VPS环境搭建及配置

VPS简介

VPS（Virtual Private Server）是一种虚拟化技术，可以将一台物理服务器分成多个虚拟服务器，每个虚拟服务器都有独立的操作系统和资源，相互之间互不影响。VPS可以提供类似于独立服务器的功能，但价格更便宜，适合中小企业和个人用户使用。VPS可以用于网站托管、应用程序部署、游戏服务器、数据备份等各种场景。

# VPS购买

国内常见的VPS服务提供商

阿里云-计算，为了无法计算的价值 (aliyun.com)

腾讯云-产业智变·云启未来 - 腾讯 (tencent.com)

华为云-共建智能世界云底座- (huaweicloud.com)

# VPS镜像选择

总的来说，根据自己的需求进行选择

PS：图为阿里云实例创建界面截图

我个人习惯使用 Ubuntu，版本选择最新版即可

有些会提供自动安装指定应用的服务器，如果单纯只是运行指定应用服务，那么可以选择，个人觉得没有必要

一般选择基础操作系统，然后所有的应用都是可以自己手动安装的

# VPS配置

# SSH登录

1.SSH服务允许root登录

# 编辑SSH服务配置文件
vim /etc/ssh/sshd_config

# 添加以下内容，允许root登录
PermitRootLogin yes

# 重启SSH服务
systemctl restart ssh

2.SSH登录工具

WindTerm、MobaXterm

使用SSH连接工具，连接VPS，一般SSH连接工具需要我们输入以下三个部分的内容：

• IP：VPS公网IP
• 用户名：root
• 密码：root用户的密码

# APT源配置

cat /etc/apt/sources.list

一般国内VPS，都默认配置了国内镜像源，因此无需进行配置

# 更新源
apt update

如果默认不是国内镜像源，可以采用以下国内APT软件源：

Ubuntu 软件仓库(tsinghua.edu.cn)

Ubuntu镜像(aliyun.com)

Ubuntu 源使用帮助(ustc.edu.cn)

注意：修改完软件源后需要执行apt update更新软件源

# 安全组

安全组是一种虚拟防火墙，具备有状态的数据包过滤功能，用于设置云服务器、负载均衡、云数据库等实例的网络访问控制，控制实例级别的出入流量，是重要的网络安全隔离手段。

可以通过配置安全组规则，允许或禁止安全组内的实例的出流量和入流量。

阿里云添加安全组规则

腾讯云添加安全组规则

华为云添加安全组规则

建议：学习阶段，可以把安全组规则限制放开，允许所有主机对VPS所有端口的访问，避免操作过程中出现因为安全组规则问题导致操作无法实现

注意：当你碰到VPS服务端口无法访问时，记得检查以下安全组规则是否允许访问对应端口

# VPS环境安装

# Docker安装

在Ubuntu上安装Docker引擎

1.运行以下命令卸载所有冲突的包

for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done

2.添加Docker的官方GPG密钥

sudo apt-get update

sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg

sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg

sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg

3.将存储库添加到APT源

• 官方存储库（国内安装可能会很慢）

  echo "deb [arch="(dpkg --print-architecture)" signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu "(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME")" stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

  sudo apt-get update

• 国内镜像源-清华源（推荐）

  echo "deb [arch=(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu "(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME")" stable" | tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

4.安装 Docker 软件包

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

5.验证 Docker 是否成功安装

docker --version

# MSF安装

Metasploit 安装

# Linux官方安装（不推荐）

curl https://raw.githubusercontent.com/rapid7/metasploit-omnibus/master/config/templates/metasploit-framework-wrappers/msfupdate.erb > msfinstall && chmod 755 msfinstall && ./msfinstall

官方提供的安装方式十分缓慢

推荐采用如下方式

# APT安装（推荐）

1.添加Kali软件源

cat >> /etc/apt/sources.list << EOF
deb https://mirrors.aliyun.com/kali kali-rolling main non-free contrib
deb-src https://mirrors.aliyun.com/kali kali-rolling main non-free contrib
EOF

2.更新软件源

apt update

出现如下错误：

解决方法：

wget -q -O - https://archive.kali.org/archive-key.asc | apt-key add

3.安装

apt install metasploit-framework

安装过程中如果出现如下问题：

执行如下命令：

apt --fix-broken install

apt install metasploit-framework

# Python环境安装

系统自带python3

python3 -V

1.安装miniconda3

通过安装 Miniconda3，用户可以方便地创建自己的 Python 开发环境，而无需一次性安装大量不必要的软件包。同时，通过 Conda 包管理器，用户可以轻松地安装、更新和管理 Python 包及其依赖项。

