八、yolov8模型预测和模型导出(目标检测)

模型查看

模型预测

模型导出

模型训练完成后,找到训练文件生成文件夹,里面包含wights、过程图、曲线图。

模型预测

1、在以下文件夹中放入需要预测的图;

2、找到detect文件下的predict.py文件,修改以下内容。

3、右键点击运行,开始预测。预测结果如下。

模型导出

1、在engine文件夹下找到exporter.py文件,修改以下路径,并将default中的format格式改为onnx(第一次导出的话,可能需要自动下载onnx库)。


2、导出后,在文件夹中如下所示。

相关推荐
具身智能进化论18 分钟前
国产协作机器人品牌如何选择,企业长期使用更看重什么
大数据·人工智能·机器人·工厂方法模式
AKAMAI19 分钟前
2026年Gartner Peer Insights 边缘分布平台客户之声将Akamai评为客户之选
人工智能·云计算
pjj1985433 分钟前
opencv-轮廓特征和轮廓近似
人工智能·opencv·计算机视觉
大金SEO1 小时前
GEO优化资源配置:起步阶段的人力和时间投入预估
人工智能
其美杰布-富贵-李1 小时前
08 进阶评估指标与算法特定指标
人工智能·算法
2601_950760791 小时前
Caspase-3/7在肠道炎症与肿瘤中的双重功能及其高灵敏度检测应用
人工智能·蛋白
IvorySQL1 小时前
PostgreSQL 日报|PG18.5 回归测试崩溃问题(8 月 12 日)
大数据·数据库·人工智能·postgresql
泰迪智能科技011 小时前
职业技术证书推荐:机器学习工程师证书
人工智能·机器学习
冬奇Lab1 小时前
企业知识库系列(01):为什么 RAG 只是起点
人工智能
冬奇Lab2 小时前
开源项目第185期:Orca — YC 支持的 AI Agent 开发环境,并行运行多个 Coding Agent、手机远程监控、Design Mode 直接截图喂给 AI
人工智能·开源·资讯