Docker配置与使用

Docker配置与使用

目录:

  1. 简介

  2. 安装Docker

  3. 基本命令

  4. 镜像管理

  5. 容器管理

  6. 数据卷管理

  7. 网络管理

  8. Dockerfile编写

  9. 示例:搭建一个简单的Web应用

  10. 简介

    Docker是一个开源的应用容器引擎,可以让开发者将应用程序及其依赖环境打包到一个可移植的容器中,然后发布到任何支持Docker的平台上。Docker可以解决环境一致性问题,提高开发、部署和运维的效率。

  11. 安装Docker

    以Ubuntu为例,安装Docker的步骤如下:

    更新软件包列表

    sudo apt-get update

    安装Docker

    sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

    启动Docker服务

    sudo systemctl start docker

    设置开机自启

    sudo systemctl enable docker

  12. 基本命令

    Docker的基本命令包括:

  • docker version:查看Docker版本信息
  • docker info:查看Docker系统信息
  • docker help:查看Docker命令帮助
  1. 镜像管理
    镜像是Docker的基础,可以通过以下命令管理镜像:
  • docker pull [image]:从Docker Hub下载镜像
  • docker images:查看本地镜像列表
  • docker rmi [image]:删除本地镜像
  1. 容器管理
    容器是Docker的运行实例,可以通过以下命令管理容器:
  • docker run [options] [image]:创建并启动一个容器
  • docker ps:查看当前运行的容器
  • docker stop [container]:停止一个容器
  • docker rm [container]:删除一个容器
  1. 数据卷管理
    数据卷是Docker容器之间共享数据的一种方式,可以通过以下命令管理数据卷:
  • docker volume create [volume]:创建一个数据卷
  • docker volume ls:查看数据卷列表
  • docker volume rm [volume]:删除一个数据卷
  1. 网络管理
    Docker提供了多种网络驱动,可以通过以下命令管理网络:
  • docker network create [options] [network]:创建一个网络
  • docker network ls:查看网络列表
  • docker network rm [network]:删除一个网络
  1. Dockerfile编写

    Dockerfile是一个文本文件,包含了一组用户可以调用docker客户端执行的命令。以下是一个简单的Dockerfile示例:

    使用官方的Python基础镜像

    FROM python:3.7-slim

    设置工作目录

    WORKDIR /app

    将当前目录下的所有文件复制到/app目录下

    ADD . /app

    安装依赖

    RUN pip install -r requirements.txt

    暴露端口

    EXPOSE 8000

    启动应用

    CMD ["python", "app.py"]

  2. 示例:搭建一个简单的Web应用

    首先,创建一个名为app.py的文件,内容如下:

    from flask import Flask

    app = Flask(name)

    @app.route('/')

    def hello():

    return 'Hello, Docker!'

    if name == 'main ':

    app.run(host='0.0.0.0', port=8000)

然后,在app.py所在的目录下创建一个名为Dockerfile的文件,内容如第8节所示。

接下来,构建镜像:

复制代码
docker build -t my-web-app .

最后,运行容器:

复制代码
docker run -d -p 8000:8000 my-web-app

现在,访问http://localhost:8000,你将看到"Hello, Docker!"的输出。

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