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O /miniconda.sh

bash /miniconda.sh -b -p /miniconda3

rm -rf /miniconda.sh

将miniconda3添加到环境变量：

-bash

cat >> ~/.bashrc << EOF
export PATH=/miniconda3/bin:\$PATH
EOF

-zsh

cat >> ~/.zshrc << EOF
export PATH=/miniconda3/bin:\$PATH
EOF

2.启动conda虚拟环境

conda activate

问题：执行后报错

解决方法：

获得环境路径

conda info | grep -i 'base'
		base environment : /miniconda3  (writable)

加载conda.sh脚本

source /miniconda3/etc/profile.d/conda.sh

-bash

cat >> ~/.bashrc << EOF
source /miniconda3/etc/profile.d/conda.sh
EOF

-zsh

cat >> ~/.zshrc << EOF
source /miniconda3/etc/profile.d/conda.sh
EOF

1. conda换源

   vim ~/.condarc

   channels:

   • defaults
     show_channel_urls: true
     channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
     default_channels:
   • https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
   • https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
   • https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
   • https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
   • https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
     custom_channels:
     conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
     simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

   清除索引缓存

   conda clean -i

   查看配置

   conda config --show

4.conda使用

# 列出所有Conda环境
conda env list

# 列出当前环境中安装的所有包
conda list

# 创建一个名为 "py39" 的虚拟环境，并指定使用 Python 3.9 版本
conda create -n py39 python=3.9

# 激活名为 "py39" 的虚拟环境
conda activate py39

# 退出当前的虚拟环境
conda deactivate

# 在当前 Conda 环境中安装 requests 包
conda install requests

# 删除名为"py39"的虚拟环境以及其所有安装的包
conda remove -n py39 --all

# 删除指定虚拟环境中安装的特定包
conda remove -n <env name> <package name>

# Java环境安装

OpenJDK 是一个开源的、免费的 Java 开发工具包，适合于大多数的开发需求。

OracleJDK 包含了一些额外的商业功能和工具，同时在商业环境下需要考虑相关的许可证费用。

OpenJDK 和 Oracle JDK 在基本的 Java 核心功能上是一样的，但是在一些高级功能和工具上可能存在一些差异，例如一些特定于 Oracle 的工具和功能可能只包含在 Oracle JDK 中。

# OracleJDK安装

1.下载JDK安装包

这里以JDK8u333为例：

下载JDK： https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase8u211-later-archive-downloads.html

需要登录Oracle账号，Oracle账号共享： http://bugmenot.com/view/oracle.com

下载后压缩包名字为：jdk-8u333-linux-x64.tar.gz，上传压缩包到VPS

2.创建目录解压文件

sudo mkdir -p /usr/local/java

sudo cp jdk-8u333-linux-x64.tar.gz /usr/local/java

cd /usr/local/java

sudo tar -zxf jdk-8u333-linux-x64.tar.gz

3.通知系统Java的位置

sudo update-alternatives --install "/usr/bin/java" "java" "/usr/local/java/jdk1.8.0_333/bin/java" 1112

sudo update-alternatives --install "/usr/bin/javac" "javac" "/usr/local/java/jdk1.8.0_333/bin/javac" 1112

# OpenJDK安装

1.搜索软件包列表中的OpenJDK

# 通过 apt-cache search 命令搜索包含 "java" 的软件包列表
apt-cache search java | grep jdk

2.apt安装openjdk-11

apt install openjdk-11-jdk

安装后的路径：/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64/bin/java

3.通知系统Java的位置

sudo update-alternatives --install "/usr/bin/java" "java" "/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64/bin/java" 1113

sudo update-alternatives --install "/usr/bin/javac" "javac" "/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64/bin/javac" 1113

# apt安装openjdk-17
apt install openjdk-8-jre-headless
apt install openjdk-8-jdk-headless

# Java版本切换

update-alternatives：是一个在Debian和Ubuntu系统中用于管理系统中软件的符号链接的命令。它允许系统管理员将系统中的软件链接到不同的位置，从而允许在不同的软件之间进行切换或选择默认的软件。

# 列出系统中所有可用的Java运行时环境的符号链接
update-alternatives --list java

# 选择默认的Java运行时环境
update-alternatives --config java

# Go环境安装

# 下载安装

https://go.dev/dl/

这里以版本go1.20.11、go1.21.4为例

• go1.20.11

  wget https://go.dev/dl/go1.20.11.linux-amd64.tar.gz
  mkdir -p /usr/local/go1.20
  tar -C /usr/local/go1.20 -xzf go1.20.11.linux-amd64.tar.gz

