Pybind11 是一个轻量级的C++ 库,旨在无缝地将C++代码绑定到Python。它简化了C++ 函数、类和数据结构在Python中使用的过程,使得开发人员可以方便地在Python中调用C++ 代码,同时保留两者的性能优势下面将详细介绍Pybind11的基本概念、安装方法、用法以及示例代码。
Pybind11的基本概念
Pybind11允许C++函数、类和其他对象暴露给Python,使得它们可以在Python中被直接调用。主要功能包括:
- 暴露C++函数和类给Python。
- 支持C++的STL容器和数据结构在Python中的使用。
- 支持C++的异常传递到Python。
- 允许使用Python对象和函数在C++中。
Pybind11 的优点
- 兼容性强,支持 Python2.7、Python3.x、PyPy (PyPy2.7 >= 5.7);
- 可以在 C++ 中使用 lambda 表达式,并在 Python 中使用捕获的变量;
- 大量使用移动特性,保证数据转移时的性能;
- 可以很方便地通过 Python buffer protocol 进行数据类型的转移;
- 可以很方便地对函数进行向量化加速;
- 支持使用 Python 的切片语法;
- Pybind11 是 header-only 的,只需要包含头文件即可;
- 相比于 Boost::Python,生成的二进制文件体积更小;
- 函数签名通过 constexper 提前计算,进一步减小二进制文件体积;
- C++ 中的类型可以很容易地进行序列化/反序列化;
Python 以其灵活和易于上手的特点,成为了当下炙手可热的编程语言。然而,动态解释型语言的特点限制了其性能。因此在需要性能的地方,往往使用 C、C++ 等传统高性能语言实现(如 numpy 这种科学计算库),并在 Python 中调用。这就是所谓的混合编程,发挥各自的优势,取长补短。
Pybind11出来以前,Python和C/C++混合编程
Python 的 C-API (Python.h)
SWIG
Python 的 ctypes 模块
Cython
Boost::Python
安装Pybind11
Pybind11可以通过pip
轻松安装:
bash
pip install pybind11
或者可以从源码安装:
bash
git clone https://github.com/pybind/pybind11.git
cd pybind11
mkdir build
cd build
cmake ..
make install
用法示例
1. 暴露简单的C++函数
首先,创建一个简单的C++函数,然后使用Pybind11将其暴露给Python。
C++代码(example.cpp):
cpp
#include <pybind11/pybind11.h>
// 简单的C++函数
int add(int i, int j) {
return i + j;
}
// Pybind11模块定义
PYBIND11_MODULE(example, m) {
m.def("add", &add, "A function which adds two numbers");
}
编译上面的代码:
bash
c++ -O3 -Wall -shared -std=c++11 -fPIC $(python3 -m pybind11 --includes) example.cpp -o example$(python3-config --extension-suffix)
然后在Python中使用:
python
import example
print(example.add(2, 3)) # 输出: 5
2. 暴露C++类
Pybind11还可以暴露C++类,并在Python中创建和操作这些类的实例。
C++代码(example.cpp):
cpp
#include <pybind11/pybind11.h>
class Pet {
public:
Pet(const std::string &name) : name(name) {}
void setName(const std::string &name_) { name = name_; }
std::string getName() const { return name; }
private:
std::string name;
}
PYBIND11_MODULE(example, m) {
pybind11::class_<Pet>(m, "Pet")
.def(pybind11::init<const std::string &>())
.def("setName", &Pet::setName)
.def("getName", &Pet::getName);
}
编译代码:
bash
c++ -O3 -Wall -shared -std=c++11 -fPIC $(python3 -m pybind11 --includes) example.cpp -o example$(python3-config --extension-suffix)
在Python中使用:
python
import example
p = example.Pet("Mittens")
print(p.getName()) # 输出: Mittens
p.setName("Whiskers")
print(p.getName()) # 输出: Whiskers
更多功能
暴露STL容器
Pybind11可以将C++的STL容器(如std::vector
、std::map
等)暴露给Python。
C++代码(example.cpp):
cpp
#include <pybind11/pybind11.h>
#include <pybind11/stl.h>
#include <vector>
std::vector<int> get_vector() {
return {1, 2, 3, 4, 5};
}
PYBIND11_MODULE(example, m) {
m.def("get_vector", &get_vector);
}
编译代码:
bash
c++ -O3 -Wall -shared -std=c++11 -fPIC $(python3 -m pybind11 --includes) example.cpp -o example$(python3-config --extension-suffix)
在Python中使用:
python
import example
print(example.get_vector()) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5]
异常处理
Pybind11支持将C++中的异常传递到Python,并在Python中进行处理。
C++代码(example.cpp):
cpp
#include <pybind11/pybind11.h>
void throws_exception() {
throw std::runtime_error("An error occurred!");
}
PYBIND11_MODULE(example, m) {
m.def("throws_exception", &throws_exception);
}
编译代码:
bash
c++ -O3 -Wall -shared -std=c++11 -fPIC $(python3 -m pybind11 --includes) example.cpp -o example$(python3-config --extension-suffix)
在Python中使用:
python
import example
try:
example.throws_exception()
except RuntimeError as e:
print(e) # 输出: An error occurred!
总结
Pybind11是一个强大且易于使用的工具,允许开发人员将C++ 代码无缝地集成到Python项目中。通过Pybind11,可以高效地暴露C++ 函数、类和数据结构,并在Python中进行调用和操作。其支持STL容器、异常处理等特性,使得它在C++ 与Python交互中表现得非常出色。使用Pybind11,可以充分利用C++的性能优势,同时享受Python的开发便利性。