探索Elastic Search：强大的开源搜索引擎，详解及使用

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引入

全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选，相信大家多多少少的都听说过它。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。就连维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它选择作为自己的搜索引擎今天就让我们来了解了解 Elasticsearch 为什么这么快。

文章目录

引入
[一、Elastic Search简介](#一、Elastic Search简介)
[二、Elastic Search的特点](#二、Elastic Search的特点)
[三、Elastic Search的应用场景](#三、Elastic Search的应用场景)
[四、Elastic Search的使用](#四、Elastic Search的使用)
- [4.1 安装](#4.1 安装)
- 4.2修改配置文件
- [4.3 启动](#4.3 启动)
- [4.51 安装图形化插件](#4.51 安装图形化插件)
结论

一、Elastic Search简介

Elastic Search（简称ES）是一个基于Lucene构建的开源搜索引擎。Lucene是一个强大的全文搜索库，但ES在Lucene的基础上增加了分布式、RESTful API和实时搜索等功能。这使得ES成为一个适用于各种应用场景的强大搜索引擎。

二、Elastic Search的特点

支持分布式集群

可以作为一个大型分布式集群（数百台服务器）技术，处理PB级数据，服务大公司；也可以运行在单机上，服务小公司

ES可以在多个服务器上运行，从而实现横向扩展。这意味着你可以根据需求增加更多的节点来提高性能和可靠性。

支持将全文检索、数据分析以及分布式

Elasticsearch不是什么新技术，主要是将全文检索、数据分析以及分布式技术，合并在了一起，才形成了独一无二的ES；lucene（全文检索），商用的数据分析软件（也是有的），分布式数据库（mycat）

开箱即用的，非常简单

对用户而言，是开箱即用的，非常简单，作为中小型的应用，直接3分钟部署一下ES，就可以作为生产环境的系统来使用了，数据量不大，操作不是太复杂

三、Elastic Search的应用场景

日志分析：ES广泛用于日志数据分析，帮助企业快速定位问题和优化性能。

实时监控：ES可以实时地监控系统性能和状态，提醒管理员及时处理潜在问题。

社交网络：ES可以用于构建社交网络应用，实现即时搜索和推荐功能。

电子商务：ES可以帮助电商平台实现快速准确的商品搜索，提高用户体验。

大数据分析：ES可以与其他大数据技术结合使用，如Hadoop和Spark等，实现复杂的数据分析任务。

四、Elastic Search的使用

2.ElasticSearch安装（windows）

下载压缩包：

ElasticSearch的官方地址： https://www.elastic.co/products/elasticsearch

4.1 安装

注意：es使用java开发，使用lucene作为核心，需要配置好java环境！（jdk1.8以上）

类似与tomcat，直接解压即可。其目录结构如下：

4.2修改配置文件

修改conf\jvm.option文件

将#-Xms2g
#-Xmx2g修改成为：
-Xms340m
-Xmx340m
否则因为虚拟机内存不够无法启动
修改conf\elasticsearch.yml文件

elasticsearch-5.6.8\config\elasticsearch.yml中末尾加入：
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
network.host: 127.0.0.1
目的是使ES支持跨域请求

4.3 启动

点击ElasticSearch下的bin目录下的elasticsearch.bat启动，控制台显示的日志信息如下：

注意：9300是tcp通信端口，es集群之间使用tcp进行通信，9200是http协议端口。

我们在浏览器可以访问：

4.51 安装图形化插件

上述可以发现，ElasticSearch不同于Solr自带图形化界面，我们可以通过安装ElasticSearch的head插件，完成图形化界面的效果，完成索引数据的查看。安装插件的方式有两种，在线安装和本地安装。本文档采用本地安装方式进行head插件的安装。elasticsearch-5-*以上版本安装head需要安装node和grunt 。