• go1.21.4

  wget https://go.dev/dl/go1.21.4.linux-amd64.tar.gz
  mkdir -p /usr/local/go1.21
  tar -C /usr/local/go1.21 -xzf go1.21.4.linux-amd64.tar.gz

# 管理Go版本

sudo update-alternatives --install "/usr/bin/go" "go" "/usr/local/go1.21/go/bin/go" 1114

sudo update-alternatives --install "/usr/bin/go" "go" "/usr/local/go1.20/go/bin/go" 1115

• 切换go版本

  update-alternatives --list go
  update-alternatives --config go

# GOPATH

GOPATH 是 Go语言中使用的一个环境变量，它使用绝对路径提供项目的工作目录。

从 github 下载别人的包：

go get github.com/jmoiron/sqlx

这个包会下载到我们本地 GOPATH 目录下的 src/github.com/jmoiron/sqlx

GOPATH 可以设置多个，其中，第一个将会是默认的包目录，使用 go get 下载的包都会在第一个path中的src目录下，使用 go install 时，在哪个GOPATH中找到了这个包，就会在哪个GOPATH下的bin目录生成可执行文件

# GOENV

# 查看 Go 环境变量
go env

# GO111MODULE

go env -w GO111MODULE=on

GO111MODULE 有三个值：off、on、auto(默认值)

• GO111MODULE=off

go命令行将不会支持module功能，寻找依赖包的方式将会沿用旧版本那种通过vendor目录或者GOPATH模式来查找。

• GO111MODULE=on

go命令行会使用modules，而一点也不会去GOPATH目录下查找。

执行如下命令生成 go.mod 文件

go mod init
go mod tidy

• GO111MODULE=auto

默认值，go 命令行将会根据当前目录来决定是否启用 module 功能。这种情况下可以分为两种情形：

• 当前目录在 GOPATH/src 之外且该目录包含 go.mod 文件
• 当前文件在包含 go.mod 文件的目录下面。

当 modules 功能启用时，依赖包的存放位置变更为 $GOPATH/pkg ，允许同一个 package 多个版本并存，且多个项目可以共享缓存的 module。

1.使用了相对路径：

import "./models" 

报错：build command-line-arguments: cannot find module for path /D/dev这里后面一堆本地路径

这是因为在 go module 下 你源码中 impot .../ 这样的引入形式不支持了， 应该改成 impot 模块名/ 。 这样就ok了

2.使用结合了GOPATH的形式：

import "Go-Player/src/ademo/models" 

于是我们把上面的import改成了结合GOPATH的如上形式

报错：package Go-Player/src/ademo/models is not in GOROOT D:/development/go/src/GPlayer/src/ademo/models

3.彻底解决方法

用 go env -u 恢复初始设置，不再使用 go mod：

# 设置env
go env -w GO111MODULE=off
go env -w GO111MODULE=auto

# 取消设置env
go env -u GO111MODULE

区别在于，如果 GO111MODULE=on 或者auto，在go get下载包时候，会下载到GOPATH/pkg/mod，引入时也是同样的从这个目录开始。如果运行了上述命令，那么在go get下载包时候，会下载到 GOPATH/src 目录下

# GOPROXY

go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct

go env -w GOPROXY=https://mirrors.aliyun.com/goproxy/,direct

go env -w GOPROXY=https://goproxy.io/,direct

# Go命令

bug: 启动一个Bug报告
build: 编译包和依赖，编译指定源码文件、代码包以及它们的依赖包
clean: 移除对象文件和缓存文件，删除执行其他命令时产生的一些文件和目录
doc: 显示包或符号的文档，打印go语言程序实体的文档
env: 打印Go环境变量信息
fix: 更新包以使用新的API，把指定代码包的所有go语言源码文件中的旧版本代码修正为新版本代码
fmt: 重新格式化包源代码
generate: 通过处理源代码生成Go文件
get: 将依赖项添加到当前模块并安装它们，从互联网下载或更新代码包及其依赖，并对它们进行编译和安装
install: 编译并安装包和依赖项，用于编译并安装指定的代码包及它们的依赖包
list: 列出包或模块
mod: 模块维护
work: 工作区维护
run: 编译并运行Go程序
test: 测试包，对go语言编写的程序进行测试
tool: 运行指定的go工具
version: 打印Go版本
vet: 报告包中可能的错误，用于检查go语言源码中静态错误的简单工具

使用例子

git clone https://github.com/tangxiaofeng7/CVE-2023-32315-Openfire-Bypass.git
cd CVE-2023-32315-Openfire-Bypass/scan_all
go mod tidy

# 运行
go run main.go -h

# 编译
go build -o CVE-2023-32315

# 执行
./CVE-2023-32315 -h