八、yolov8模型预测和模型导出(目标检测)

模型查看

模型预测

模型导出

模型训练完成后,找到训练文件生成文件夹,里面包含wights、过程图、曲线图。

模型预测

1、在以下文件夹中放入需要预测的图;

2、找到detect文件下的predict.py文件,修改以下内容。

3、右键点击运行,开始预测。预测结果如下。

模型导出

1、在engine文件夹下找到exporter.py文件,修改以下路径,并将default中的format格式改为onnx(第一次导出的话,可能需要自动下载onnx库)。


2、导出后,在文件夹中如下所示。

相关推荐
Ronin-Lotus4 小时前
深度学习篇---剪裁&缩放
图像处理·人工智能·缩放·剪裁
cpsvps5 小时前
3D芯片香港集成:技术突破与产业机遇全景分析
人工智能·3d
AI棒棒牛5 小时前
YOLO算法演进综述:从YOLOv1到YOLOv13的技术突破与应用实践,一文掌握YOLO家族全部算法!
yolo·目标检测·sci·北大核心·yolov11·硕士毕业·yolov13
国科安芯5 小时前
抗辐照芯片在低轨卫星星座CAN总线通讯及供电系统的应用探讨
运维·网络·人工智能·单片机·自动化
AKAMAI5 小时前
利用DataStream和TrafficPeak实现大数据可观察性
人工智能·云原生·云计算
Ai墨芯1116 小时前
深度学习水论文:特征提取
人工智能·深度学习
无名工程师6 小时前
神经网络知识讨论
人工智能·神经网络
nbsaas-boot6 小时前
AI时代,我们更需要自己的开发方式与平台
人工智能
SHIPKING3936 小时前
【机器学习&深度学习】LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决
人工智能·深度学习·机器学习
jonyleek7 小时前
如何搭建一套安全的,企业级本地AI专属知识库系统?从安装系统到构建知识体系,全流程!
人工智能·安全