Docker配置与使用
目录：
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简介
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安装Docker
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基本命令
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镜像管理
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容器管理
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数据卷管理
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网络管理
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Dockerfile编写
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示例：搭建一个简单的Web应用
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简介
Docker是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者将应用程序及其依赖环境打包到一个可移植的容器中，然后发布到任何支持Docker的平台上。Docker可以解决环境一致性问题，提高开发、部署和运维的效率。
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安装Docker
以Ubuntu为例，安装Docker的步骤如下：
更新软件包列表
sudo apt-get update
安装Docker
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
启动Docker服务
sudo systemctl start docker
设置开机自启
sudo systemctl enable docker
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基本命令
Docker的基本命令包括：
- docker version：查看Docker版本信息
- docker info：查看Docker系统信息
- docker help：查看Docker命令帮助
- 镜像管理
镜像是Docker的基础，可以通过以下命令管理镜像：
- docker pull [image]：从Docker Hub下载镜像
- docker images：查看本地镜像列表
- docker rmi [image]：删除本地镜像
- 容器管理
容器是Docker的运行实例，可以通过以下命令管理容器：
- docker run [options] [image]：创建并启动一个容器
- docker ps：查看当前运行的容器
- docker stop [container]：停止一个容器
- docker rm [container]：删除一个容器
- 数据卷管理
数据卷是Docker容器之间共享数据的一种方式，可以通过以下命令管理数据卷：
- docker volume create [volume]：创建一个数据卷
- docker volume ls：查看数据卷列表
- docker volume rm [volume]：删除一个数据卷
- 网络管理
Docker提供了多种网络驱动，可以通过以下命令管理网络：
- docker network create [options] [network]：创建一个网络
- docker network ls：查看网络列表
- docker network rm [network]：删除一个网络
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Dockerfile编写
Dockerfile是一个文本文件，包含了一组用户可以调用docker客户端执行的命令。以下是一个简单的Dockerfile示例：
使用官方的Python基础镜像
FROM python:3.7-slim
设置工作目录
WORKDIR /app
将当前目录下的所有文件复制到/app目录下
ADD . /app
安装依赖
RUN pip install -r requirements.txt
暴露端口
EXPOSE 8000
启动应用
CMD ["python", "app.py"]
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示例：搭建一个简单的Web应用
首先，创建一个名为app.py的文件，内容如下：
from flask import Flask
app = Flask(name)
@app.route('/')
def hello():
return 'Hello, Docker!'
if name == 'main ':
app.run(host='0.0.0.0', port=8000)
然后，在app.py所在的目录下创建一个名为Dockerfile的文件，内容如第8节所示。
接下来，构建镜像：
docker build -t my-web-app .
最后，运行容器：
docker run -d -p 8000:8000 my-web-app
现在，访问http://localhost:8000，你将看到"Hello, Docker!"的输出。