学习过程中遇到的 部分问题及解决办法

1.安装build wheel时报错:

The detected CUDA version (12.1) mismatches the version that was used to compile

PyTorch (11.7). Please make sure to use the same CUDA versions.

由于cuda版本和 当前虚拟环境中的pytorch-cudatoolkit版本不同,

解决:

安装好对应低版本cuda 11.7后,在当前命令行输入export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.7

这样检测cuda版本时用的就是11.7版本,换一个窗口就需要重新export

2.使用yolov10不能resume,即不能从上一次断点继续训练:

解决:在model.py中

1.注释掉

self.model = self.trainer.model

2.在trainer.py中resume_trainning加入ckpt = torch.load('./runs/detect/train15/weights/last.pt')

3.check_resume函数中将原来的#resume = self.args.resume 改为resume='./runs/detect/train15/weights/last.pt'

4.改完这三个运行成功后记得改回去,否则影响后续重新训练模型

相关推荐
人才瘾大4 分钟前
多agent系统工程落地:从架构设计到治理体系的完整方法论
人工智能·ai编程
欣欣之王来了5 分钟前
密钥安全:不硬编码密钥的最佳实践
人工智能
for_ever_love__5 分钟前
爬虫项目: 获取高分电影的数据总结
开发语言·python·学习
魔众10 分钟前
投屏时手机还能用?试试 LinkAndroid 应用投屏
人工智能
weixin_5498083613 分钟前
如何判断AI招聘系统的AI是否原生?
人工智能·ai-native
LuTshoes21 分钟前
context 上下文工程
java·人工智能·spring·ai
xwz小王子23 分钟前
斯坦福宋舒然组 | Memory Anchors:用1%的旧数据拦住机器人模型的遗忘
人工智能·机器人
xsd2024111824 分钟前
高德开源机器人侦查:ABot具身智能全栈开源技术详解与自主巡检实战指南
人工智能
正经教主26 分钟前
【FDE系列】阶段1Day 7:LLM 本质 — 文字接龙机器
人工智能·fde
iNeuOS工业互联网30 分钟前
大模型(DeepSeek)辅助 3D 实时建模 + 拖拽配置:业务可视化应用快速构建实践(标注、巡检与视角控制等)
人工智能·物联网·3d·语言模型·工业互联网