中专计算机专业学数据分析的实用价值分析
数据挖掘·数据分析
YangYang9YangYan6 天前
2026高职大数据管理与应用专业学数据分析的价值与前景
数据挖掘·数据分析
babe小鑫6 天前
大专经济信息管理专业学习数据分析的必要性
学习·数据挖掘·数据分析
weixin_440401696 天前
Python数据分析-数据可视化(柱状图bar【双轴柱状图、动态柱状图】)
python·信息可视化·数据分析
babe小鑫6 天前
高职大数据管理与应用专业学习数据分析的价值
学习·数据挖掘·数据分析
反向跟单策略6 天前
期货反向跟单-2025年回顾及2026年展望
大数据·人工智能·学习·数据分析·区块链