学习过程中遇到的 部分问题及解决办法

1.安装build wheel时报错:

The detected CUDA version (12.1) mismatches the version that was used to compile

PyTorch (11.7). Please make sure to use the same CUDA versions.

由于cuda版本和 当前虚拟环境中的pytorch-cudatoolkit版本不同,

解决:

安装好对应低版本cuda 11.7后,在当前命令行输入export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.7

这样检测cuda版本时用的就是11.7版本,换一个窗口就需要重新export

2.使用yolov10不能resume,即不能从上一次断点继续训练:

解决:在model.py中

1.注释掉

self.model = self.trainer.model

2.在trainer.py中resume_trainning加入ckpt = torch.load('./runs/detect/train15/weights/last.pt')

3.check_resume函数中将原来的#resume = self.args.resume 改为resume='./runs/detect/train15/weights/last.pt'

4.改完这三个运行成功后记得改回去,否则影响后续重新训练模型

相关推荐
workflower几秒前
人形机器人灵巧手产业链
人工智能·设计模式·机器人·云计算·无人机
deepdata_cn19 分钟前
Qubit如何改变世界?密码、医药、AI 三大落地场景
人工智能·量子计算
亚远景aspice22 分钟前
亚远景-ASPICE 与工具的结合:AI 原生工具链如何破解 ASPICE4.0 落地的效率困局
人工智能·aspice·过程管理
小程故事多_8025 分钟前
突破多端研发效率瓶颈,ZSpec工作流的一人多端落地实践
人工智能
垂钓的小鱼128 分钟前
物理 AI 的关键一环:Anthropic 把 MCP 搬进物理世界,拆解模型硬件标准 MHS,AI 操控显微镜、机械臂和量子激光的底层逻辑
人工智能
猎头南楼35 分钟前
具身智能模型部署方向的能力要求与技术栈梳理
人工智能·深度学习·算法
风吹心凉35 分钟前
Agent大脑-skills技能包
人工智能
benchmark_cc38 分钟前
Python量化实战:如何检测并剔除历史数据中的“闪崩/乌龙指”异常价格点?
开发语言·人工智能·python·量化·quantdash·量化数据源
ChaITSimpleLove40 分钟前
.NET 10 的 AI 技术栈全景:M.E.AI、MCP 与 Agent Framework 深度解析
人工智能·.net·ai agent·mcp·agent framework·m.e.ai·hosted agents
测绘第一深情42 分钟前
深度学习中如何通过阈值搜索平衡 Precision 和 Recall
人工智能·深度学习