搭建zookeeper、Kafka集群
1、绘制kafka的存储结构、副本机制
2、搭建zookeeper集群
实验环境准备：
3台服务器：
| 192.168.99.133 | 192.168.99.141 | 192.168.99.156 |
|---|
1.安装前准备
bash
#关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
#安装JDK
yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel
java -version #查看一下 一般默认安装好了
cd /opt
wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.5.7/apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz2.安装Zookeeper
bash
cd /opt # 把安装包拖进去然后解压
tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz
mv apache-zookeeper-3.5.7-bin /usr/local/zookeeper-3.5.7
cd /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
3.配置文件
bash
vim zoo.cfg
#通信心跳时间，Zookeeper服务器与客户端心跳时间，单位毫秒
tickTime=2000
#Leader和Follower初始连接时能容忍的最多心跳数(tickTime的数量)，这里表示为10*2s
initLimit=10
#Leader和Follower之间同步通信的超时时间，这里表示如果超过5*2s，Leader认 为Follwer死掉，并从服务器列表中删除Follwer
syncLimit=5
#修改，指定保存Zookeeper中的数据的目录，目录需要单独创建
dataDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/data
#添加， 指定存放日志的目录，目录需要单独创建
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-3.5.7/logs
#客户端连接端口
clientPort=2181
#添加集群信息
server.1=192.168.99.133:3188:3288
server.2=192.168.99.141:3188:3288
server.3=192.168.99.156:3188:3288
---------------------------------------------------------------
server.A=B:C:D
●A是一个数字，表示这个是第几号服务器。集群模式下需要在zoo.cfg中dataDir指定的目录下创建一个文件myid，这个文件里面有一个数据就是A的值，Zookeeper启动时读取此文件，拿到里面的数据与zoo.cfg里面的配置信息比较从而判断到底是哪个server
●B是这个服务器的地址
●c是这个服务器Follower与集群中的Leader服务器交换信息的端口
●D是万一集群中的Leader服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口
如果指定节点不参加选举，在末尾加observer
server.3=192.168.19.102:3188:3288:observer
---------------------------------------------------------------
bash
#在每个节点上创建数据目录和日志目录
mkdir /usr/local/zookeeper-3.5.7/data
mkdir /usr/local/zookeeper-3.5.7/logs
#在每个节点的dataDir指定的目录下创建一个myid的文件
#.133
echo 1 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid
#.141
echo 2 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid
#.156
echo 3 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid
bash
#配置Zookeeper 启动脚本
vim /etc/init.d/zookeeper
#!/bin/bash
#chkconfig:2345 20 90
#description: Zookeeper Service Control Script
ZK_HOME='/usr/local/zookeeper-3.5.7'
case $1 in
start)
echo "-----zookeeper启动-----"
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh start
;;
stop)
echo "----zookeeper停止-------"
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh stop
;;
restart)
echo "----zookeeper重启-------"
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh restart
;;
status)
echo "-----zookeeper状态------"
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh status
;;
*)
echo "Usage: $0 {start|stop|restart|status}"
esac
bash
#拷贝配置好的Zookeeper 配置文件和脚本文件到其他机器上,多重执行跳过
scp -r zookeeper-3.5.7/ 192.168.99.141:/usr/local/
scp -r zookeeper-3.5.7/ 192.168.99.156:/usr/local/
scp -r /etc init.d/zookeeper 192.168.99.141:/etc/init.d/
scp -r /etc init.d/zookeeper 192.168.99.156:/etc/init.d/service管理服务
bash
#设置开机自启
chmod +x /etc/init.d/zookeeper
chkconfig --add zookeeper
#分别启动 Zookeeper
service zookeeper start
#查看当前状态
service zookeeper status
3、搭建kafka集群
环境准备： 基于zookeeper实验
3台服务器：
| 192.168.99.133 | 192.168.99.141 | 192.168.99.156 |
|---|
1.下载安装包
bash
cd /opt
