深度学习在蛋白质结构预测的新突破:AlphaFold、RoseTTAFold与ESMFold

在蛋白质结构预测和功能预测领域,基于机器学习的方法最近取得了显著的进展。特别是深度学习技术在这个领域中展现出了强大的能力,代表性的技术有 DeepMind 的 AlphaFold 和 RoseTTAFold。这些技术利用了大量的生物数据和先进的神经网络架构,极大地推动了蛋白质研究的边界。

1. AlphaFold

DeepMind 的 AlphaFold 是近年来蛋白质结构预测领域的突破性成就。AlphaFold 通过使用深度学习算法预测蛋白质的三维结构,其准确度在2020年CASP14比赛中被证实远超其他方法。AlphaFold 的核心是一个基于深度学习的模型,它能够预测蛋白质的氨基酸残基之间的距离和角度分布。

技术要点

  • 结构预测:AlphaFold 使用了一个深度学习网络,该网络预测残基对之间的距离和角度。
  • 多序列比对:利用多序列比对输入来增强预测的准确性。
  • 注意力机制:使用了注意力模型来处理蛋白质的序列信息,使模型能够集中于序列中最相关的部分。
  • 端到端训练:整个模型是端到端训练的,直接预测蛋白质的三维坐标。

开源地址

AlphaFold GitHub

运行条件

运行 AlphaFold 最简单的方法是使用提供的 Docker 脚本。 我们在 Google Cloud 上测试了该脚本,测试机器有 12 个 vCPU、85 GB RAM、100 GB 启动盘、数据库位于额外 3 TB 磁盘上以及一个 A100 GPU。首次运行时,请按照安装和运行第一个预测nvidia-gpu-cloud-image部分 的说明进行操作 。

2. RoseTTAFold

由华盛顿大学开发的 RoseTTAFold 也是一种基于深度学习的蛋白质结构预测工具,它类似于 AlphaFold,但结构稍有不同,且计算效率更高。RoseTTAFold 通过一个三轨神经网络架构进行蛋白质的结构预测,这种架构可以同时处理一维序列和二维相互作用图。

技术要点

  • 三轨网络架构:包括处理一维序列特征、二维配对特征和三维结构特征的网络。
  • 快速预测:与 AlphaFold 相比,RoseTTAFold 在保持相近的预测精度的同时,提供了更快的预测速度。
  • 广泛的应用:除了蛋白质结构预测,还可以用于预测蛋白质与RNA等其他生物分子的相互作用。

开源地址

RoseTTAFold GitHub

3. ESMFold

ESMFold 是一个新兴的蛋白质结构预测工具,由 Meta AI(以前是 Facebook AI)开发。它采用了类似于 AlphaFold2 的深度学习方法,但显著地提高了预测的速度和效率,同时在准确性上与 AlphaFold2 相当。ESMFold 的核心是使用进化缩放模型(Evolutionary Scale Modeling,ESM)进行蛋白质结构预测。

核心技术

ESMFold 的关键技术基础是 Meta AI 之前开发的 ESM 系列语言模型,这些模型专门用于解析和理解蛋白质序列。ESMFold 利用了这些语言模型的功能来预测蛋白质的空间结构,这种方法展现了在蛋白质结构预测任务上的强大能力。

结构预测的准确性与语言模型的复杂度息息相关,也就是说,当语言模型能更好地理解序列时,便可以更好地理解结构

开源地址

ESMFold on GitHub

相关文章

ESMFold: AlphaFold2之后蛋白质结构预测的新突破_esm-2-CSDN博客

相关推荐
AI极客菌44 分钟前
Controlnet作者新作IC-light V2:基于FLUX训练,支持处理风格化图像,细节远高于SD1.5。
人工智能·计算机视觉·ai作画·stable diffusion·aigc·flux·人工智能作画
阿_旭1 小时前
一文读懂| 自注意力与交叉注意力机制在计算机视觉中作用与基本原理
人工智能·深度学习·计算机视觉·cross-attention·self-attention
王哈哈^_^1 小时前
【数据集】【YOLO】【目标检测】交通事故识别数据集 8939 张,YOLO道路事故目标检测实战训练教程!
前端·人工智能·深度学习·yolo·目标检测·计算机视觉·pyqt
Power20246662 小时前
NLP论文速读|LongReward:基于AI反馈来提升长上下文大语言模型
人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理·nlp
数据猎手小k2 小时前
AIDOVECL数据集:包含超过15000张AI生成的车辆图像数据集,目的解决旨在解决眼水平分类和定位问题。
人工智能·分类·数据挖掘
好奇龙猫2 小时前
【学习AI-相关路程-mnist手写数字分类-win-硬件:windows-自我学习AI-实验步骤-全连接神经网络(BPnetwork)-操作流程(3) 】
人工智能·算法
沉下心来学鲁班2 小时前
复现LLM:带你从零认识语言模型
人工智能·语言模型
数据猎手小k2 小时前
AndroidLab:一个系统化的Android代理框架,包含操作环境和可复现的基准测试,支持大型语言模型和多模态模型。
android·人工智能·机器学习·语言模型
YRr YRr2 小时前
深度学习:循环神经网络(RNN)详解
人工智能·rnn·深度学习
sp_fyf_20242 小时前
计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-11-01
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习·语言模型·数据挖掘