Redis-实战篇-实现商铺缓存与数据库的双写一致（超时剔除和主动更新）

文章目录

• 1、给查询商铺的缓存添加超时剔除和主动更新的策略
• 2、根据id查询店铺
• • 2.1、queryById
  • 2.2、RedisConstants.java
• 3、根据id修改店铺
• • 3.1、ShopController.java
  • 3.2、update

1、给查询商铺的缓存添加超时剔除和主动更新的策略

修改ShopController中的业务逻辑，满足下面的需求：

1. 根据id查询店铺时，如果缓存未命中，则查询数据库，将数据库结果写入缓存，并设置超时时间
2. 根据id修改店铺时，先修改数据库，再删除缓存

2、根据id查询店铺

2.1、queryById

    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        //1、从redis查询商铺缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2、判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            //3、存在，直接返回
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return Result.ok(shop);
        }

        //4、不存在，根据id查询数据库
        Shop shop = getById(id);
        //5、数据库不存在，返回错误
        if (shop == null) {
            return Result.fail("店铺不存在!");
        }
        //6、存在，写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(shop),CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        //7、返回
        return Result.ok(shop);
    }

2.2、RedisConstants.java

    public static final Long CACHE_SHOP_TTL = 30L;
    public static final String CACHE_SHOP_KEY = "cache:shop:";

3、根据id修改店铺

3.1、ShopController.java

    @PutMapping
    public Result updateShop(@RequestBody Shop shop) {
        // 写入数据库
        //shopService.updateById(shop);
        //return Result.ok();
        return shopService.update(shop);
    }

3.2、update

    @Override
    @Transactional
    public Result update(Shop shop) {
        Long id = shop.getId();
        if (id == null) {
            return Result.fail("店铺id不能为空");
        }
        //1、更新数据库
        updateById(shop);
        //2、删除缓存
        stringRedisTemplate.delete(CACHE_SHOP_KEY + id);
        return Result.ok();
    }
}

此时刷新redis发现，商户信息已经被删除