背景
最近在做数据分析，用Flink SQL来做分析工具，因数据源的数据存在不太规范的数据格式，因此我需要通过SQL函数把我需要的数据值从VARCHAR类型的字段中把数据提取出来，然后再做MAX、MIN、SUM这些统计。怎料SUM算出来的结果准确无误，而MAX和MIN算出来的结果却始终不正确，最后发现原来是我用SQL函数提取VARCHAR类型的字段的数据，也是VARCHAR类型，所以导致MAX、MIN结果不正确，后面转成DOUBLE类型之后结果正确。
示例
源数据
|---------|-----------|----------|
| user_id | user_name | integral |
| 1 | 张一 | 100,150 |
| 2 | 张二 | 100,150 |
| 3 | 张三 | 50,30 |
| 4 | 张四 | 20,50 |
假设源数据有这一张表，字段分别表示用户ID、用户名和积分，积分字段是使用逗号分隔的两个内容值，第一个是普通积分，第二个是VIP积分，需要分析所有用户中最小的普通积分和最大的VIP积分。
分析SQL
错误的SQL
sql
......
--SPLIT_INDEX(`integral`,',',0) 返回的是一个VARCHAR，所以这里计算的结果为50
SELECT MAX(SPLIT_INDEX(`integral`,',',0)) AS common_integral_max
FROM user_table ;
--SPLIT_INDEX(`integral`,',',0) 返回的是一个VARCHAR，所以这里计算的结果为150
SELECT MIN(SPLIT_INDEX(`integral`,',',0)) AS vip_integral_min
FROM user_table;
......正确的SQL
sql
......
--SPLIT_INDEX(`integral`,',',0) 返回的是一个VARCHAR，将其转为DOUBLE后，计算结果为100
SELECT MAX(CAST(SPLIT_INDEX(`integral`,',',0) AS DOUBLE)) AS common_integral_max
FROM user_table ;
--SPLIT_INDEX(`integral`,',',0) 返回的是一个VARCHAR，将其转为DOUBLE后，计算结果为30
SELECT MIN(CAST(SPLIT_INDEX(`integral`,',',0) AS DOUBLE)) AS vip_integral_min
FROM user_table;
......总结
结合我上面踩的坑，我觉得以后设计表结构的时候，应该让字段的类型与实际存储的数据类型相匹配，同时代码中定义数据结构体时，类型也需要与实际的数据类型一致，这样可以减少在做数据处理的时候的数据转换。