学习过程中遇到的 部分问题及解决办法

1.安装build wheel时报错:

The detected CUDA version (12.1) mismatches the version that was used to compile

PyTorch (11.7). Please make sure to use the same CUDA versions.

由于cuda版本和 当前虚拟环境中的pytorch-cudatoolkit版本不同,

解决:

安装好对应低版本cuda 11.7后,在当前命令行输入export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.7

这样检测cuda版本时用的就是11.7版本,换一个窗口就需要重新export

2.使用yolov10不能resume,即不能从上一次断点继续训练:

解决:在model.py中

1.注释掉

self.model = self.trainer.model

2.在trainer.py中resume_trainning加入ckpt = torch.load('./runs/detect/train15/weights/last.pt')

3.check_resume函数中将原来的#resume = self.args.resume 改为resume='./runs/detect/train15/weights/last.pt'

4.改完这三个运行成功后记得改回去,否则影响后续重新训练模型

相关推荐
人工智能AI技术7 小时前
10亿美元合作启发:AIGC正版IP应用开发,迪士尼+OpenAI技术拆解
人工智能
光羽隹衡7 小时前
深度学习——卷积神经网络实现手写数字识别
人工智能·深度学习·cnn
莫非王土也非王臣7 小时前
深度学习之对比学习
人工智能·深度学习·学习
AI_56787 小时前
Selenium+Python可通过 元素定位→操作模拟→断言验证 三步实现Web自动化测试
服务器·人工智能·python
Wzx1980127 小时前
doker深学习
学习·docker
冰西瓜6007 小时前
国科大高级人工智能期末复习(四)联结主义(下)——深度学习
人工智能·深度学习
檐下翻书1738 小时前
世界模型:AI理解物理空间的关键一步
人工智能
2013092416278 小时前
1968年 Hart, Nilsson, Raphael 《最小成本路径启发式确定的形式基础》A* 算法深度研究报告
人工智能·算法
InterestOriented8 小时前
破解银发学习痛点 兴趣岛 “普惠 + 品质” 模式打造积极老龄化范本
大数据·人工智能·学习
Mark_Aussie9 小时前
ADALog 日志异常检测
人工智能