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/kafka/2.7.1/kafka_2.13-2.7.1.tgz2.安装 Kafka
bash
cd /opt/
tar zxvf kafka_2.13-2.7.1.tgz
mv kafka_2.13-2.7.1 /usr/local/kafka
#修改配置文件
cd /usr/local/kafka/config/
cp server.properties{,.bak}
vim server.properties
broker.id=0 #21行，broker的全局唯一编号，每个broker不能重复，因此要在其他机器上配置 broker.id=1、broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://192.168.19.100:9092 #31行，指定监听的IP和端口，可以修改每个broker的IP需区分开来，也可保持默认配置不用修改
num.network.threads=3 #42行，broker 处理网络请求的线程数量，一般情况下不需要去修改
num.io.threads=8 #45行，用来处理磁盘IO的线程数量，数值应该大于硬盘数
socket.send.buffer.bytes=102400 #48行，发送套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400 #51行，接收套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600 #54行，请求套接字的缓冲区大小
log.dirs=/usr/local/kafka/logs #60行，kafka运行日志存放的路径，也是数据存放的路径
num.partitions=1 #65行，topic在当前broker上的默认分区个数，会被topic创建时的指定参数覆盖
num.recovery.threads.per.data.dir=1 #69行，用来恢复和清理data下数据的线程数量
log.retention.hours=168 #103行，segment文件（数据文件）保留的最长时间，单位为小时，默认为7天，超时将被删除
log.segment.bytes=1073741824 #110行，一个segment文件最大的大小，默认为 1G，超出将新建一个新的segment文件
zookeeper.connect=192.168.19.100:2181,192.168.19.101:2181,192.168.19.102:2181 #123行，配置连接Zookeeper集群地址
# 如果设备延迟高，可以将zookeeper的连接超时时间改高一些
zookeeper.connection.timeout.ms=30000
bash
#修改环境变量
vim /etc/profile
export KAFKA_HOME=/usr/local/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
source /etc/profile
#配置 Kafka 启动脚本
vim /etc/init.d/kafka
#!/bin/bash
#chkconfig:2345 22 88
#description:Kafka Service Control Script
KAFKA_HOME='/usr/local/kafka'
case $1 in
start)
echo "---------- Kafka 启动 ------------"
${KAFKA_HOME}/bin/kafka-server-start.sh -daemon ${KAFKA_HOME}/config/server.properties
;;
stop)
echo "---------- Kafka 停止 ------------"
${KAFKA_HOME}/bin/kafka-server-stop.sh
;;
restart)
$0 stop
$0 start
;;
status)
echo "---------- Kafka 状态 ------------"
count=$(ps -ef | grep kafka | egrep -cv "grep|$$")
if [ "$count" -eq 0 ];then
echo "kafka is not running"
else
echo "kafka is running"
fi
;;
*)
echo "Usage: $0 {start|stop|restart|status}"
esac
#设置开机自启
chmod +x /etc/init.d/kafka
chkconfig --add kafka
#分别启动 Kafka
service kafka start
3.Kafka 命令行操作
bash
#创建topic
kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.99.133:2181,192.168.99.141:2181,192.168.99.156:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic test
-------------------------------------------------------------------------------------
--zookeeper：定义 zookeeper 集群服务器地址，如果有多个 IP 地址使用逗号分割，一般使用一个 IP 即可
--replication-factor：定义分区副本数，1 代表单副本，建议为 2
--partitions：定义分区数
--topic：定义 topic 名称
-------------------------------------------------------------------------------------
#查看当前服务器中的所有 topic
kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.99.133:2181,192.168.99.141:2181,192.168.99.156:2181
#查看某个 topic 的详情
kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.99.133:2181,192.168.99.141:2181,192.168.99.156:2181
4、使用kafka创建名为自己姓名汉语拼音的topic
bash
kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.99.133:2181,192.168.99.141:2181,192.168.99.156:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic xcz
5、查看topic的分区和副本策略
bash
kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.99.133:2181,192.168.99.141:2181,192.168.99.156:2181 